12 мая, 19:30

Селфи как инструмент диагностики: новое приложение FaceAge определяет биологический возраст

Селфи — не только средство самолюбования, но и метод медицинской диагностики  Новое исследование показало, что селфи может быть использовано в качестве инструмента, помогающего врачам определить биологический возраст пациента и оценить, насколько хорошо он может реагировать на лечение рака, рассказывает агентство dpa.  По словам ученых, поскольку люди стареют «с разной скоростью», их внешний вид может способствовать в установлении так называемого «биологического возраста» — то есть сколько лет человеку физиологически.  Подробнее
Естественный интеллект: новости науки и техники
Естественный интеллект: новости науки и техники
Селфи — не только средство самолюбования, но и метод медицинской диагностики Новое исследование показало, что селфи может быть использовано в качестве инструмента, помогающего врачам определить биологический возраст пациента и оценить, насколько хорошо он может реагировать на лечение рака, рассказывает агентство dpa. По словам ученых, поскольку люди стареют «с разной скоростью», их внешний вид может способствовать в установлении так называемого «биологического возраста» — то есть сколько лет человеку физиологически. Подробнее
ИИ по селфи предсказывает выживаемость при раке  Учёные из Массачусетского университета в Бригаме разработали алгоритм искусственного интеллекта FaceAge, который по фотографии лица определяет биологический возраст и прогнозирует выживаемость онкобольных.   Обученный на 58 851 изображении здоровых людей алгоритм был протестирован на 6 196 пациентах с раком. Результаты показали, что онкобольные в среднем выглядели на 5 лет старше своего хронологического возраста, и более высокий FaceAge коррелировал с худшими показателями выживаемости, независимо от типа рака, пола и возраста.   В задачах прогнозирования краткосрочной продолжительности жизни пациентов, получающих паллиативную лучевую терапию, FaceAge превзошёл врачей: точность прогнозов увеличилась с 61% до 80% при использовании алгоритма вместе с клиническими данными.  «Это открывает дверь в совершенно новую область обнаружения биомаркеров по фотографиям, и её потенциал выходит далеко за рамки лечения рака или прогнозирования возраста», — считают авторы проекта.  На изображении: Графика даёт представление о том, как FaceAge может быть рассчитан по фотографии пациента. Пациент на фото создан с помощью ИИ.  БиоТехнологии
БиоТехнологии
БиоТехнологии
ИИ по селфи предсказывает выживаемость при раке Учёные из Массачусетского университета в Бригаме разработали алгоритм искусственного интеллекта FaceAge, который по фотографии лица определяет биологический возраст и прогнозирует выживаемость онкобольных. Обученный на 58 851 изображении здоровых людей алгоритм был протестирован на 6 196 пациентах с раком. Результаты показали, что онкобольные в среднем выглядели на 5 лет старше своего хронологического возраста, и более высокий FaceAge коррелировал с худшими показателями выживаемости, независимо от типа рака, пола и возраста. В задачах прогнозирования краткосрочной продолжительности жизни пациентов, получающих паллиативную лучевую терапию, FaceAge превзошёл врачей: точность прогнозов увеличилась с 61% до 80% при использовании алгоритма вместе с клиническими данными. «Это открывает дверь в совершенно новую область обнаружения биомаркеров по фотографиям, и её потенциал выходит далеко за рамки лечения рака или прогнозирования возраста», — считают авторы проекта. На изображении: Графика даёт представление о том, как FaceAge может быть рассчитан по фотографии пациента. Пациент на фото создан с помощью ИИ. БиоТехнологии
ИИ научился вычислять биологический возраст, анализируя фотографии лиц  Разработанный инструмент позволяет прогнозировать продолжительность жизни онкологических больных.  Исследователи из Mass General Brigham создали новый алгоритм, использующий методы глубокого обучения.   Он способен оценивать биологический возраст человека на основе анализа фотографии его лица.     Разработанный инструмент «FaceAge» также демонстрирует способность прогнозировать выживаемость больных раком и, согласно исследованиям, может найти применение в клинической практике.  Было установлено, что у онкологических пациентов биологический возраст, определенный FaceAge, в среднем на пять лет превышает их фактический  хронологический  возраст.   Этот показатель оказался связан с ухудшением прогнозов выживаемости, особенно у тех, чей предполагаемый возраст превышал 85 лет.     FaceAge также продемонстрировал более высокую точность, чем врачи, в прогнозировании ближайшей выживаемости пациентов, проходящих паллиативное лучевое лечение.   Алгоритм был обучен на базе 58 851 фотографии здоровых людей и протестирован на 6 196 больных раком.   Результаты показали, что пациенты с онкологическими заболеваниями, как правило, выглядят старше, чем здоровые люди.   При этом более высокий биологический возраст был ассоциирован с меньшими шансами на долгосрочную выживаемость.
