Ant Group Джека Ма достигла успеха в ИИ, сократив затраты на 20% с помощью китайских чипов

МА МА РОДНАЯ! Группа Ant Джека Ма владеет в т. ч. е-коммерсом Alibaba, фото заявила о прорыве в общем генеративном исскуственном интеллекте ОИИ на основе китайских чипов. Мы первыми написАли о том, что китайцы давно обскакали пендосцев в мощности, быстродействии и компактности самых современных чипов. Только не спешили признаваться в этом. Более того, эти их передовые чипы давно работают, в т. ч. на благо российского бизнеса и государства. Ant Group Co., поддерживаемая Джеком Ма, использовала китайские полупроводники для разработки методов обучения моделей искусственного интеллекта, которые позволили бы сократить расходы на 20%. Якобы Ant использовала отечественные чипы, в т. ч., разработанные ее дочкой Alibaba Group и Huawei Technologies, для обучения моделей с использованием т. н. подхода машинного обучения Mixture of Experts. В группе заявили, что получили результаты, схожие с результатами чипов Nvidia, таких как H800, но не разглашают технические сведения широко. По словам одного из источников, Ant по-прежнему использует Nvidia для ИИ-решений, но теперь в своих последних моделях полагается в основном на альтернативные, в т. ч. от Advanced Micro Devices AMD и китайские процессоры. ВАШУ ЦИФРУ! Что там китайцы снова выдумали - никому не ведомо. Однако очевидно, что Ant включилась в борьбу с мерикосами, ужесточившуюся с яркого PR-выхода DeepSeek. Последняя раздувает фейк о том, что ОИИ-модели можно обучать за гораздо меньшие деньги, чем миллиарды, инвестированные OpenAI и Alphabet . Китайские и российские компании давно используют гораздо более мощные и совершенные альтернативы продвинутым полупроводникам Nvidia, AMD и Intel. Чип H800 и не самый супер-новый, но это – мощный процессор, США запретили его ввоз в Китай

Ant сообщает о прорыве в области искусственного интеллекта, созданном на основе китайских чипов По словам людей, знакомых с ситуацией, компания Ant Group Co., поддерживаемая Джеком Ма, использовала китайские полупроводники для разработки методов обучения моделей искусственного интеллекта, которые позволили бы сократить расходы на 20%. Ant использовала отечественные чипы, в том числе от дочерних компаний Alibaba Group Holding Ltd. и Huawei Technologies Co., для обучения моделей с использованием так называемого подхода машинного обучения Mixture of Experts, сообщили источники. Они получили результаты, схожие с результатами чипов Nvidia Corp., таких как H800, заявили они, попросив не называть их имен, поскольку информация не является публичной. Ant по-прежнему использует Nvidia для разработки ИИ, но теперь в основном полагается на альтернативы, в том числе от Advanced Micro Devices Inc. и китайские чипы для своих последних моделей, сказал один из источников. Модели знаменуют вступление Ant в гонку между китайскими и американскими компаниями, которая ускорилась с тех пор, как DeepSeek продемонстрировал, как можно обучать способные модели за гораздо меньшие деньги, чем миллиарды, инвестированные OpenAI и Alphabet Inc. Google. Это подчеркивает, как китайские компании пытаются использовать местные альтернативы самым передовым полупроводникам Nvidia. Хотя H800 и не является самым передовым, он является относительно мощным процессором и в настоящее время США запретили ввозить его в Китай. В этом месяце компания опубликовала исследовательскую работу, в которой утверждалось, что ее модели порой превосходят Meta Platforms Inc. в определенных тестах, что Bloomberg News не проверял независимо. Но если они работают так, как рекламируется, платформы Ant могут стать еще одним шагом вперед для развития искусственного интеллекта в Китае, сократив стоимость вывода или поддержки услуг ИИ. Источник: Bloomberg Если полезно, поставьте лайк #ANTG

О проверках "дроповодов" и криптообменников и не только - на tokengram.ru

Ant Group Джека Ма сократила затраты на ИИ на 20%, используя чипы Alibaba и Huawei вместо Nvidia Согласно сообщению Bloomberg, Ant Group применила подход, MoE, который предполагает разделение задач на более мелкие наборы данных, что делает процесс обучения более эффективным. Утверждается, что результаты, полученные с использованием китайских чипов, сопоставимы с теми, что достигаются с Nvidia H800 — чипом, который, хотя и не является самым передовым в линейке Nvidia, остается мощным решением, недоступным для Китая из-за экспортных ограничений. 11 марта 2025 года Ant Group выпустили эту статью, которая может быть основой их результатов. Ant оценила стоимость обучения моделей на 1 триллион токенов единиц информации, которые модель обрабатывает для обучения в 6,35 миллиона юаней ~$ 880тыс с использованием высокопроизводительного оборудования, их подход с менее мощными чипами снизил эту цифру до 5,1 миллиона юаней. Китайские компании, такие как Huawei и Alibaba, активно развивают собственные полупроводники, чтобы снизить зависимость от иностранных технологий. Например, Huawei продвигает свои чипы Ascend, такие как 910B и 910C, которые позиционируются как конкуренты Nvidia H100, хотя их программная экосистема все еще уступает западным аналогам.

Ant Group разработала новый метод обучения ИИ на китайских чипах Ant Group представила инновационный подход, позволяющий обучать ИИ-модели с использованием китайских полупроводников, таких как чипы Huawei и Alibaba. Применение архитектуры Mixture of Experts дало результаты, сопоставимые с графическими процессорами Nvidia H800. Это усиливает позиции Китая в условиях нарастающего давления со стороны США. Главные достижения: - Успехи в создании больших языковых моделей LLM без миллиардных вливаний. - Снижение затрат на обучение ИИ объём 1 трлн токенов с 6,35 млн юаней до 5,1 млн. - Новые модели Ling-Plus и Ling-Lite, которые намерены интегрироваться в здравоохранение и финансовый сектор. Согласно исследованиям, Ling-Lite и Ling-Plus показали выдающиеся результаты в тестах, превзойдя разработки Meta и DeepSeek. Подробнее об этом можно прочитать в оригинальной статье.

Китайские компании обучают ИИ-модели на отечественных чипах, снижая затраты на 20 % Финансово-технологическая компания Ant Group, поддерживаемая Alibaba, добилась значительного снижения затрат на обучение моделей искусственного интеллекта, благодаря использованию отечественных полупроводников. По данным Bloomberg, компания применила чипы, разработанные китайскими технологическими гигантами Alibaba и HUAWEI, достигнув производительности, сопоставимой с чипами NVIDIA H800. Ключевым достижением стало снижение затрат на 20% по сравнению с использованием оборудования NVIDIA.​ Читать далее

Финтех-гигант Ant Group снизил расходы на ИИ на 20% за счет отечественных чипов Китайские технологические компании начали использовать отечественные чипы для снижения затрат на обучение ИИ. Ant Group, принадлежащая Alibaba, заявила, что благодаря чипам от Alibaba и Huawei ей удалось сократить расходы на обучение нейросетей на 20%, при этом производительность осталась на уровне чипов H800 от Nvidia. Если такие решения станут массовыми, Nvidia может утратить монополию на рынке ИИ-чипов.