22 мая, 18:58

Лекарства, разработанные ИИ, могут выйти на рынок к 2030 году

Первые лекарства, созданные с помощью ИИ, могут выйти на рынок к 2030 году   Об этом заявил генеральный директор Insilico Medicine и руководитель стартапа по созданию препаратов на основе данных ИИ Алекс Жаворонков. Как отмечает издание Bloomberg, фармацевтическая промышленность давно говорит о возможности использовать ИИ для создания лекарств. Однако ни один соответствующий проект так и не был одобрен. Тем не менее некоторые компании продолжают клинические испытания лекарств, созданных на основе данных нейросетей. Так, Takeda Pharmaceutical Co почти завершило разработку препарата от псориаза и рассчитывает, что он выйдет на рынок в течение следующих 5-6 лет.  Жаворонков также добавил, что компания использует ИИ не фрагментарно, а на всех этапах создания препаратов. В том числе, при создании гипотезы и для оптимизации конкретных лекарств.   Доверяем ИИ разработку лекарств?  Подписаться
И тебя вылечим!
И тебя вылечим!
Первые лекарства, созданные с помощью ИИ, могут выйти на рынок к 2030 году Об этом заявил генеральный директор Insilico Medicine и руководитель стартапа по созданию препаратов на основе данных ИИ Алекс Жаворонков. Как отмечает издание Bloomberg, фармацевтическая промышленность давно говорит о возможности использовать ИИ для создания лекарств. Однако ни один соответствующий проект так и не был одобрен. Тем не менее некоторые компании продолжают клинические испытания лекарств, созданных на основе данных нейросетей. Так, Takeda Pharmaceutical Co почти завершило разработку препарата от псориаза и рассчитывает, что он выйдет на рынок в течение следующих 5-6 лет. Жаворонков также добавил, что компания использует ИИ не фрагментарно, а на всех этапах создания препаратов. В том числе, при создании гипотезы и для оптимизации конкретных лекарств. Доверяем ИИ разработку лекарств? Подписаться
ПОЛИТИКА В КРУГУ
ПОЛИТИКА В КРУГУ
Прогноз: Лекарства, разработанные с применением технологий искусственного интеллекта, появятся на рынке к 2030 году. Эти медпрепараты будут создаваться быстрее и с меньшими затратами на исследовательские и разработческие процессы. Первые испытания препарата, созданного искусственным интеллектом для лечения онкологических, сердечно-сосудистых заболеваний и нарушений нейродегенерации, начнутся до конца 2025 года. Обычно на создание одного лекарства уходит в среднем 5-10 лет, однако ИИ способен ускорить этот процесс в 10 раз, что станет настоящим прорывом в области медицины. Согласно мнению экспертов, ИИ не только существенно повысит качество медицинских препаратов, но и может приблизить человечество к возможности лечения ранее неизлечимых заболеваний.
Чат, который думает за тебя
1chatgpt.ru
1chatgpt.ru
Чат, который думает за тебя
РИА Новости: экономика
РИА Новости: экономика
К 2030 году на рынке могут появиться лекарственные препараты, полностью разработанные искусственным интеллектом, рассказали в профильной компании Insilico Medicine. При этом, как сообщает Блумберг, японская фармкомпания Takeda Pharmaceutical уже проводит заключительные клинические испытания препарата от псориаза, созданного при помощи ИИ.
Fineconomics
Fineconomics
Bloomberg: сгенерированые ИИ лекарства поступят на рынок к 2030 году. Такое мнение агентству высказал глава гонконгской биотехнологической компании Insilico Medicine Алекс Жаворонков.
Кролик с Неглинной
Кролик с Неглинной
Лекарственные препараты, полностью разработанные искусственным интеллектом ИИ , скорее всего, появятся на рынке примерно к 2030 году, считает главный исполнительный директор компании по разработке препаратов с помощью ИИ Insilico Medicine Алекс Жаворонков.
Блохи в свитере
Блохи в свитере
В 2030 году на рынке появятся первые лекарства, созданные ИИ. Пока ни одно из них не одобрено для массового применения. Хотя, некоторые препараты, отобранные с участием ИИ, уже на финальных стадиях клинических испытаний. И если одни фармацевтические компании применяют ИИ лишь на отдельных этапах, то другие внедряют технологии машинного обучения на всех стадиях — от поиска мишени до оптимизации молекул — чтобы быстрее переходить к клиническим исследованиям.