Хлебни ИИ - про искусственный интеллект
Хлебни ИИ - про искусственный интеллект
ИИ научился вычислять биологический возраст, анализируя фотографии лиц Разработанный инструмент позволяет прогнозировать продолжительность жизни онкологических больных. Исследователи из Mass General Brigham создали новый алгоритм, использующий методы глубокого обучения. Он способен оценивать биологический возраст человека на основе анализа фотографии его лица. Разработанный инструмент «FaceAge» также демонстрирует способность прогнозировать выживаемость больных раком и, согласно исследованиям, может найти применение в клинической практике. Было установлено, что у онкологических пациентов биологический возраст, определенный FaceAge, в среднем на пять лет превышает их фактический хронологический возраст. Этот показатель оказался связан с ухудшением прогнозов выживаемости, особенно у тех, чей предполагаемый возраст превышал 85 лет. FaceAge также продемонстрировал более высокую точность, чем врачи, в прогнозировании ближайшей выживаемости пациентов, проходящих паллиативное лучевое лечение. Алгоритм был обучен на базе 58 851 фотографии здоровых людей и протестирован на 6 196 больных раком. Результаты показали, что пациенты с онкологическими заболеваниями, как правило, выглядят старше, чем здоровые люди. При этом более высокий биологический возраст был ассоциирован с меньшими шансами на долгосрочную выживаемость.
Возраст по селфи   Ученые разработали искусственный интеллект, способный определять биологический возраст человека и оценивать его шансы на выживание при тяжелых заболеваниях.   Модель под названием FaceAge продемонстрировала на 31% большую точность по сравнению с традиционным врачебным осмотром. Она не учитывает такие признаки, как седина или морщины, а сосредотачивается на анализе мышечного тонуса пациента.   Нейросеть способна распознавать, если человек выглядит моложе или старше своих лет, и предсказывать, как он сможет перенести сложные процедуры. Например, пожилым пациентам с низкой вероятностью могут не назначать химиотерапию или серьезные операции на сердце.  А вас это удивило?   — Уже видел эту новость    — Ого, я даже и не думал, что такое может быть   — Хм, ну я догадывался, что так и будет  #технологии    Подписаться   УченьеСвет
Ученье - свет
Ученье - свет
Возраст по селфи Ученые разработали искусственный интеллект, способный определять биологический возраст человека и оценивать его шансы на выживание при тяжелых заболеваниях. Модель под названием FaceAge продемонстрировала на 31% большую точность по сравнению с традиционным врачебным осмотром. Она не учитывает такие признаки, как седина или морщины, а сосредотачивается на анализе мышечного тонуса пациента. Нейросеть способна распознавать, если человек выглядит моложе или старше своих лет, и предсказывать, как он сможет перенести сложные процедуры. Например, пожилым пациентам с низкой вероятностью могут не назначать химиотерапию или серьезные операции на сердце. А вас это удивило? — Уже видел эту новость — Ого, я даже и не думал, что такое может быть — Хм, ну я догадывался, что так и будет #технологии Подписаться УченьеСвет
Выживаемость больных раком определят с помощью селфи  Ученые из США придумали способ, как по обычному селфи можно узнать, насколько человек стар в биологическом смысле — и как это связано с шансами выжить при онкологии. Исследователи разработали программу на базе искусственного интеллекта, которая оценивает состояние организма по фотографии лица. Речь идет не про морщины или седину, а про незаметные глазу изменения — тонус кожи, симметрию, форму черт. Оказалось, что у больных раком биологический возраст часто выше, чем реальный по паспорту. И это напрямую влияет на то, как организм переносит лечение.  Технологию назвали FaceAge. Ее пока не используют в клиниках, но она уже показала интересные результаты в ходе тестов. Сначала ее обучали на десятках тысяч портретов людей старше шестидесяти, взятых из открытых источников вроде IMDb или Википедии. Потом нейросеть проверили на фотографиях более шести тысяч пациентов с разными формами рака. Выяснилось, что у тех, кого программа «состарила» больше обычного, прогноз выживания был хуже. А те, кто выглядел моложе биологически, переносили лечение лучше.  Кроме того, возникает вопрос конфиденциальности. Когда машина может распознавать здоровье по лицу, это пугает. Есть опасения, что подобные технологии начнут использовать страховые компании или работодатели, чтобы принимать неэтичные решения. Ученые подчеркивают, что разработка должна применяться только в интересах пациента и под контролем независимых экспертов.
