17 апреля, 08:57

Искусственный интеллект меняет геймдев и PR: новые возможности и вызовы

Итоги заседания проектного офиса по внедрению ИИ-технологий   10 апреля 2025 года в Тюмени прошло очередное заседание Проектного офиса по внедрению технологий искусственного интеллекта. Под председательством замгубернатора Павла Перевалова участники обсудили ключевые направления применения ИИ в экономике, социальной сфере и государственном управлении.  На заседании в качестве экспертов выступили:  куратор программы «Лидеры производительности» национального проекта «Производительность труда и поддержка занятости», учредитель компании «Интершторм» Алексей Чуприцкий;  доктор физико-математических наук, заместитель директора Школы компьютерных наук Тюменского государственного университета, руководитель цифровой кафедры Артём Шевляков.   В 2025 году продолжается проработка инициатив, имеющих высокий приоритет для развития Тюменской области, а также будет уделяться внимание практикам применения ИИ в других регионах.  Директор Департамента информатизации Тюменской области Станислав Логинов:  «Обмен опытом с другими регионами в области применения технологий искусственного интеллекта позволяет не только ускорить внедрение инновационных решений, но и избежать возможных ошибок. Мы можем перенимать лучшие практики, отвечающие актуальным потребностям нашего региона, при этом адаптируя их под наши уникальные условия».   Проектный офис создан по поручению губернатора Александра Моора в 2023 году. С тех пор технологии ИИ активно внедряются в ключевые сферы.  Результаты внедрения ИИ:   Государственное управление: «Виртуальный консультант 72» обрабатывает 60% обращений без участия оператора.  Здравоохранение: снижение риска сердечно-сосудистых осложнений на 9% благодаря системе поддержки принятия врачебных решений.  Транспорт: в 3 раза сократилось время на сбор данных о состоянии дорог.  Безопасность: за 2024 год с помощью системы видеонаблюдения раскрыто 42 преступления, задержано 104 человека.   #искусственныйинтеллект
Департамент информатизации ТО
Департамент информатизации ТО
Итоги заседания проектного офиса по внедрению ИИ-технологий 10 апреля 2025 года в Тюмени прошло очередное заседание Проектного офиса по внедрению технологий искусственного интеллекта. Под председательством замгубернатора Павла Перевалова участники обсудили ключевые направления применения ИИ в экономике, социальной сфере и государственном управлении. На заседании в качестве экспертов выступили: куратор программы «Лидеры производительности» национального проекта «Производительность труда и поддержка занятости», учредитель компании «Интершторм» Алексей Чуприцкий; доктор физико-математических наук, заместитель директора Школы компьютерных наук Тюменского государственного университета, руководитель цифровой кафедры Артём Шевляков. В 2025 году продолжается проработка инициатив, имеющих высокий приоритет для развития Тюменской области, а также будет уделяться внимание практикам применения ИИ в других регионах. Директор Департамента информатизации Тюменской области Станислав Логинов: «Обмен опытом с другими регионами в области применения технологий искусственного интеллекта позволяет не только ускорить внедрение инновационных решений, но и избежать возможных ошибок. Мы можем перенимать лучшие практики, отвечающие актуальным потребностям нашего региона, при этом адаптируя их под наши уникальные условия». Проектный офис создан по поручению губернатора Александра Моора в 2023 году. С тех пор технологии ИИ активно внедряются в ключевые сферы. Результаты внедрения ИИ: Государственное управление: «Виртуальный консультант 72» обрабатывает 60% обращений без участия оператора. Здравоохранение: снижение риска сердечно-сосудистых осложнений на 9% благодаря системе поддержки принятия врачебных решений. Транспорт: в 3 раза сократилось время на сбор данных о состоянии дорог. Безопасность: за 2024 год с помощью системы видеонаблюдения раскрыто 42 преступления, задержано 104 человека. #искусственныйинтеллект
РР - все новости
РР - все новости
Искусственный интеллект все активнее внедряется в PR. По исследованию Superjob, 36% пиарщиков готовы поручить ИИ часть своих задач. Новые сервисы, такие как телеграм-бот ИИ ПушкинЪ, помогают генерировать контент и анализировать потребности аудитории. Использование ИИ становится конкурентным преимуществом в бизнесе.
