Alibaba снижает стоимость обучения ИИ на 90% с помощью нового подхода ZeroSearch

Китайский технологический гигант Alibaba Group Holding объявил о 90% снижении стоимости обучения моделей искусственного интеллекта ИИ для поиска, поскольку компания стремится расширить возможности ИИ, сокращая при этом затраты, сообщает South China Morning Post.

Alibaba снизила затраты на обучение ИИ на 88%! Крупная проблема при обучении языковых моделей заключается в высоких затратах. Однако Alibaba предложила новый подход под названием ZeroSearch, который позволяет снизить стоимость обучения на 88% благодаря отказу от сторонних поисковых платформ. Вместо этого существующие языковые модели генерируют необходимые данные, имитируя обращения к поисковым сервисам. Пример: 64,000 запросов к Google через API обойдутся в $586,70, тогда как ИИ-модель с 14 млрд параметров справится с тем же объемом за $70,80, обеспечивая более чем 8-кратную экономию. Это нововведение может оказать существенное влияние на развитие ИИ среди небольших компаний, не обладающих обширными ресурсами. Alibaba уже использует свой опыт для повышения точности ответов на запросы с помощью своей модели Qwen. Источник: South China Morning Post

SCMP: Новый метод Alibaba снижает затраты на обучение ИИ для поиска на 88% – Alibaba объявила о прорыве в снижении стоимости обучения ИИ – Стоимость обучения ИИ для поиска можно снизить почти на 90% – Ученые из Alibaba представили подход под названием ZeroSearch – Он улучшает поисковые возможности ИИ с помощью симуляции – Взаимодействовать с реальными поисковыми системами не надо – Метод ZeroSearch от Alibaba позволяет избежать высоких затрат – Он позволяет ИИ генерировать качественный контент на запросы – ZeroSearch превращает эталонную модель в поисковую систему – Она способна обучать другие системы ИИ отвечать на запросы – Отправка 64 тыс. запросов в Google через API стоила $586,7 – Для модели на 14 млрд параметров стоимость составила $70,8 – Инновация может расширить возможности поиска с помощью ИИ

Китайский технологический гигант Alibaba объявил о прорыве в снижении стоимости обучения ИИ-моделей, ориентированных на поиск. Исследователи представили новый подход под названием ZeroSearch. Он якобы улучшает поисковые возможности нейросетей на 88% с помощью симуляций и без взаимодействия с реальными системами вроде Google. Метод позволяет избежать высоких затрат, часто связанных с маршрутизацией запросов через коммерческие инструменты. Уже обученные на обширных базах знаний модели генерируют «качественный контент» в ответ на запросы. Новости AI YouTube

Твой личный ИИ — отвечает, объясняет, помогает

Новый метод Alibaba сокращает расходы на обучение ИИ для поиска на 88% Метод ZeroSearch позволяет обучать языковые модели без обращения к внешним поисковым системам. Вместо реальных запросов используются уже обученные модели, генерирующие ответы, имитируя выдачу. Это снижает затраты на обучение до 88%: например, 64 000 запросов через Google API стоят $586,70, а с ZeroSearch — $70,80. Метод повышает доступность ИИ-разработок для небольших команд и уже применяется в моделях семейства Qwen. Мы из будущее

Китайский технологический гигант Alibaba представил способ обучения моделей ИИ без постоянного подключения к внешним поисковым системам. Представленный способ снижает расходы на обучение нейросетей для поиска почти на 90%, сообщает South China Morning Post со ссылкой на публикацию ученых Alibaba

Alibaba разработала открытый метод обучения ИИ-моделей ZeroSearch «для маленьких команд». Он сокращает расходы на обучение на 88%. Способ позволяет не подключать нейросети к поисковикам, а использовать симуляцию vc.ru/ai/1978939

Alibaba сократила стоимость обучения ИИ-поисковиков на 88% Китайский технологический гигант Alibaba объявил о прорыве в снижении стоимости обучения ИИ-моделей, ориентированных на поиск. Об этом пишет SCMP. Исследователи представили новый подход под названием ZeroSearch. Он якобы улучшает поисковые возможности нейросетей на 88% с помощью симуляций и без взаимодействия с реальными системами вроде Google. Метод позволяет избежать высоких затрат, часто связанных с маршрутизацией запросов через коммерческие инструменты. Уже обученные на обширных базах знаний модели генерируют «качественный контент» в ответ на запросы. Утверждается, что ZeroSearch превращает эталонную модель в поисковик, который способен обучать другие ИИ-системы отвечать на запросы. Технология сокращает зависимость от дорогостоящей внешней поисковой инфраструктуры. Например, отправка 64 000 запросов в Google через API стоила $586,7. Генерация ответов для обучения с помощью ИИ-модели на 14 млрд параметров обошлась в $70,8. Инновация может расширить возможности поиска, отметили исследователи. Напомним, в апреле китайский техгигант выпустил новое семейство ИИ-моделей Qwen3, которые «способны сравниться или превзойти в некоторых случаях» лучшие решения от Google и OpenAI.