Китайские ученые разработали алгоритм Difface для воссоздания 3D-изображений лиц по ДНК

В Китае научились воссоздавать внешность человека на основе его генетических данных Раньше это звучало как фантастика, но теперь — реальность. Китайские ученые создали алгоритм Difface, который по генетическим данным восстанавливает 3D-лицо человека. Работа опубликована в журнале Advanced Science SciAdv . Как работает Difface • Анализирует мельчайшие различия в ДНК • Превращает их в облако точек, формирующее лицо • Учитывает возраст, пол и даже индекс массы тела Где это пригодится • Криминалистика: фоторобот по ДНК с места преступления • Поиск пропавших: если нет фотографий, но есть генетический материал • Антропология: можно понять, как выглядели древние люди Технология была протестирована на базе данных с участием представителей народности хань: использовались 9 674 пары генетических и 3D-изображений. Difface продемонстрировала высокую точность в восстановлении внешности по ДНК. Учитывание дополнительных параметров, таких как возраст, пол и индекс массы тела, еще больше улучшало результат. «Удивительно, но Difface может воссоздавать трехмерное изображение лица человека только по его ДНК и даже прогнозировать, как оно будет выглядеть в будущем», — отметил один из авторов работы Луонань Чэнь из Китайской академии наук. Всё то, что нам годами показывали в фантастических фильмах — уже далеко не фантастика! Крамола Приоткрой завесу

Ученые научились воссоздавать фоторобот по ДНК Китайские ученые научились воссоздавать 3D-изображение человеческого лица на основе генетических данных. Разработку представили в журнале Advanced Science. Модель получила название Difface. Она анализирует отдельные участки ДНК и сопоставляет их с цифровыми 3D-моделями лица — так называемыми облаками точек. Алгоритм обучили на базе почти 10 тысяч пар генетических и трехмерных данных от представителей народности хань. Система продемонстрировала высокую точность. При добавлении информации о поле, возрасте и индексе массы тела результат улучшался. По словам одного из авторов работы, Луонаня Чэня из Китайской академии наук, Difface не только восстанавливает лицо по ДНК, но и способна предсказать, как оно может измениться со временем. Разработка может быть полезна в криминалистике — для составления ориентировок по ДНК, найденной на месте преступления.

Черты лица представляют собой уникальный биометрический маркер для идентификации личности, важный в судебной медицине. Группа ученых из Китая предложила модель Difface для точной трехмерной реконструкции лица человека по его генетическим данным. Модель обучили и протестировали на базе данных китайской популяции — на 9674 образцах она показала высокую точность реконструкции и превзошла ранее созданные модели. Учет дополнительных фенотипических данных возраст, пол, ИМТ улучшил точность и позволил прогнозировать возрастные изменения лица. Авторы отметили, что при всей эффективности технология вызывает этические вопросы, связанные с конфиденциальностью генетических данных. Подробнее #новости

Разработана новая методика, которая позволяет использовать ДНК человека для воссоздания 3D-модели его лица. Инструмент под названием Difface использует различия между отдельными буквами генетического алфавита SNPs для создания так называемых "3D облаков точек лица". Это наборы точек данных, которые представляют внешний вид лица. Результаты исследования опубликованы в журнале Advanced Science. Там же говорится, что новая методика может быть использована для раскрытия преступлений, поскольку она позволяет воссоздать образ лица неизвестного подозреваемого по ДНК. Методику уже протестировали на китайской базе данных, содержащей однонуклеотидные полиморфизмы SNP . Выяснилось, что Difface может генерировать трехмерные изображения лиц людей исключительно на основе данных их ДНК, проецируя их внешность в различные будущие периоды.

ИИ научился воссоздавать внешность по ДНК Китайские ученые разработали технологию по воссозданию 3D-изображения человеческого лица на основе генетических данных. Технология под названием Difface анализирует отдельные участки ДНК с цифровыми моделями лица, информацией о поле, возрасте и массе тела. При этом она способна предсказать, как внешность может измениться со временем. Разработка пригодится в криминалистике, антропологии и медицине. КИБЕРФРОНТ.

