27 июня, 23:24

Создан алгоритм для защиты голосовых данных от дипфейков

Создан инструмент для защиты голосовых данных от создания дипфейков, сообщила пресс-служба Института искусственного интеллекта AIRI.  Алгоритм позволяет защищать подкасты, интервью, потоковые трансляции и прочие типы аудиозаписей от сбора биометрии и анализа при помощи ИИ.     / Наука
ТАСС / Наука
ТАСС / Наука
Создан инструмент для защиты голосовых данных от создания дипфейков, сообщила пресс-служба Института искусственного интеллекта AIRI. Алгоритм позволяет защищать подкасты, интервью, потоковые трансляции и прочие типы аудиозаписей от сбора биометрии и анализа при помощи ИИ. / Наука
Создан инструмент для защиты голосовых данных от создания дипфейков.   Об этом сообщила пресс-служба Института искусственного интеллекта AIRI.   Алгоритм позволяет защищать подкасты, интервью, потоковые трансляции и прочие типы аудиозаписей от сбора биометрии и анализа при помощи ИИ.  Фото и информация: ТАСС  #знаниевгороде
Московский часовой
Московский часовой
Создан инструмент для защиты голосовых данных от создания дипфейков. Об этом сообщила пресс-служба Института искусственного интеллекта AIRI. Алгоритм позволяет защищать подкасты, интервью, потоковые трансляции и прочие типы аудиозаписей от сбора биометрии и анализа при помощи ИИ. Фото и информация: ТАСС #знаниевгороде
СОЗДАН ИНСТРУМЕНТ ДЛЯ ЗАЩИТЫ ГОЛОСОВЫХ ДАННЫХ ОТ СОЗДАНИЯ ДИПФЕЙКОВ  Российские исследователи разработали и выложили в открытый доступ алгоритм защиты персональных голосовых данных, позволяющий защищать подкасты, интервью, потоковые трансляции и прочие типы аудиозаписей от несанкционированного сбора биометрии и анализа при помощи ИИ. Главная цель — усилить методологию защиты «цифрового следа» людей в публичном пространстве, указали в пресс-службе Института искусственного интеллекта AIRI.  Работу этого алгоритма исследователи проверили на популярном наборе аудиозаписей голосов знаменитостей  VoxCeleb2 , который часто используется при разработке голосовых систем ИИ и подготовке дипфейков. Эти опыты подтвердили, что новый подход позволяет столь же успешно защитить данные, как это делают существующие подходы, и при этом оставить качество звука на высоком уровне. Как надеются ученые, их разработка поможет владельцам онлайн-площадок защитить аудиоданные пользователей от несанкционированного сбора биометрии.  Источник: ТАСС  #времявперёд!
Время - вперёд!
Время - вперёд!
СОЗДАН ИНСТРУМЕНТ ДЛЯ ЗАЩИТЫ ГОЛОСОВЫХ ДАННЫХ ОТ СОЗДАНИЯ ДИПФЕЙКОВ Российские исследователи разработали и выложили в открытый доступ алгоритм защиты персональных голосовых данных, позволяющий защищать подкасты, интервью, потоковые трансляции и прочие типы аудиозаписей от несанкционированного сбора биометрии и анализа при помощи ИИ. Главная цель — усилить методологию защиты «цифрового следа» людей в публичном пространстве, указали в пресс-службе Института искусственного интеллекта AIRI. Работу этого алгоритма исследователи проверили на популярном наборе аудиозаписей голосов знаменитостей VoxCeleb2 , который часто используется при разработке голосовых систем ИИ и подготовке дипфейков. Эти опыты подтвердили, что новый подход позволяет столь же успешно защитить данные, как это делают существующие подходы, и при этом оставить качество звука на высоком уровне. Как надеются ученые, их разработка поможет владельцам онлайн-площадок защитить аудиоданные пользователей от несанкционированного сбора биометрии. Источник: ТАСС #времявперёд!
Исследователи создали систему защиты от краж голосовых биометрических данных в сети    В её основу легли универсальные состязательные патчи  UAP , добавляемые непосредственно в аудиозапись. Такая цифровая "маскировка" скрывает голос от систем автоматического распознавания, но сохраняет разборчивость для человеческого слуха — смысл сказанного остаётся понятным.   Решение особенно полезно для авторов голосового контента, а также для бизнеса и образовательных платформ, где важно защищать персональные данные.    Технология работает с аудио любого формата — от коротких фраз до часовых выступлений. Разработка уже одобрена для презентации на конференции Interspeech 2025 в Роттердаме и выложена в открытый доступ.
Злой эколог
Злой эколог
Исследователи создали систему защиты от краж голосовых биометрических данных в сети В её основу легли универсальные состязательные патчи UAP , добавляемые непосредственно в аудиозапись. Такая цифровая "маскировка" скрывает голос от систем автоматического распознавания, но сохраняет разборчивость для человеческого слуха — смысл сказанного остаётся понятным. Решение особенно полезно для авторов голосового контента, а также для бизнеса и образовательных платформ, где важно защищать персональные данные. Технология работает с аудио любого формата — от коротких фраз до часовых выступлений. Разработка уже одобрена для презентации на конференции Interspeech 2025 в Роттердаме и выложена в открытый доступ.
Твой личный ИИ — отвечает, объясняет, помогает
1chatgpt.ru
1chatgpt.ru
Твой личный ИИ — отвечает, объясняет, помогает
Разработан инновационный инструмент безопасности голосовых данных против дипфейков.  Российские специалисты создали и сделали общедоступным специальный алгоритм, обеспечивающий защиту личной голосовой информации пользователей от нелегального извлечения биометрических данных и распознавания с использованием технологий искусственного интеллекта.   Алгоритм предназначен для повышения уровня конфиденциальности публичных выступлений, стримов, подкастов, записей разговоров и другого аудиоматериала.
Наука
Наука
Разработан инновационный инструмент безопасности голосовых данных против дипфейков. Российские специалисты создали и сделали общедоступным специальный алгоритм, обеспечивающий защиту личной голосовой информации пользователей от нелегального извлечения биометрических данных и распознавания с использованием технологий искусственного интеллекта. Алгоритм предназначен для повышения уровня конфиденциальности публичных выступлений, стримов, подкастов, записей разговоров и другого аудиоматериала.
В России разработан алгоритм защиты голосовых данных, значительно усложняющий их потенциальное использование при создании дипфейков  Его внедрение позволит платформам гарантировать, что даже если голосовой контент окажется у злоумышленников, специализированные нейросети не смогут его обработать. При этом другие сервисы  распознавание речи, перевод  будут работать корректно, – рассказал первый зампред ИТ-комитета Госдумы, председатель правления РОЦИТ Антон Горелкин.  На карточке он пояснил, как эта разработка может стать конкурентным преимуществом    Источник: Горелкин  #IT_News #кибербезопасность   Подписаться
IT News
IT News
В России разработан алгоритм защиты голосовых данных, значительно усложняющий их потенциальное использование при создании дипфейков Его внедрение позволит платформам гарантировать, что даже если голосовой контент окажется у злоумышленников, специализированные нейросети не смогут его обработать. При этом другие сервисы распознавание речи, перевод будут работать корректно, – рассказал первый зампред ИТ-комитета Госдумы, председатель правления РОЦИТ Антон Горелкин. На карточке он пояснил, как эта разработка может стать конкурентным преимуществом Источник: Горелкин #IT_News #кибербезопасность Подписаться