Ученые разработали ИИ-приложение для диагностики опухолей мозга по МРТ

ИИ поможет определить вид опухоли мозга по МРТ Ученые Первого МГМУ им. И.М. Сеченова разработали инновационное веб-приложение, использующее искусственный интеллект для точной и быстрой диагностики новообразований в головном мозге. Система анализирует МРТ-снимки, чтобы не только обнаружить опухоль, но и определить ее точное местоположение, а также дать предположительную классификацию.

Искусственный интеллект поможет определить тип опухоли мозга по данным МРТ Ученые Первого Московского государственного медицинского университета имени И.М. Сеченова создали новое веб-приложение с искусственным интеллектом. Оно быстро и точно диагностирует опухоли в головном мозге. Система анализирует МРТ-снимки. Она не только находит опухоль, но и определяет ее точное местоположение. Также приложение дает предварительную классификацию новообразования, пишут «Известия». Приложение работает на основе современной нейросети YOLO v11, обученной на более чем 5 тысячах изображений. Это позволило достичь высокой точности в диагностировании опухолей — 97,1%. «Веб-приложение не только находит опухоль и определяет место ее локализации, но и классифицирует новообразование, то есть делает предположительный вывод о его характере. Модель определяет, что обнаруженное образование — это, например, глиома, менингиома или аденома гипофиза», — сказал автор проекта, выпускник магистратуры «Интеллектуальные информационные технологии в медицине» передовой инженерной школы Сеченовского университета Иван Симонович. Приложение с открытым исходным кодом. Большинство бесплатных ИИ-решений на рынке обычно только находят новообразования. Российское приложение проводит более глубокий анализ. Сообщить новость: Наш сайт Новостная телега

В Сеченовском университете научили нейросеть устанавливать место опухоли мозга, сообщили в пресс-службе вуза. Веб-приложение с помощью компьютерного зрения определяет новообразования на МРТ-снимках. Программа также классифицирует опухоль и определяет ее точную локализацию. / Наука

Российский ИИ диагностирует опухоли мозга с точностью 97,1% Команда ученых из Первого МГМУ имени И. М. Сеченова использовала одну из самых современных нейросетевых моделей — YOLO v11. Система научилась распознавать различные виды опухолей, включая глиомы, менингиомы и аденомы гипофиза. Большинство аналогов лишь фиксируют наличие новообразования, не уточняя его тип или расположение. А коммерческие системы, такие как Aidoc или NeuroQuant Brain Tumor, используют закрытые алгоритмы и часто недоступны в России и Беларуси. Цифровые системы, включая ИИ, не заменяют врача, но помогают принимать более точные решения, — отмечает Александр Капишников, заведующий кафедрой лучевой диагностики СамГМУ. В планах — повышение точности модели, интеграция данных из отечественных лабораторий и расширение функционала для выявления других патологий мозга. Для масштабирования критически важно наладить обмен обезличенными медданными. В Китае и ОАЭ, например, действуют национальные биржи big data, что ускоряет развитие медтехнологий. Подпишись — Минская правда MLYN.by

Новости ИИ в Сеченовском университете обучили нейросеть обнаруживать опухоли головного мозга на МРТ снимках Ученые разработали приложение которое автоматически выявляет новообразования с помощью методов компьютерного зрения программа не только обнаруживает опухоль но и определяет ее точную локализацию и классифицирует новообразование В университете надеются что метод повысит точность диагностирования опухолей головного мозга на ранних стадиях и снизит нагрузку в рентгенологии В университете подчеркивают что существующие бесплатные ИИ решения для автоматического выявления опухолей на снимках МРТ ограничиваются в основном только обнаружением новообразования без определения его местонахождения или же используют устаревшие модели Такие современные комплексные системы как Aidoc Mediaire mdbrain NeuroQuant Brain Tumor как правило коммерческие и используют закрытые нейросетевые архитектуры и приватные базы данных Также эти решения разработаны за рубежом и доступ к ним в России затруднен Для нейросетевой модели ученые Сеченовского университета использовали более 5000 стандартизированных изображений собранных из открытых дата сетов Там утверждают что удалось достичь показателя точности детекции опухолей в 97 1 Веб приложение не только находит опухоль и определяет место ее локализации но и классифицирует новообразование то есть делает предположительный вывод о его характере Модель определяет что обнаруженное образование это например глиома менингиома или аденома гипофиза рассказали в университете В перспективе планируется расширить функционал приложения и обучить модель находить на МРТ снимках не только опухоли но и другие патологии головного мозга

ИИ поможет определить вид опухоли мозга по МРТ Ученые Первого МГМУ им. И. М. Сеченова разработали инновационное веб-приложение, использующее искусственный интеллект для точной и быстрой диагностики новообразований в головном мозге.

Ученые Сеченовского университета разработали веб-приложение для автоматического выявления новообразований головного мозга на МРТ-снимках с помощью методов компьютерного зрения. Программа не только обнаруживает опухоль, но и определяет ее точную локализацию и классифицирует новообразование. Студенты МФТИ создали систему Factory Director — ПАК для автоматизированного мониторинга промышленного оборудования и персонала, прогнозирования техобслуживания и анализа. Разработка повысит эффективность производственных процессов на предприятиях до 10 %. Технический комитет 167 при АО «НПО КИС» «Росатом» в 2025 году планирует разработать несколько десятков новых стандартов программно-аппаратных комплексов для критической информационной инфраструктуры. Эта информация содержится в презентации программы стандартизации до 2028 года. В этому году планируется разработать более 30 новых стандартов. Среди них уже разработаны и проходят обсуждения общие технические требования к доверенным ПАК, а также требования к доверенным интегральным схемам и к их производству. VK Messenger, «Яндекс.Менеджер» и платформа MAX стали основными кандидатами на замену ограниченным звонкам в Telegram и WhatsApp. Каждый из сервисов имеет свои плюсы и минусы, включая функциональность и интеграцию с другими платформами. «Группа Астра» выступила независимым экспертом в оценке квалификации преподавателей среднего профессионального образования по направлениям «Информационные технологии» и «Информационная безопасность», предоставив в формате тестов комплексную систему проверки ИТ-компетенций. Инициатива уже доказала свою эффективность: более 95 % участников успешно прошли тестирование и получили соответствующие сертификаты компании. «Яндекс.Книги» запустили новую версию виртуального рассказчика с улучшенной нейросетевой моделью синтеза голоса. Функция доступна более чем для 120 тыс. произведений. Благодаря обновлению технологии, интонации рассказчика стали более живыми и естественными, а манера чтения теперь меняется в зависимости от жанра книги. Разработчики сервиса коммуникаций «Контур.Толк» создали бота, который позволяет мгновенно получить персональную ссылку на встречу и созвониться. Школа анализа данных «Яндекса» открывает набор на программу «Искусственный интеллект в естественно-научных исследованиях». Поступить на нее могут магистранты, аспиранты и научные сотрудники, которые занимаются исследованиями в области физики, химии, биологии, экологии, медицины и геологии. Участники освоят ИИ-инструменты, которые смогут использовать в своих проектах.