Учёные разработали ИИ для распознавания опьянения

ИИ научили распознавать опьянение, сообщила ТАСС заведующая лабораторией киберпсихологии ННГУ Валерия Демарева. Она отметила, что этот метод пригодится, когда нет возможности протестировать на алкоголь кровь или выдыхаемый воздух. / Наука

Искусственный интеллект научили распознавать опьянение Учёные Томского государственного университета систем управления ТУСУР и Нижегородского государственного университета ННГУ разработали метод распознавания опьянения человека по его речи для искусственного интеллекта. Заведующая «лабораторией киберпсихологии» ННГУ Валерия Демарева считает, что технологическое решение поможет повысить общественную безопасность. Метод пригодится, когда нет возможности протестировать на алкоголь кровь или выдыхаемый воздух. «Методы определения опьянения по высоте или амплитуде голоса могут стать инструментом речевого контроля сотрудников кол-центров. Если у кого-то по этим причинам возникли проблемы с коммуникацией, система определит это автоматически, используя записи разговоров с клиентами», — также отметила Демарева в беседе с ТАСС. изображение сгенерировано Kandinsky Подписаться Прислать новость Помочь бустам

Ученые ННГУ вместе с коллегами из Томского государственного университета научились выявлять пьяных людей с помощью искусственного интеллекта. Инновационный алкотест определяет степень нетрезвости по высоте и амплитуде голоса. Использовать технологию предлагают для контроля сотрудников колл-центра. Как рассказала зав. лабораторией киберпсихологии факультета социальных наук ННГУ Валерия Демарева, система автоматически определит выпившего работника по записи разговоров с клиентами. Ее слова передал пресс-секретарь университета Алексей Никонов. В дальнейшем ученые хотят научиться определять по непрерывной речи и стрессовые состояния. А там и до нового детектора лжи недалеко.

Нижегородские и томские ученые научили искусственный интеллект выявлять пьяных по голосу В эксперименте участвовали более 600 человек, часть из них были в стадии среднего опьянения. Они читали скороговорки, затем специалисты расшифровывали эти аудиозаписи, учитывая высоту и амплитуду голоса. Полученные данные стали основой для обучения нейросети. Такое тестирование можно провести удаленно. Это один из способов повысить общественную безопасность, считает автор исследования Валерия Демарева. В дальнейшем ученые хотят научить нейросеть выявлять стрессовые состояния по непрерывной речи. Подписывайтесь на «Ъ-Приволжье» Оставляйте «бусты»

Нейронная сеть распознает уровень опьянения: исследования ученых из Нижнего Новгорода и Томска позволили создать алгоритм, определяющий нетрезвое состояние человека. Специалисты разработали систему на основе анализа речи, протестировав ее на 600 участниках, которые употребляли алкоголь и произносили скороговорки. «Эксперты полагают, что такая технология будет полезна для бизнеса, чтобы контролировать и оценивать состояние сотрудников, чья работа тесно связана с публичными выступлениями и речью». Простая болтовня впечатления на ИИ не произведет.

Степень опьянения по голосу будут определять в России с помощью ИИ Группа ученых из Нижнего Новгорода и Томска создала нейросеть, которая оценивает степень опьянения человека с помощью анализа акустических характеристик речи, пишет ИА «Время Н». Разработанный алгоритм изучает звуковые спектры речи и делает заключение о состоянии человека, позволяя с высокой долей вероятности отличать речь в состоянии алкогольного опьянения от трезвой. Алексей Никонов пообещал предоставить более развернутую информацию о разработке в ближайшее время. Подписаться Прислать новость Спецпроект «Герои-военкоры»

Спроси что угодно — умный ИИ уже готов ответить

Искусственный интеллект научили распознавать опьянение В России учёные создали методику распознавания искусственный интеллектом опьянения человека. Это сделали сотрудники Национального исследовательского Нижегородского государственного университета имени Лобачевского ННГУ и Томского государственного университета систем управления и радиоэлектроники. "Методы определения опьянения по высоте или амплитуде голоса могут стать инструментом речевого контроля сотрудников кол-центров. Если у кого-то по этим причинам возникли проблемы с коммуникацией, система определит это автоматически, используя записи разговоров с клиентами", — сообщила ТАСС автор исследования, заведующая лабораторией киберпсихологии факультета социальных наук ННГУ Валерия Демарева. Автор считает, что такой метод особенно пригодится, когда нет возможности протестировать на алкоголь кровь или выдыхаемый воздух. Авторы разработки считают, что она будет востребована в бизнесе для мониторинга и оценки состояния сотрудников, чья профессиональная деятельность связана с динамичной речью. Эффективность подхода не зависит от языка разговора и уровня фонового шума.

А вот и подробности про ИИ, которые научили отличать пьяных от трезвых Как сообщили в пресс-службе ННГУ, для этого не потребуется анализ крови или «дыхнуть в трубочку». Алкотест по звуковому спектру голоса можно сделать удалённо, на любом расстоянии. «Определение опьянения по высоте или амплитуде голоса станет инструментом речевого контроля сотрудников колл-центров. Система автоматически определит работника «под градусом» даже по записи разговоров с клиентами», – рассказала зав. лабораторией киберпсихологии факультета социальных наук ННГУ Валерия Демарева. В эксперименте участвовали более 600 человек, людям в стадии среднего опьянения с 1,5 промилле алкоголя в крови предложили прочитать скороговорки, затем аудиозаписи расшифровали с помощью спектрального анализа голоса. Полученные данные стали основой для обучения моделей ИИ, лучшие из них научились высокоточно отличать пьяную речь от трезвой. В дальнейшем ученые планируют создать алгоритмы определения стрессовых состояний по непрерывной речи, чтобы тестировать стрессоустойчивость соискателя при приёме на работу, а также мониторить уровень стресса сотрудников, чтобы не допускать критических ситуаций. Это совместная разработка ученых ННГУ и Томского государственного университета систем управления и радиоэлектроники.

Краткий дайджест новостей 12 мая Учёные разработали ИИ для распознавания опьянения Ученые ННГУ вместе с коллегами из Томского государственного университета научились выявлять пьяных людей с помощью искусственного интеллекта. Инновационный алкотест определяет степень нетрезвости по высоте и амплитуде голоса. Использовать технологию предлагают для контроля сотрудников колл-центра. Жители Омской и Свердловской областей активно собирают грибы, включая редкие виды ‍ Жители Омской области собирают грибы Во время майских праздников любители тихой охоты активно находили сморчки и строчки. Кроме того, на севере региона уже начали собирать черемшу. Это растение предпочитает сырые леса, где весной стояла вода. Заморозки в России нанесли ущерб урожаю сахарной свеклы и плодовых деревьев От заморозков пострадало 12% посевов сахарной свеклы. Сельхозпроизводители начали подсчитывать последствия заморозков, которые продолжаются по России. В апреле и мае они нанесли вред посевам сахарной свеклы на площади более 120 тыс. Создайте свой спор в нашем боте Спорим Обработано tek.fm

Отличить человека трезвого от находящегося в состоянии алкогольного опьянения может специально обученная российскими учёными нейросеть. Эффективность определения не зависит от языка разговора и уровня фонового шума, и опирается на анализ высоты и амплитуды голоса. Разработчики из Нижегородского госуниверситета им. Н.И. Лобачевского и Томского госуниверситета систем управления и радиоэлектроники уверены, что их ИИ поможет поддерживать общественную безопасность в условиях, когда сделать анализ крови или выдоха на алкоголь нет возможности. Пригодится он и бизнесу — например, для оценки состояния сотрудников колл-центров. Наука.рф #Десятилетиенауки