Новый метод SAE Match от T-Bank AI Research улучшает прозрачность ИИ

Ученые выяснили, как ИИ принимает решения на разных этапах В лаборатории исследований искусственного интеллекта T-Bank AI Research разработали новый научный метод под названием SAE Match, который позволяет заглянуть внутрь искусственного интеллекта, выяснить, в какой момент ИИ начинает давать неправильные или нежелательные ответы, и вовремя скорректировать их, рассказали Forbes в компании. «Это прорывной шаг на пути к более прозрачным, точным и понятным алгоритмам, что особенно важно при внедрении ИИ в критически важные сферы — такие, как медицина, финансы и безопасность», — утверждают в Т-банке. По мнению экспертов SAE Match может помочь преодолеть эффект «черного ящика» для бизнеса и потенциально подтолкнуть вперед весь рынок, поскольку компании начнут больше доверять технологии. Подробнее на сайте : Фото Getty Images

Российские ученые создали новый метод для понимания решений ИИ Ученые лаборатории исследований искусственного интеллекта ИИ T-Bank AI Research создали метод SAE Match, который позволяет понять, почему модель приняла то или иное решение в процессе вычисления. В перспективе можно будет влиять на ответы ИИ, повышая их точность и качество. Отмечается, что данное исследование особенно важно для качественной работы ИИ в критически важных сферах, например, в медицине, финансовой отрасли и безопасности. «Наши исследования в области интерпретируемости ИИ направлены на то, чтобы сбои можно было заметить и быстро исправить их без дорогостоящего переобучения модели», – рассказал руководитель научной группы LLM Foundations T-Bank AI Research Никита Балаганский. Он также добавил, что это научное открытие станет первым шагом к созданию более надежного ИИ.

ИИ – больше не "черный ящик”. Ученые выяснили, как ИИ принимает решения на разных этапах вычислений впервые. T-Bank AI Research создали метод для отслеживания концепций изменений внутри модели под названием SAE Match. Он позволяет выявить момент, когда ИИ начинает ошибаться, и также определить – почему. Возможно, это станет толчком для развития интерпретируемых моделей.

Российские ученые смогли заглянуть внутрь искусственного интеллекта и первыми в мире понять, как на разных этапах ИИ принимает те или иные решения и где таятся возможные ошибки. Открытие в области ИИ признало научное мировое сообщество. Результаты исследования представят в Сингапуре на главной международной конференции по обучению представлений ICRL . Ученые из T-Bank AI Research разработали метод, позволяющий проследить изменение концепции слой за слоем и выявить ошибку «в зародыше». Благодаря этому исследованию, можно будет значительно увеличить точность и корректность ответов ИИ. Это наиболее важно при применении ИИ в медицине, безопасности и финансах.

Российские учёные первыми в мире разработали технологию, которая позволяет проследить «мысли» искусственного интеллекта на разных этапах и вычислить, где именно в его «размышлениях» закралась ошибка, приведшая к неверному ответу. Эта технология может сильно повлиять на работу ИИ в медицине, финансах и безопасности — областях, где ответы ИИ должны быть максимально точными. Открытие учёных из T-Bank AI Research уже признало мировое научное сообщество, свою работу они представят в апреле на международной конференции по ИИ в Сингапуре.

Спроси что угодно — умный ИИ уже готов ответить

SAE Match: новый метод для отслеживания изменений концепций внутри модели от слоя к слою Методику, позволяющее понимать, как искусственный интеллект принимает решения на разных этапах вычислений, представили ученые из T-Bank AI Research. Она не требует дообучения и дополнительных данных. Может применяться в разработке гибридных архитектур ИИ и стать основной для развития интерпретируемых моделей. Paper

Исследователи из T-Bank AI Research представили метод SAE Match, позволяющий выявлять и исправлять ошибки в работе искусственного интеллекта без необходимости дорогостоящего переобучения. Разработка помогает определить, в какой момент ИИ начинает выдавать недостоверные или нежелательные ответы, и корректировать их поведение точечно. Метод делает работу моделей более прозрачной: человек сможет отслеживать, как ИИ обрабатывает информацию и принимает решения. Это особенно важно для применения технологий в медицине, финансах и безопасности. Результаты исследования доступны в открытых источниках. Также их огласят на международной конференции по обучению представлениям, которая пройдет в Сингапуре с 24 по 28 апреля. Отправить новость

Ученые создали новый метод для понимания решений ИИ Ученые лаборатории исследований искусственного интеллекта ИИ T-Bank AI Research создали метод SAE Match, который позволяет понять, почему модель приняла то или иное решение в процессе вычисления. В перспективе можно будет влиять на ответы ИИ, повышая их точность и качество. Отмечается, что данное исследование особенно важно для качественной работы ИИ в критически важных сферах, например, в медицине, финансовой отрасли и безопасности. По данным ученых, новый метод обеспечивает прозрачность работы нейросетей, позволяя отслеживать, как меняются концепции от слоя к слою в процессе вычислений. Подробнее читайте в «Ведомости. Инновации и технологии».

Российские ученые сообщили о новой технологии, с помощью которой можно отследить, в какой момент и почему ИИ совершил ошибку, и вовремя ее исправить. Результаты исследования уже признаны мировым научным сообществом и будут представлены на международной конференции по ИИ в Сингапуре в апреле. Технология позволяет отслеживать, как модель обрабатывает информацию, почему она принимает те или иные решения, и впоследствии повысить точность ответов. Научное открытие от T-Bank AI Research относится к области интерпретируемости ИИ, главная цель которой — сделать работу ИИ более прозрачной и понятной для человека.

Российские ученые совершили открытие в области ИИ, которое позволяет глубже проникнуть в принципы «мышления» искусственного интеллекта и определить, в какой момент ИИ совершает ошибку, а также исправить ее. Свою работу ученые представят мировому научному сообществу на крупнейшей международной конференции в Сингапуре ICRL . Эта разработка от T-Bank AI Research может помочь преодолеть эффект «черного ящика» для бизнеса и потенциально подтолкнуть вперед весь рынок, поскольку компании начнут больше доверять технологии. В особенности это касается медицины или финансах, куда сейчас активно внедряется ИИ и где важна его прозрачность и точность.