ИИ-помощник СберЗдоровья демонстрирует высокую точность диагностики в сравнении с Microsoft

ИИ-помощник СберЗдоровья на базе GigaChat продемонстрировал 93% точности диагностики Эксперимент провели специалисты Института AIRI, он включал в себя тесты на 30 реальных клинических случаях отобраны из 200 случайным образом из авторитетного журнала New England Journal of Medicine. В итоге 28 верных заключений. Тестирование было проведено по методике, аналогичной эксперименту компании Microsoft по проверке решения Microsoft AI Diagnostic Orchestrator MAI-DxO , который правильно диагностировал 85%. ИИ работал вслепую, начиная с базовых данных о пациенте — пола, возраста и симптомов. Модель последовательно запрашивала анализы, визуализацию и консультации, чтобы прийти к диагнозу. Медианное число диалоговых ходов составило 3: информация от пациента — комментарий или вопрос врача — ответ пациента. Все клинические случаи были маркированы тремя типами сложности. ИИ успешно распознал такие редкие патологии, как болезнь Уиппла за 1 ход , ацерулоплазминемию за 6 ходов и метгемоглобинемию, вызванную расбуриказой. Теперь исследователи AIRI планируют расширить выборку, включив кейсы из других медицинских журналов. TMT Channel Подписаться

ИИ от Сбера показал 93% точности в решении реальных клинических кейсов Медицинский ИИ-помощник, разработанный учеными Института AIRI и специалистами «СберМедИИ» на базе модели GigaChat, успешно прошел тестирование на 30 реальных клинических случаях из журнала New England Journal of Medicine. В 28 из них 93% система поставила верный диагноз, сопоставив симптомы, анализы и визуализации. Методика испытания была идентична той, что использовала Microsoft при проверке MAI-DxO. ИИ имитировал процесс общения между врачом и пациентом, начиная с базовых данных и постепенно уточняя картину заболевания. В большинстве случаев для постановки диагноза было достаточно трех этапов взаимодействия – от запроса информации до выдачи заключения. Даже редкие и сложные заболевания, такие как болезнь Уиппла и ацерулоплазминемия, были распознаны с высокой точностью. «Особенно важно, что система демонстрирует гибкость: она пересматривает гипотезы, запрашивает дополнительные данные и даже реагирует на эмоциональную подачу клинических сценариев. В будущем это открывает двери для консилиумов, где ИИ станет надежным помощником врача», – отметил директор центра индустрии здоровья Сбербанка Сергей Жданов. Разработка в пилотном режиме используется в приложении «СберЗдоровье» – было проведено свыше 160 тысяч сессий. Авторы проекта видят в ней потенциал для создания консилиумов с участием ИИ и считают ее перспективной не только для диагностики, но и для подготовки врачей. Эксперимент продолжается: планируется расширение выборки и включение новых клинических сценариев.

Российский ИИ-помощник по здоровью на базе GigaChat обогнал по точности медицинской диагностики искусственный интеллект от Microsoft. Двум нейросетям поставили задачу определить патологию на основе данных из реальных кейсов журнала New England Journal of Medicine. Точность нашего ИИ составила 93%, американской — 85%. Причем российский искусственный интеллект распознал в том числе редкие патологии — болезнь Уиппла, ацерулоплазминемию и метгемоглобинемию, вызванную белком расбуриказой.