Китайские ученые научились генерить фотку лица по ГЕНЕТИЧЕСКОМУ МАТЕРИАЛУ — после десятилетий исследований они создали нейросеть Difface. Погрешность минимальна — сгенерированное лицо отличается от реального всего на 3,5 мм, а если добавить деталей возраст, пол и индекс массы тела , то погрешность падает до 2,93 мм. Криминалисты уже в восторге: в слепых тестах с 5 лицами случайные люди правильно сопоставляли сгенерированный фейс с реальным в 75% случаев. Получается, преступники ВСЁ

Спроси что угодно — умный ИИ уже готов ответить

Разработана новая методика, которая позволяет использовать ДНК человека для воссоздания 3D-модели его лица. Инструмент под названием Difface использует различия между отдельными буквами генетического алфавита SNPs для создания так называемых "3D облаков точек лица". Это наборы точек данных, которые представляют внешний вид лица. Результаты исследования опубликованы в журнале Advanced Science. Там же говорится, что новая методика может быть использована для раскрытия преступлений, поскольку она позволяет воссоздать образ лица неизвестного подозреваемого по ДНК. Методику уже протестировали на китайской базе данных, содержащей однонуклеотидные полиморфизмы SNP . Выяснилось, что Difface может генерировать трехмерные изображения лиц людей исключительно на основе данных их ДНК, проецируя их внешность в различные будущие периоды.

В Китае научились восстанавливать внешность человека с помощью его ДНК-данных. То, что еще недавно казалось фантастикой, сегодня стало реальностью. Китайские исследователи разработали алгоритм под названием Difface, который способен по генетической информации создавать 3D-модель лица. Статья об этом опубликована в журнале Advanced Science SciAdv . Как работает Difface: Технология анализирует небольшие различия в ДНК, преобразовывая их в облако точек, из которых формируется форма лица. При этом алгоритм также учитывает такие параметры, как возраст, пол и даже массу тела, чтобы сделать реконструкцию максимально точной. Применение технологии: Подобный подход открывает перспективы в криминалистике — можно составить «фоторобот» подозреваемого по ДНК, оставленной на месте преступления. Это же поможет в поиске пропавших людей, особенно тех, чьих фотографий нет. Еще одно направление — антропология, где такие технологии позволяют воссоздавать внешний облик древних жителей планеты. Испытания Difface включали данные представителей народности хань: было обработано 9 674 пары генетических и 3D-изображений. Алгоритм продемонстрировал высокую точность в восстановлении внешности, дополнительно улучшаясь благодаря учету факторов, таких как возраст или масса тела. «Это невероятно: Difface может не только воссоздавать лицо на основе ДНК, но и моделировать, как оно будет выглядеть спустя годы», — сказал один из авторов исследования Луонань Чэнь из Китайской академии наук. Технологии, которые мы видели в фантастических фильмах, становятся частью нашей повседневной реальности!

Прорыв в криминалистике: ИИ научился реконструировать лицо по ДНК Новая технология под названием Difface, разработанная исследователями Китайской академии наук, генерирует точные трехмерные модели лиц исключительно на основе генетической информации. Технология основывается на связи между генами и чертами лица. Difface может применяться в криминалистике для воссоздания внешности подозреваемых, а также в медицине для изучения врожденных заболеваний. Вместе с тем, разработка вызывает опасения относительно конфиденциальности генетических данных.

12 мая 2025 года китайские исследователи представили модель под названием Difface, способную восстанавливать трёхмерное изображение человеческого лица на основе генетических данных. Технология построена с использованием современных методов машинного обучения и диффузионных моделей, и была обучена на обширной базе данных, включающей ДНК и 3D-сканы лиц почти 10 тысяч человек из народа хань. Difface демонстрирует высокую точность: среднее отклонение реконструированных черт лица от реальных составляет всего 3,5 мм. Дополнительный учет возраста и пола улучшает результаты, позволяя точнее моделировать изменения внешности с течением времени. Основные области применения технологии включают судебную экспертизу например, создание фотороботов на основе ДНК , поиск пропавших людей, медицинские исследования и антропологию. Однако стоит отметить, что модель на текущем этапе ограничена только представителями этнической группы хань, что сужает её универсальность. Вместе с тем Difface вызывает обеспокоенность по поводу конфиденциальности данных и этических аспектов использования подобных технологий. Несмотря на это, разработка считается серьёзным шагом вперёд в области биометрии и генетики, открывая перспективы для будущих исследований и законодательного регулирования. Бесплатный GPT Экспертный канал