Отдел К: IT-технологии, кибербезопасность
Отдел К: IT-технологии, кибербезопасность
Выживаемость больных раком определят с помощью селфи Ученые из США придумали способ, как по обычному селфи можно узнать, насколько человек стар в биологическом смысле — и как это связано с шансами выжить при онкологии. Исследователи разработали программу на базе искусственного интеллекта, которая оценивает состояние организма по фотографии лица. Речь идет не про морщины или седину, а про незаметные глазу изменения — тонус кожи, симметрию, форму черт. Оказалось, что у больных раком биологический возраст часто выше, чем реальный по паспорту. И это напрямую влияет на то, как организм переносит лечение. Технологию назвали FaceAge. Ее пока не используют в клиниках, но она уже показала интересные результаты в ходе тестов. Сначала ее обучали на десятках тысяч портретов людей старше шестидесяти, взятых из открытых источников вроде IMDb или Википедии. Потом нейросеть проверили на фотографиях более шести тысяч пациентов с разными формами рака. Выяснилось, что у тех, кого программа «состарила» больше обычного, прогноз выживания был хуже. А те, кто выглядел моложе биологически, переносили лечение лучше. Кроме того, возникает вопрос конфиденциальности. Когда машина может распознавать здоровье по лицу, это пугает. Есть опасения, что подобные технологии начнут использовать страховые компании или работодатели, чтобы принимать неэтичные решения. Ученые подчеркивают, что разработка должна применяться только в интересах пациента и под контролем независимых экспертов.
Loading indicator gif
Чат, который думает за тебя
1chatgpt.ru
1chatgpt.ru
Чат, который думает за тебя
‍ Ученые из США разработали приложение FaceAge, которое определяет биологический возраст по селфи  Приложение учитывает генетику и образ жизни, оценивает состояние здоровья и дает рекомендации по улучшению жизни.  Для обучения ИИ использовали 59 тысяч фотографий здоровых людей и 6 тысяч снимков пациентов с онкологией. FaceAge показало, что люди с диагнозом "рак" биологически старше на 5 лет.   FaceAge также помогает врачам делать более точные прогнозы о краткосрочной продолжительности жизни онкологических больных.  КИБЕРФРОНТ.
КИБЕРФРОНТ 🇷🇺ZА Россию🇷🇺
КИБЕРФРОНТ 🇷🇺ZА Россию🇷🇺
‍ Ученые из США разработали приложение FaceAge, которое определяет биологический возраст по селфи Приложение учитывает генетику и образ жизни, оценивает состояние здоровья и дает рекомендации по улучшению жизни. Для обучения ИИ использовали 59 тысяч фотографий здоровых людей и 6 тысяч снимков пациентов с онкологией. FaceAge показало, что люди с диагнозом "рак" биологически старше на 5 лет. FaceAge также помогает врачам делать более точные прогнозы о краткосрочной продолжительности жизни онкологических больных. КИБЕРФРОНТ.