Развитие искусственного интеллекта рождает новые профессии. Одна из них — промпт-инженер — появилась всего пару лет назад.  Такие специалисты взаимодействуют с большими языковыми моделями вроде GPT с помощью промптов — текстовых команд. Они оптимизируют формулировки, задают контекст и ограничения, чтобы ответы ИИ были точными и полезными.    Какие навыки необходимы промпт-инженеру и как войти в эту сферу, рассказал AI-разработчик НЛМК ИТ Александр Тарлецкий.  #НЛМК #НЛМК_Технологичность
Группа НЛМК
Группа НЛМК
Развитие искусственного интеллекта рождает новые профессии. Одна из них — промпт-инженер — появилась всего пару лет назад. Такие специалисты взаимодействуют с большими языковыми моделями вроде GPT с помощью промптов — текстовых команд. Они оптимизируют формулировки, задают контекст и ограничения, чтобы ответы ИИ были точными и полезными. Какие навыки необходимы промпт-инженеру и как войти в эту сферу, рассказал AI-разработчик НЛМК ИТ Александр Тарлецкий. #НЛМК #НЛМК_Технологичность
Генеративный искусственный интеллект используют 70% российских компаний  70% участников отечественного рынка уже применяют ИИ в своей работе, следует из данных опроса представителей среднего и крупного бизнеса из разных отраслей, который провели VK и агентство Prognosis.   Бизнес заинтересован в применении ИИ ради роста производительности труда и выручки, а также сокращения расходов, однако не все готовы инвестировать в разработку собственных решений, предпочитая готовые сторонние продукты, не требующие профильных специалистов в штате, говорится в исследовании   : Фото Getty Images
Forbes Russia
Forbes Russia
Генеративный искусственный интеллект используют 70% российских компаний 70% участников отечественного рынка уже применяют ИИ в своей работе, следует из данных опроса представителей среднего и крупного бизнеса из разных отраслей, который провели VK и агентство Prognosis. Бизнес заинтересован в применении ИИ ради роста производительности труда и выручки, а также сокращения расходов, однако не все готовы инвестировать в разработку собственных решений, предпочитая готовые сторонние продукты, не требующие профильных специалистов в штате, говорится в исследовании : Фото Getty Images
Спроси что угодно — умный ИИ уже готов ответить
1chatgpt.ru
1chatgpt.ru
Спроси что угодно — умный ИИ уже готов ответить
2035. Новости НТИ
2035. Новости НТИ
ИИ по-русски: обзор ключевых событий недели Источник: Neuroai Технологии искусственного интеллекта всё глубже проникают в российскую повседневность — от законодательства до экологии, от HR до спутников. Первая половина апреля отметилась сразу несколькими значимыми событиями. 11 апреля стало известно, что профильная рабочая группа разработала законопроект о регулировании ИИ в России По оценкам АКПО-Конф, в 2025 году рынок ИИ в России достигнет 1 триллиона рублей. Более сдержанный прогноз от Игоря Бедерова НТИ «Сейфнет» оценивает объём в 800 миллиардов. В любом случае — это кратный рост по сравнению с 2024 годом. ИИ уже активно проникает в бизнес-практики. Около 5% российских компаний применяют нейросети в HR-процессах, и эксперты ожидают увеличения этой доли к концу года. Разрабатывается государственная платформа типовых ИИ-решений для внедрения в региональное управление. Она должна упростить доступ госорганов к технологиям.
Искусственный интеллект в геймдеве: перспективы и тренды  Индустрия видеоигр активно трансформируется благодаря искусственному интеллекту и нейросетям. С 2010 года инвестиции в ИИ выросли более чем в 15 раз, и уже в 2025 году 36% разработчиков планируют использовать нейросети в ежедневной практике. Ubisoft, например, внедрила технологию Ghostwriter для создания диалогов второстепенных персонажей. В играх сейчас применяются различные типы ИИ — от простейших алгоритмов до сложных систем, адаптирующих поведение персонажей. Нейросети также помогают оптимизировать ресурсы, тестировать игры и создавать визуальный контент. Однако развитие ИИ может вызвать скептицизм и опасения среди работников индустрии из-за возможной оптимизации кадров и юридических нюансов. Тем не менее, эксперты прогнозируют, что ИИ станет неотъемлемой частью игр, делая их более динамичными и интерактивными.    Читайте полную статью на сайте «РБК Трендов»  Этот анонс написан ИИ «РБК Трендов»
РБК Тренды
РБК Тренды