ИИ-помощник «СберЗдоровья» показал более 90% точности в тестах на клинических случаях. Он распознал такие редкие патологии, как болезнь Уиппла и ацерулоплазминемия. Подробнее: #Медвестник #Технологии #Организация_здравоохранения

Мощь: медицинский AI-помощник на основе GigaChat ОБОШЁЛ аналогичную разработку Microsoft — точность диагностики отечественной модели составила 93% по сравнению с 85% у американской. Модели тестировали на реальных кейсах из авторитетного медицинского журнала New England Journal of Medicine. В ходе теста выяснилось, что ИИ способен заметно ускорять процесс постановки диагнозов и помогать в поиске редких патологий, а отечественные технологии могут задавать стандарты в медицинской диагностике для всего мира. AI-помощник уже доступен в приложении «СберЗдоровье», где им воспользовались более 160 тысяч раз. Провод

Точность диагностики медицинского AI-помощника, созданного на основе GigaChat, составила 93% — этот показатель превзошел аналогичную разработку Microsoft, набравшую 85%. Тесты проводились на примерах реальных кейсов из уважаемого медицинского журнала New England Journal of Medicine. Оказалось, что AI улучшает и ускоряет процесс постановки диагнозов и способен обнаружить редкие патологии. При этом российская технология может задавать стандарты в этой отрасли для всех мира. Сам AI-помощник встроен в приложение медицинской компании «СберЗдоровье» — им воспользовались уже более 160 000 раз. «Система демонстрирует гибкость: она пересматривает гипотезы, запрашивает дополнительные данные и даже реагирует на эмоциональную подачу клинических сценариев», — рассказал Сергей Жданов, директор Центра индустрии здоровья Сбербанка.

AI-помощник на базе GigaChat справился с медицинской диагностикой лучше, чем модель Microsoft: 93% против 85%. Тестировали на реальных кейсах из New England Journal of Medicine. Нейросеть запрашивала данные поэтапно: симптомы, анализы, визуализация — и выходила на диагноз в среднем за 3 хода. В том числе распознавала редкие патологии. «Система демонстрирует гибкость: она пересматривает гипотезы, запрашивает дополнительные данные и даже реагирует на эмоциональную подачу клинических сценариев», — рассказал Сергей Жданов, директор Центра индустрии здоровья Сбербанка. Сейчас AI-помощник встроен в «СберЗдоровье». Уже зафиксировано больше 160 000 обращений — и это только начало.

Использование ИИ в медицине снижает количество врачебных ошибок OpenAI выкатили совместное исследование с клиниками Penda Health в Найроби. В течение года в нескольких больницах помогал инструмент AI Consult — виртуальный ассистент для врачей, основанный на GPT‑4o. Он встроен в электронную систему учёта пациентов и тихо «наблюдает» за визитом, выдавая цветовые предупреждения только при возможных ошибках. В результате выяснилось, что за полгода диагностические ошибки снизились на 16%, а ошибки в назначениях — на 13%. Более половины врачей отмечали длительное улучшение в практике — AI Consult стал своего рода учителем и тренером в одном лице. AI Consult — пример, как ИИ может выступать помощником, а не заменой врачу: минимально активная система, сохраняющая контроль у человека, но повышающая точность диагностики и лечения в реальном времени. #жИИзнь

Российский AI-помощник по здоровью на базе модели GigaChat превзошел по точности диагностики аналогичную разработку компании Microsoft. Созданный специалистами Института AIRI AI-помощник по здоровью на базе нейросетевой модели GigaChat в ходе эксперимента продемонстрировал 93% точности общей медицинской диагностики. Ранее аналогичный сервис от Microsoft в аналогичном исследовании показал результат в 85%. ИИ нужно было определить патологию по данным реальных кейсов из авторитетного журнала New England Journal of Medicine. Российский ИИ работал вслепую. Модель последовательно запрашивала анализы, визуализацию и консультации, чтобы прийти к диагнозу. В среднем для диагностики машине было достаточно трех действий: получение информации от пациента — комментарий или вопрос врача — ответ пациента. Сегодня мультиагентные системы способны уверенно разыскивать редкие, маскирующиеся патологии за пределами типовых алгоритмов приемного отделения. AI-помощник показал, что способен вовремя перестроить гипотезу, отбросив наиболее вероятную, но ложную дорогу, и делал это быстрее, чем ожидал эксперт-наблюдатель с 15-летним стажем в медицине, — отметил генеральный директор Института AIRI Иван Оселедец.