Искусственный интеллект трансформирует рынок труда и образование в России

В Челябинске профессор МГУ оценила влияние нейросетей на учебу студентов Искусственный интеллект стал незаменимым помощником в рутинной работе. Но попытки использовать его при написании курсовой или диплома могут закончиться полным провалом. Преподаватели научились отличать исследования, которые студенты выполнили самостоятельно, от машинного «творчества». Своим мнением о достоинствах и рисках цифровых технологий поделилась в эфире «Большой редакции» медиахолдинга «Гранада Пресс» декан социологического факультета МГУ, профессор Надежда Осипова. — Искусственный интеллект полезен в первую очередь для рутинной работы. Если раньше приходилось брать человек 30 для ее выполнения, то сейчас искусственный интеллект все сделает за 20 минут, — резюмировала эксперт. Голосовать за канал

Развитие биоэкономики: перспективы и возможности использования больших данных и технологий искусственного интеллекта Дискуссионная сессия «Большие данные и технологии искусственного интеллекта в биоэкономике» в рамках VII Международного научного форума «Шаг в будущее: глобальный форсайт, искусственный интеллект и стратегическое лидерство» объединила экспертов в области экономики, наук о жизни, цифровых технологий и инженерной деятельности. В процессе дискуссии участниками неоднократно подчеркивалось, что внедрение цифровых технологий, искусственного интеллекта, создание баз данных биологической информации, необходимых датасетов и программного обеспечения позволит ускорить технологическое развитие в биоэкономике, автоматизировать производственные и исследовательские процессы. Появление и регулярный количественный рост «больших данных», развитие цифровых технологий, технологий искусственного интеллекта качественно повлияли на многие сферы человеческой деятельности. «Большие данные» и указанные цифровые технологии стали важными условиями, необходимыми для создания множества новых биотехнологий, которые нашли применение в обеспечении устойчивого развития экономики и предотвращении глобальных изменений окружающей среды. Как следствие, начался общий переход от знаний для экономики к экономике знаний, на которых и основывается современная биоэкономика, формируемая во многих развитых странах мира, — отметила в своем выступлении кандидат экономических наук, ведущий научный сотрудник НИИ развития образования РЭУ им. Г.В. Плеханова Екатерина Титова. Подробнее на rea.ru

Эльвира Набиуллина спросила у ИИ: может ли он «заменить ЦБ РФ» и назначить ключевую ставку – спойлер: «нет». Набиуллина пояснила, что ИИ учится на больших рядах данных, взятых из прошлого – сейчас нужного количества сведений для макропрогнозирования нет, кроме того, он не может учитывать структурные изменения последнего времени. «Я лично считаю, что там есть большой потенциал, но пока не в макроэкономическом анализе и прогнозировании. По историческим меркам, у нас не очень большие ряды данных». Кроме того, в условиях структурной трансформации, когда старые связи между данными не работают, вообще выводы моделей, не только искусственного интеллекта, они ограничены. По этим причинам роль человека-макроэкономиста важна», – отметила председатель ЦБ РФ. При этом, по ее словам, регулятор использует ИИ при работе с жалобами – поскольку работать вручную с ними сложно, а новые технологии позволяют «эти жалобы классифицировать, на типовые отвечать и маршрутизировать их». Кроме того, ЦБ пытался использовать ИИ для рерайта своих материалов, чтобы сделать их «понятнее и прозрачнее».

Глава Центробанка Эльвира Набиуллина заявила, что искусственный интеллект пока не может назначить ключевую ставку. По её словам, ИИ опирается на исторические данные и не учитывает структурные изменения в экономике, что ограничивает его применимость в макропрогнозировании. Она отметила, регулятор использует нейросети для обработки жалоб и упрощения текстов.

ЦБ РФ использует ИИ, но он не способен заменить экспертов в решениях по ключевой ставке, заявила Эльвира Набиуллина. «Я лично считаю, что там есть большой потенциал, но пока не в макроэкономическом анализе и прогнозировании», — отметила глава ЦБ. По её словам, ИИ опирается на прошлые данные, а в условиях структурных изменений они теряют актуальность. Сейчас ИИ применяют в работе с жалобами и классификацией обращений. #Новости

Спроси что угодно — умный ИИ уже готов ответить

Ассистенты скоро останутся без работы Латвийские компании активно используют искусственный интеллект, но пока лишь в качестве помощника, заявила преподаватель ЛУ, специалист по коммуникациям Мария Воркуль. "Искусственный интеллект пока не может выдать такой результат, чтобы можно было просто взять, скопировать и использовать без каких-либо правок. Тут все еще важно прикосновение человека, и тут важна экспертиза и понимание отрасли", – пояснила она. Однако в скором времени на ИИ можно будет переложить большую часть задач, которыми сейчас занимаются ассистенты. "То есть начинающим специалистам будет сложнее найти работу по той причине, что раньше нужно было 2-3 ассистента, чтобы сделать какую-то первичную аналитику, например, или подумать над созданием текста или переводов", – добавила Воркуль.