Искусственный интеллект в геймдеве: перспективы и тренды Индустрия видеоигр активно трансформируется благодаря искусственному интеллекту и нейросетям. С 2010 года инвестиции в ИИ выросли более чем в 15 раз, и уже в 2025 году 36% разработчиков планируют использовать нейросети в ежедневной практике. Ubisoft, например, внедрила технологию Ghostwriter для создания диалогов второстепенных персонажей. В играх сейчас применяются различные типы ИИ — от простейших алгоритмов до сложных систем, адаптирующих поведение персонажей. Нейросети также помогают оптимизировать ресурсы, тестировать игры и создавать визуальный контент. Однако развитие ИИ может вызвать скептицизм и опасения среди работников индустрии из-за возможной оптимизации кадров и юридических нюансов. Тем не менее, эксперты прогнозируют, что ИИ станет неотъемлемой частью игр, делая их более динамичными и интерактивными. Читайте полную статью на сайте «РБК Трендов» Этот анонс написан ИИ «РБК Трендов»
Video is not supported
Медиастанция
Медиастанция
Сеть постепенно наводняют инфлюэнсеры, созданные с помощью искусственного интеллекта. Причем многие виртуальные персонажи копируют людей с особенностями развития, например, с синдромом Дауна. Иногда их создатели даже берут видео реальных людей и просто заменяют лица. Причем нередко речь идет о порнографическом или ином запрещенном контенте. С этической точки зрения это вопрос достаточно сложный. С одной стороны, это неприемлемый для большинства контент. Но с другой, если ИИ-фейки смогут заменить видео и фото с живыми людьми, возможно это понизит уровень преступлений и злоупотреблений в отношении уязвимых групп. Потому что спрос на запрещенный контент пока никому победить не удалось.
Крупные компании теряют деньги из-за непроверенных данных, которые генерируют ИИ-платформы  Эксперты Максим Годымчук и Максим Матвейчук в статье РБК говорят о том, что нельзя воспринимать искусственный интеллект как эксперта. По сути, он является лишь имитатором — анализирует примеры, запоминает структуры предложений и частотные сочетания слов, но не понимает их смысл. На нестандартные или требующие знаний вопросы может дать нереалистичный ответ.   ИИ не понимает иронию, сарказм и контекст, может буквально интерпретировать переносные выражения или не понимать шуток, не обладает здравым смыслом, иногда выдает логичные, но абсурдные ответы.  Платформы с искусственным интеллектом нужно постоянно тестировать, использовать системы мониторинга для отслеживания качества данных в реальном времени.   Если возникают проблемы, алгоритмы корректируются через «умные» петли обратной связи. Но и они не всегда эффективны. ИИ может «переучиться» на ошибочных данных или не понять контекст. Поэтому важна финальная проверка и участие человека.   Верификация данных ИИ требует технических и организационных решений. На разных уровнях управления в компании должны быть разработаны регламенты для всех этапов работы с ИИ.   Программы поощрения «сигналов тревоги» помогают сотрудникам сообщать о проблемах с данными ИИ, что повышает качество системы.  По результатам опроса компании «К2Тех», 34% российских компаний в 2024 году активно внедряли искусственный интеллект либо уже использовали его для решения бизнес-задач, 18% собираются внедрять его в 2025 году, еще 28% — в течение трех лет.     Дело в цифрах
Профессия – бухгалтер
Профессия – бухгалтер
Крупные компании теряют деньги из-за непроверенных данных, которые генерируют ИИ-платформы Эксперты Максим Годымчук и Максим Матвейчук в статье РБК говорят о том, что нельзя воспринимать искусственный интеллект как эксперта. По сути, он является лишь имитатором — анализирует примеры, запоминает структуры предложений и частотные сочетания слов, но не понимает их смысл. На нестандартные или требующие знаний вопросы может дать нереалистичный ответ. ИИ не понимает иронию, сарказм и контекст, может буквально интерпретировать переносные выражения или не понимать шуток, не обладает здравым смыслом, иногда выдает логичные, но абсурдные ответы. Платформы с искусственным интеллектом нужно постоянно тестировать, использовать системы мониторинга для отслеживания качества данных в реальном времени. Если возникают проблемы, алгоритмы корректируются через «умные» петли обратной связи. Но и они не всегда эффективны. ИИ может «переучиться» на ошибочных данных или не понять контекст. Поэтому важна финальная проверка и участие человека. Верификация данных ИИ требует технических и организационных решений. На разных уровнях управления в компании должны быть разработаны регламенты для всех этапов работы с ИИ. Программы поощрения «сигналов тревоги» помогают сотрудникам сообщать о проблемах с данными ИИ, что повышает качество системы. По результатам опроса компании «К2Тех», 34% российских компаний в 2024 году активно внедряли искусственный интеллект либо уже использовали его для решения бизнес-задач, 18% собираются внедрять его в 2025 году, еще 28% — в течение трех лет. Дело в цифрах