Google DeepMind представляет Aeneas — ИИ для расшифровки древних текстов

Google DeepMind представили Aeneas — нейросеть для расшифровки древних текстов. Историки загружают в модель найденный фрагмент текста на латыни, а ИИ за секунды анализирует более 176 тыс. латинских источников и с точностью порядка 70% предсказывает, когда и в какой провинции Римской империи был написан текст, и восстанавливает надпись. Причем модель можно адаптировать и для других древних языков, у нее полностью открытый код. Недавно с помощью подобного подхода археологи расшифровали текст Вавилонского гимна — подробнее об этом мы рассказывали здесь.

Google выпустил нейросеть для расшифровки древних текстов Модель Aeneas помогает историкам восстанавливать и расшифровывать надписи времен Римской империи. Она анализирует текст и фото повреждённых табличек, находит похожие надписи и подсказывает, что там могло быть написано, когда и где. Модель работает с базой из 176 тысяч надписей, умеет восстанавливать даже фрагменты неизвестной длины и определять провинцию и дату с высокой точностью. Например, она показала два вероятных периода создания Res Gestae Августа — оба совпали с основными версиями учёных. Aeneas доступна бесплатно на predictingthepast.com. Также открыт код и датасет.

Google DeepMind опубликовал в Nature исследование о модели Aeneas — первой AI-системе для контекстуализации древних латинских надписей. Модель обучили на 176 тысячах латинских надписей из Древнего Рима. Aeneas работает не только с текстом, но и анализирует изображения самих надписей — мультимодальный подход для определения географического происхождения. Точность восстановления поврежденных фрагментов составляет 73% для пропусков до десяти символов, что, кажется, впечатляет историков больше, чем технологов. Исследователи провели эксперимент с 23 историками, работающими с эпиграфикой. Результаты показали, что наиболее эффективной оказалась совместная работа — когда специалисты использовали контекстную информацию модели вместе с собственной экспертизой. Один из участников отметил, что параллели, найденные Aeneas, "полностью изменили восприятие надписи". Google сделал модель доступной бесплатно через веб-интерфейс на predictingthepast.com и открыл исходный код.

ИИ выучил латынь! Расшифровка древних текстов теперь не проблема Американские и британские ученые разработали ИИ-программу "Эней", которая восстанавливает поврежденные древнеримские надписи. Нейросеть обучена на 200 тыс. известных текстов и 16 млн символов, что позволяет ей не только заполнять утраченные фрагменты, но и определять место и время создания надписи с погрешностью до 13 лет. В тестах программа успешно восстановила завещание императора Октавиана Августа, справившись с задачей на 90%, и определила дату написания текста с точностью до десятилетия. Источник #новостИИ

Закажите всё для дома и кухни онлайн и получайте выгоду с каждой покупки.

Google DeepMind представила новое программное обеспечение на основе искусственного интеллекта, которое поможет историкам расшифровывать древние латинские надписи. Новая разработка, названная Aeneas, способна анализировать слова, вырезанные на давно потёртых камнях, и определять время и место их оригинальной записи. Это решение следует за предыдущим инструментом Google - Ithaca, который также использовал глубокое обучение для реконструкции и контекстуализации древних текстов. AI OFFICIAL

Google DeepMind представили Aeneas — нейросеть для расшифровки древних текстов. Историки загружают в модель найденный фрагмент текста на латыни, а ИИ за секунды анализирует более 176 тыс. латинских источников и с точностью порядка 70% предсказывает, когда и в какой провинции Римской империи был написан текст, и восстанавливает надпись. Причем модель можно адаптировать и для других древних языков, у нее полностью открытый код.

ИИ научился расшифровывать античные тексты прямо по обломкам. Учёные представили мультимодальную модель Aeneas, натренированную на древних латинских надписях. Этот искусственный мозг не только угадывает происхождение эпиграфики, но и реконструирует утраченные куски текста — будто собирает пазл из каменных крошек. Теперь даже обгрызенная временем плита имеет шанс рассказать свою историю. Цифровой археолог уже в деле, и, как знать, скоро мы услышим голоса Римской империи чуть громче, чем хотелось бы латинянам. #IT #лингвистика #история

Британские ученые и специалисты из лаборатории Google DeepMind разработали программу, которая поможет заполнять пробелы в истории Древнего Рима. Программу назвали «Эней» Aeneas . Историки не могут найти все эти параллели в десятках тысяч надписей считанные секунды, и именно в этом искуственный интеллект может стать им помощником , — объясняет один из создателей «Энея», доктор Яннис Ассаэль, специалист по ИИ из лаборатории Google DeepMind. Подробнее: Сайт без VPN Telegram WhatsApp YouTube Рассылка

Google представил нейросеть Aeneas для расшифровки древних свитков Теперь и нейросети думают о Римской империи… Разработчики из Google DeepMind показали генеративную модель Aeneas, которая может помочь археологам и историкам восстанавливать утраченные фрагменты древнеримских надписей, определять дату, происхождение и контекст. Aeneas обучили на базе из 200 000 латинских текстов, которые охватывают весь период Римской империи. Команда разработчиков использовала фотографии надписей, чтобы модель лучше «понимала» стилистические и визуальные закономерности. Хотя точность восстановления надписей у Aeneas в районе 78%, учёные уверены: инструмент ускорит расшифровку источников и сократит время анализа с недель до минут. Попробовать Aeneas можно бесплатно. Код проекта открыт и доступен на GitHub.