Нейросети в образовательном процессе: эксперты РЭУ и Сбербанка о возможностях применения и защите от рисков Технологии искусственного интеллекта стремительно трансформируют бизнес-среду, создавая спрос на высококвалифицированные кадры и формируя требования к специалистам всех сфер деятельности, в том числе для тех, кто планирует построение карьеры в экономике данных. На дискуссионной сессии «Современные образовательные тренды в эпоху доминирования искусственного интеллекта» в рамках VII Международного форума «Шаг в будущее: глобальный форсайт, искусственный интеллект и стратегическое лидерство» в Плехановском университете эксперты затронули вопросы трансформации высшего образования под воздействием цифровых технологий, эффективного использования искусственного интеллекта в обучении студентов, оптимизации управленческих процессов на основе ИИ. По мнению руководителя направления Giga Chat Сбербанка Алены Стемпаржевской, умение взаимодействовать с ИИ актуально в любой профессии. Команда GigaChat внедряет генеративный ИИ в образование как инструмент для преподавателей и студентов. Важно научить и тех, и других критически работать с ИИ: анализировать, дополнять и использовать его как помощника. Умение взаимодействовать с ИИ необходимо в любой профессии. Он выступает в роли «семь раз отмерь», а человек принимает окончательное решение. Россия стремится стать лидером в сфере ИИ, и ключевая роль здесь отводится образованию — подготовке кадров. В 2025 году важно повысить цифровую грамотность населения, — отметила эксперт. Сегодня искусственный выступает важным помощником в самых разных сферах: от трудоустройства и построения карьерных треков до обработки данных, изучения языков, ведения проектов и научных исследований. Он также полезен в творческих заданиях и подготовке к экзаменам, — уверена преподаватель и методист курсов образовательной платформы «Нетология» Жанна Петросян. Сессия стала площадкой, которая позволила экспертам определить векторы применения нейросетей в образовательном процессе и выстроить алгоритмы защиты от возможных рисков. Подробнее на rea.ru

Искусственный интеллект будет помогать с процедурами банкротства россиян. Такое направление испробует Сбербанк. В частности, AI-агенты возьмут на себя функции по сбору пакета документов для включения в реестр кредиторов, проверки судебных актов на наличие ошибок и описок, запроса недостающих документов у арбитражного управляющего и пр. Это позволит сократить трудозатраты на 20%, а также повысит скорость и точность принятия решений, отметили в банке.

ЦБ использует возможности искусственного интеллекта, но он не может принимать решения вместо экспертов, в частности, по ключевой ставке, заявила Эльвира Набиуллина. «Мы действительно стараемся использовать возможности искусственного интеллекта. Я лично считаю, что там есть большой потенциал, но пока не в макроэкономическом анализе и прогнозировании», — отметила она. Набиуллина пояснила, что ИИ учится на больших рядах данных, взятых из прошлого, а сейчас «по историческим меркам, у нас не очень большие ряды данных». Кроме того, в условиях «структурной трансформации, когда старые связи между данными не работают, выводы моделей, не только искусственного интеллекта, ограничены». По этим причинам роль человека-макроэкономиста важна, заключила глава ЦБ. По ее словам, регулятор использует ИИ при работе с жалобами, так как работать вручную с ними сложно, а новые технологии позволяют жалобы классифицировать, отвечать на типовые и маршрутизировать их. Кроме того, ЦБ пытался использовать ИИ для рерайта своих материалов, «чтобы сделать их понятнее и прозрачнее», но со временем вернулся к ручному режиму. Следить за новостями РБК в Telegram

Центральный банк активно внедряет методы искусственного интеллекта, однако он не может заменять экспертов в принятии ключевых решений, например, относительно базовой процентной ставки, сообщила Эльвира Набиуллина. Она подчеркнула значительный потенциал ИИ, хотя пока его применение ограничено, особенно в области макроэкономического анализа и прогнозирования. Набиуллина отметила, что искусственный интеллект обучается на основе больших наборов исторических данных, которые, по ее словам, в текущий момент не столь значительны. В условиях структурных изменений, когда прежние связи между данными нарушаются, модели ИИ обладают ограниченной точностью. Поэтому роль макроэкономистов остается критически важной, заключила она. Несмотря на эти ограничения, регулятор применяет ИИ для обработки и классификации жалоб, что облегчает работу с ними. Также были предприняты попытки автоматизировать обработку текстов, чтобы сделать их доступнее для пользователей, но в итоге предпочли ручную проверку.