OpenAI планирует увеличить вычислительные мощности до 1 миллиона GPU к 2025 году

Сэм Альтман: OpenAI планирует расширение вычислительных мощностей Глава OpenAI Сэм Альтман заявил, что к концу 2025 года компания намерена задействовать более 1 миллиона GPU, что в пять раз превышает текущие мощности конкурирующей xAI под управлением Илона Маска. В будущем OpenAI рассматривает возможность увеличения этого числа до 100 миллионов GPU. Однако, стоимость такого масштабирования может достичь 3 триллионов долларов, а текущие производственные мощности Nvidia не позволяют реализовать такой проект. Альтман подчеркивает важность увеличения вычислительных мощностей для достижения целей по созданию искусственного общего интеллекта AGI . В этой связи OpenAI развивает мощный дата-центр в Техасе, который к 2026 году должен достичь потребления 1 ГВт электроэнергии. Также компания интегрирует услуги облачного сервиса Microsoft Azure и экспериментирует с чипами от Google. Несмотря на амбициозные планы, многие эксперты считают идею о 100 миллионах GPU нереалистичной из-за текущих ограничений в производстве и энергоэффективности. Читать подробнее об этом

К концу года OpenAI будет обучать ИИ на миллионе GPU — Сэм Альтман Глава OpenAI Сэм Альтман рассказал в X, что к концу 2025 года компания будет располагать более чем миллионом функционирующих GPU, которые используются для обучения ИИ. Сэм отметил, что горд своей технической командой, перед которой теперь стоит еще более амбициозная задача — придумать, как увеличить количество работающих чипов до 100 миллионов. 1 DevHub

Сэм Альтман хочет 100 миллионов GPU… Сэм Альтман из OpenAI снова удивляет масштабом мышления. В недавнем посте в X он рассказал, что к концу года компания планирует вывести в онлайн "значительно больше 1 миллиона GPU". Для сравнения — xAI Илона Маска работает примерно на 200,000 GPU Nvidia H100. То есть OpenAI получит в пять раз больше вычислительной мощности. Но справедливости ради, Маск тоже собирается нарастить миллион. Но это ещё не всё! Альтман добавил: "Теперь команде лучше приступить к работе над увеличением этого числа в 100 раз". Да, вы правильно поняли — речь идет о 100 миллионах GPU. Давайте посчитаем. 100 миллионов GPU по текущим ценам обошлись бы примерно в 3 триллиона долларов — это почти весь ВВП Великобритании! И это только стоимость железа, без учета энергопотребления и дата-центров для их размещения. Nvidia физически не сможет произвести столько чипов в ближайшее время. Да и энергопотребление такой системы просто космическое. Но для Альтмана это не препятствие, а вызов. Он мыслит категориями достижения AGI искусственного общего интеллекта , а для этого нужны совершенно иные масштабы. Реалистичны ли 100 миллионов GPU? Сегодня — нет. Нужны прорывы в производстве, энергоэффективности и снижении затрат. Но в этом и суть — Альтман не ограничивается тем, что доступно сейчас, а планирует то, что станет возможным завтра. Миллион GPU к концу года — это новая базовая планка для ИИ-инфраструктуры. Все, что дальше — чистые амбиции. И если судить по послужному списку Альтмана, было бы глупо отмахиваться от этого как от простого хайпа.

Илон Маск анонсировал амбициозные планы xAI Компания намерена установить 50 миллионов видеокарт эквивалентных по мощности Nvidia H100 в течение следующих пяти лет, что будет равняться колоссальным 50 ExaFLOPS вычислительной мощности для обучения ИИ. На данный момент xAI уже использует 200,000 GPU H100 и H200, а также 30,000 GPU GB200, и в планах создание кластера Colossus 2, который будет состоять более чем из миллиона GPU. Однако для питания такого суперцентра понадобится до 35 GW электроэнергии — это сопоставимо с мощностью целых 35 атомных электростанций! Даже более эффективная архитектура не сможет снизить потребление энергии. Вопрос о том, сможет ли xAI обеспечить такую мощность к 2028-2030 годам, остается открытым. ================ News Soft Gear Links

Закажите всё для дома и кухни онлайн и получайте выгоду с каждой покупки.

ChatGPT получает 2,5 млрд запросов в день и вскоре будет работать на 1 млн GPU ChatGPT обрабатывает более 2,5 млрд запросов в день, а еженедельная аудитория сервиса выросла до 500 млн человек. На фоне стремительного роста спроса Сэм Альтман заявил, что OpenAI собирается ввести в строй более миллиона графических процессоров к концу 2025 года. Он в шутку добавил, что команде стоит подумать, как масштабироваться ещё в 100 раз — до 100 млн GPU. Однако на практике такая цель пока выглядит утопично: только на закупку такого количества чипов потребуется около $3 трлн — сопоставимо с ВВП крупнейших стран.

Илон Маск раскрыл амбициозные планы своей компании xAI: за пять лет она намерена развернуть вычислительные мощности, эквивалентные 50 миллионам GPU Nvidia H100. Это заявление стало реакцией на планы Сэма Альтмана из OpenAI, который рассчитывает увеличить мощность до миллиона GPU к концу года и до ста миллионов в будущем. Согласно PCMag, для достижения этих масштабов xAI потребуется огромное количество ресурсов и высококлассные специалисты. В данный момент суперкомпьютер xAI Colossus в Мемфисе использует более 230 тысяч GPU, включая 30 тысяч новых Nvidia GB200. Планируется, что следующий дата-центр будет оснащён 550 тысячами GPU, в том числе с чипами GB300. При этом экологи выражают обеспокоенность из-за использования газовых турбин для обеспечения энергетических потребностей, что ухудшает качество воздуха в регионе. Для получения дополнительной информации можно ознакомиться с источниками: PCMag и 3DNews. Источник изображения: Mariia Shalabaieva/Unsplash