ИИ по селфи предсказывает выживаемость при раке  Учёные из Массачусетского университета в Бригаме разработали алгоритм искусственного интеллекта FaceAge, который по фотографии лица определяет биологический возраст и прогнозирует выживаемость онкобольных.   Обученный на 58 851 изображении здоровых людей алгоритм был протестирован на 6 196 пациентах с раком. Результаты показали, что онкобольные в среднем выглядели на 5 лет старше своего хронологического возраста, и более высокий FaceAge коррелировал с худшими показателями выживаемости, независимо от типа рака, пола и возраста.   В задачах прогнозирования краткосрочной продолжительности жизни пациентов, получающих паллиативную лучевую терапию, FaceAge превзошёл врачей: точность прогнозов увеличилась с 61% до 80% при использовании алгоритма вместе с клиническими данными.  «Это открывает дверь в совершенно новую область обнаружения биомаркеров по фотографиям, и её потенциал выходит далеко за рамки лечения рака или прогнозирования возраста», — считают авторы проекта.  На изображении: Графика даёт представление о том, как FaceAge может быть рассчитан по фотографии пациента. Пациент на фото создан с помощью ИИ.  БиоТехнологии
Мы из будущего
Мы из будущего
ИИ по селфи предсказывает выживаемость при раке Учёные из Массачусетского университета в Бригаме разработали алгоритм искусственного интеллекта FaceAge, который по фотографии лица определяет биологический возраст и прогнозирует выживаемость онкобольных. Обученный на 58 851 изображении здоровых людей алгоритм был протестирован на 6 196 пациентах с раком. Результаты показали, что онкобольные в среднем выглядели на 5 лет старше своего хронологического возраста, и более высокий FaceAge коррелировал с худшими показателями выживаемости, независимо от типа рака, пола и возраста. В задачах прогнозирования краткосрочной продолжительности жизни пациентов, получающих паллиативную лучевую терапию, FaceAge превзошёл врачей: точность прогнозов увеличилась с 61% до 80% при использовании алгоритма вместе с клиническими данными. «Это открывает дверь в совершенно новую область обнаружения биомаркеров по фотографиям, и её потенциал выходит далеко за рамки лечения рака или прогнозирования возраста», — считают авторы проекта. На изображении: Графика даёт представление о том, как FaceAge может быть рассчитан по фотографии пациента. Пациент на фото создан с помощью ИИ. БиоТехнологии
Возраст по селфи: ученые научили ИИ определять биологический возраст человека и оценивать его шансы пережить тяжелую болезнь.  Модель FaceAge оказалась на 31% точнее осмотра врача. Она игнорирует седину или морщины и сразу анализирует тонус мышц пациента.  Нейронка понимает, если человек выглядит не на свой возраст, и знает, как он перенесёт сложное лечение. Например, старикам с меньшей вероятностью назначат химиотерапию или сложную операцию на сердце.  Ждем такую функцию во всех смартфонах.
NN
NN
Возраст по селфи: ученые научили ИИ определять биологический возраст человека и оценивать его шансы пережить тяжелую болезнь. Модель FaceAge оказалась на 31% точнее осмотра врача. Она игнорирует седину или морщины и сразу анализирует тонус мышц пациента. Нейронка понимает, если человек выглядит не на свой возраст, и знает, как он перенесёт сложное лечение. Например, старикам с меньшей вероятностью назначат химиотерапию или сложную операцию на сердце. Ждем такую функцию во всех смартфонах.
ШЭР / Шеринг. Экология. Рациональность
ШЭР / Шеринг. Экология. Рациональность
ИИ научился точно определять биологический возраст человека по фото FaceAge анализирует лицо и показывает, насколько организм стареет быстрее или медленнее паспортного возраста. Инструмент уже используют, чтобы понять, как человек перенесет сложное лечение: например, химиотерапию. Программа оценивает состояние кожи, складки у рта, впадины на висках и делает вывод о состоянии здоровья; седина и залысины значения при этом не имеют. Точность оказалась выше, чем обычный осмотр у врача. ШЭР / Подписаться
Возраст по селфи: ученые научили ИИ определять биологический возраст человека и оценивать его шансы пережить тяжелую болезнь.  Модель FaceAge оказалась на 31% точнее осмотра врача. Она игнорирует седину или морщины и сразу анализирует тонус мышц пациента.  Нейронка понимает, если человек выглядит не на свой возраст, и знает, как он перенесёт сложное лечение. Например, старикам с меньшей вероятностью назначат химиотерапию или сложную операцию на сердце.  Ждем такую функцию во всех смартфонах.   Дипфейкер  Наш бот для дипфейков   Новый бот
Дипфейкер: нейросети, IT, технологии
Дипфейкер: нейросети, IT, технологии
Возраст по селфи: ученые научили ИИ определять биологический возраст человека и оценивать его шансы пережить тяжелую болезнь. Модель FaceAge оказалась на 31% точнее осмотра врача. Она игнорирует седину или морщины и сразу анализирует тонус мышц пациента. Нейронка понимает, если человек выглядит не на свой возраст, и знает, как он перенесёт сложное лечение. Например, старикам с меньшей вероятностью назначат химиотерапию или сложную операцию на сердце. Ждем такую функцию во всех смартфонах. Дипфейкер Наш бот для дипфейков Новый бот
Loading indicator gif