Alibaba снижает стоимость обучения ИИ на 90% с помощью нового подхода ZeroSearch

Китайский технологический гигант Alibaba Group Holding объявил о 90% снижении стоимости обучения моделей искусственного интеллекта ИИ для поиска, поскольку компания стремится расширить возможности ИИ, сокращая при этом затраты, сообщает South China Morning Post.

Alibaba снизила затраты на обучение ИИ на 88%! Крупная проблема при обучении языковых моделей заключается в высоких затратах. Однако Alibaba предложила новый подход под названием ZeroSearch, который позволяет снизить стоимость обучения на 88% благодаря отказу от сторонних поисковых платформ. Вместо этого существующие языковые модели генерируют необходимые данные, имитируя обращения к поисковым сервисам. Пример: 64,000 запросов к Google через API обойдутся в $586,70, тогда как ИИ-модель с 14 млрд параметров справится с тем же объемом за $70,80, обеспечивая более чем 8-кратную экономию. Это нововведение может оказать существенное влияние на развитие ИИ среди небольших компаний, не обладающих обширными ресурсами. Alibaba уже использует свой опыт для повышения точности ответов на запросы с помощью своей модели Qwen. Источник: South China Morning Post

Китайский технологический гигант Alibaba представил способ обучения моделей ИИ без постоянного подключения к внешним поисковым системам. Представленный способ снижает расходы на обучение нейросетей для поиска почти на 90%, сообщает South China Morning Post со ссылкой на публикацию ученых Alibaba

Alibaba разработала открытый метод обучения ИИ-моделей ZeroSearch «для маленьких команд». Он сокращает расходы на обучение на 88%. Способ позволяет не подключать нейросети к поисковикам, а использовать симуляцию vc.ru/ai/1978939

Alibaba сократила стоимость обучения ИИ-поисковиков на 88% Китайский технологический гигант Alibaba объявил о прорыве в снижении стоимости обучения ИИ-моделей, ориентированных на поиск. Об этом пишет SCMP. Исследователи представили новый подход под названием ZeroSearch. Он якобы улучшает поисковые возможности нейросетей на 88% с помощью симуляций и без взаимодействия с реальными системами вроде Google. Метод позволяет избежать высоких затрат, часто связанных с маршрутизацией запросов через коммерческие инструменты. Уже обученные на обширных базах знаний модели генерируют «качественный контент» в ответ на запросы. Утверждается, что ZeroSearch превращает эталонную модель в поисковик, который способен обучать другие ИИ-системы отвечать на запросы. Технология сокращает зависимость от дорогостоящей внешней поисковой инфраструктуры. Например, отправка 64 000 запросов в Google через API стоила $586,7. Генерация ответов для обучения с помощью ИИ-модели на 14 млрд параметров обошлась в $70,8. Инновация может расширить возможности поиска, отметили исследователи. Напомним, в апреле китайский техгигант выпустил новое семейство ИИ-моделей Qwen3, которые «способны сравниться или превзойти в некоторых случаях» лучшие решения от Google и OpenAI.

Твой личный ИИ — отвечает, объясняет, помогает

Новый метод Alibaba сокращает расходы на обучение ИИ для поиска на 88% Метод ZeroSearch позволяет обучать языковые модели без обращения к внешним поисковым системам. Вместо реальных запросов используются уже обученные модели, генерирующие ответы, имитируя выдачу. Это снижает затраты на обучение до 88%: например, 64 000 запросов через Google API стоят $586,70, а с ZeroSearch — $70,80. Метод повышает доступность ИИ-разработок для небольших команд и уже применяется в моделях семейства Qwen. Мы из будущее

SCMP: Новый метод Alibaba снижает затраты на обучение ИИ для поиска на 88% – Alibaba объявила о прорыве в снижении стоимости обучения ИИ – Стоимость обучения ИИ для поиска можно снизить почти на 90% – Ученые из Alibaba представили подход под названием ZeroSearch – Он улучшает поисковые возможности ИИ с помощью симуляции – Взаимодействовать с реальными поисковыми системами не надо – Метод ZeroSearch от Alibaba позволяет избежать высоких затрат – Он позволяет ИИ генерировать качественный контент на запросы – ZeroSearch превращает эталонную модель в поисковую систему – Она способна обучать другие системы ИИ отвечать на запросы – Отправка 64 тыс. запросов в Google через API стоила $586,7 – Для модели на 14 млрд параметров стоимость составила $70,8 – Инновация может расширить возможности поиска с помощью ИИ

Китайский технологический гигант Alibaba объявил о прорыве в снижении стоимости обучения ИИ-моделей, ориентированных на поиск. Исследователи представили новый подход под названием ZeroSearch. Он якобы улучшает поисковые возможности нейросетей на 88% с помощью симуляций и без взаимодействия с реальными системами вроде Google. Метод позволяет избежать высоких затрат, часто связанных с маршрутизацией запросов через коммерческие инструменты. Уже обученные на обширных базах знаний модели генерируют «качественный контент» в ответ на запросы. Новости AI YouTube

⏺Доступное ИИ-обучение Китайский IT-гигант придумал революционный способ обучения искусственного интеллекта. Уникальный подход, представленный корпорацией Alibaba, обещает ускорить развитие ИИ-технологий и повысить их способности. Экономический эффект от внедрения данной технологии – достижение снижения затрат более чем в 8 раз. Разработчики считают, что такой прорыв в снижении расходов сделает процессы разработки и улучшения систем ИИ более доступными, особенно для малых предприятий и исследовательских групп с ограниченными бюджетами. TON: $3,34 BTC: $103,65K USD: ₽80,71

Новый метод Alibaba сокращает затраты на обучение ИИ для поиска на 88% Китайский технологический гигант Alibaba Group Holding объявил о прорыве в снижении стоимости обучения моделей искусственного интеллекта ИИ для поиска почти на 90 процентов, поскольку компании стремятся расширить возможности ИИ, одновременно сокращая расходы на разработку. Исследователи Alibaba представили новый подход под названием ZeroSearch, который улучшает возможности поиска моделей ИИ посредством симуляций без необходимости взаимодействия с реальными поисковыми системами, согласно исследовательской работе, опубликованной на прошлой неделе. Этот метод устраняет высокие затраты, обычно связанные с маршрутизацией запросов через коммерческие поисковые системы. Он делает это, позволяя моделям ИИ — уже обученным на обширных базах знаний — генерировать качественный контент в ответ на запросы. Преобразовывая эталонную модель в поисковую систему, способную обучать другие системы ИИ ответам на запросы, ZeroSearch снижает зависимость от дорогостоящей внешней поисковой инфраструктуры, делая обучение поиску ИИ более доступным, особенно для небольших команд с ограниченными ресурсами. Инновация может расширить возможности поиска ИИ, которые, по словам исследователей, имеют решающее значение для улучшения способностей рассуждения и генерации в моделях ИИ. Источник: SCMP Если полезно, поставьте лайк #BABA