Ant Group Джека Ма достигла успеха в ИИ, сократив затраты на 20% с помощью китайских чипов

МА МА РОДНАЯ! Группа Ant Джека Ма владеет в т. ч. е-коммерсом Alibaba, фото заявила о прорыве в общем генеративном исскуственном интеллекте ОИИ на основе китайских чипов. Мы первыми написАли о том, что китайцы давно обскакали пендосцев в мощности, быстродействии и компактности самых современных чипов. Только не спешили признаваться в этом. Более того, эти их передовые чипы давно работают, в т. ч. на благо российского бизнеса и государства. Ant Group Co., поддерживаемая Джеком Ма, использовала китайские полупроводники для разработки методов обучения моделей искусственного интеллекта, которые позволили бы сократить расходы на 20%. Якобы Ant использовала отечественные чипы, в т. ч., разработанные ее дочкой Alibaba Group и Huawei Technologies, для обучения моделей с использованием т. н. подхода машинного обучения Mixture of Experts. В группе заявили, что получили результаты, схожие с результатами чипов Nvidia, таких как H800, но не разглашают технические сведения широко. По словам одного из источников, Ant по-прежнему использует Nvidia для ИИ-решений, но теперь в своих последних моделях полагается в основном на альтернативные, в т. ч. от Advanced Micro Devices AMD и китайские процессоры. ВАШУ ЦИФРУ! Что там китайцы снова выдумали - никому не ведомо. Однако очевидно, что Ant включилась в борьбу с мерикосами, ужесточившуюся с яркого PR-выхода DeepSeek. Последняя раздувает фейк о том, что ОИИ-модели можно обучать за гораздо меньшие деньги, чем миллиарды, инвестированные OpenAI и Alphabet . Китайские и российские компании давно используют гораздо более мощные и совершенные альтернативы продвинутым полупроводникам Nvidia, AMD и Intel. Чип H800 и не самый супер-новый, но это – мощный процессор, США запретили его ввоз в Китай

Китайские компании обучают ИИ-модели на отечественных чипах, снижая затраты на 20 % Финансово-технологическая компания Ant Group, поддерживаемая Alibaba, добилась значительного снижения затрат на обучение моделей искусственного интеллекта, благодаря использованию отечественных полупроводников. По данным Bloomberg, компания применила чипы, разработанные китайскими технологическими гигантами Alibaba и HUAWEI, достигнув производительности, сопоставимой с чипами NVIDIA H800. Ключевым достижением стало снижение затрат на 20% по сравнению с использованием оборудования NVIDIA.​ Читать далее

Финтех-гигант Ant Group снизил расходы на ИИ на 20% за счет отечественных чипов Китайские технологические компании начали использовать отечественные чипы для снижения затрат на обучение ИИ. Ant Group, принадлежащая Alibaba, заявила, что благодаря чипам от Alibaba и Huawei ей удалось сократить расходы на обучение нейросетей на 20%, при этом производительность осталась на уровне чипов H800 от Nvidia. Если такие решения станут массовыми, Nvidia может утратить монополию на рынке ИИ-чипов.

Китайский технологический гигант заявил, что сократил расходы на AI, используя только китайские чипы Ранее в этом году DeepSeek ненадолго обрушил акции Nvidia из-за слухов о том, что ее моделям требуется гораздо меньше чипов. Теперь китайский финтех-гигант Ant Group, которого поддерживает основатель Alibaba Джек Ма, заявляет о крупном прорыве в области искусственного интеллекта. TechObserve

Ant Group Джека Ма сократила затраты на ИИ на 20%, используя чипы Alibaba и Huawei вместо Nvidia Согласно сообщению Bloomberg, Ant Group применила подход, MoE, который предполагает разделение задач на более мелкие наборы данных, что делает процесс обучения более эффективным. Утверждается, что результаты, полученные с использованием китайских чипов, сопоставимы с теми, что достигаются с Nvidia H800 — чипом, который, хотя и не является самым передовым в линейке Nvidia, остается мощным решением, недоступным для Китая из-за экспортных ограничений. 11 марта 2025 года Ant Group выпустили эту статью, которая может быть основой их результатов. Ant оценила стоимость обучения моделей на 1 триллион токенов единиц информации, которые модель обрабатывает для обучения в 6,35 миллиона юаней ~$ 880тыс с использованием высокопроизводительного оборудования, их подход с менее мощными чипами снизил эту цифру до 5,1 миллиона юаней. Китайские компании, такие как Huawei и Alibaba, активно развивают собственные полупроводники, чтобы снизить зависимость от иностранных технологий. Например, Huawei продвигает свои чипы Ascend, такие как 910B и 910C, которые позиционируются как конкуренты Nvidia H100, хотя их программная экосистема все еще уступает западным аналогам.

Ant сообщает о прорыве в области искусственного интеллекта, созданном на основе китайских чипов По словам людей, знакомых с ситуацией, компания Ant Group Co., поддерживаемая Джеком Ма, использовала китайские полупроводники для разработки методов обучения моделей искусственного интеллекта, которые позволили бы сократить расходы на 20%. Ant использовала отечественные чипы, в том числе от дочерних компаний Alibaba Group Holding Ltd. и Huawei Technologies Co., для обучения моделей с использованием так называемого подхода машинного обучения Mixture of Experts, сообщили источники. Они получили результаты, схожие с результатами чипов Nvidia Corp., таких как H800, заявили они, попросив не называть их имен, поскольку информация не является публичной. Ant по-прежнему использует Nvidia для разработки ИИ, но теперь в основном полагается на альтернативы, в том числе от Advanced Micro Devices Inc. и китайские чипы для своих последних моделей, сказал один из источников. Модели знаменуют вступление Ant в гонку между китайскими и американскими компаниями, которая ускорилась с тех пор, как DeepSeek продемонстрировал, как можно обучать способные модели за гораздо меньшие деньги, чем миллиарды, инвестированные OpenAI и Alphabet Inc. Google. Это подчеркивает, как китайские компании пытаются использовать местные альтернативы самым передовым полупроводникам Nvidia. Хотя H800 и не является самым передовым, он является относительно мощным процессором и в настоящее время США запретили ввозить его в Китай. В этом месяце компания опубликовала исследовательскую работу, в которой утверждалось, что ее модели порой превосходят Meta Platforms Inc. в определенных тестах, что Bloomberg News не проверял независимо. Но если они работают так, как рекламируется, платформы Ant могут стать еще одним шагом вперед для развития искусственного интеллекта в Китае, сократив стоимость вывода или поддержки услуг ИИ. Источник: Bloomberg Если полезно, поставьте лайк #ANTG

Ant Group использует китайские чипы для удешевления обучения ИИ-моделей Поддерживаемая Джеком Ма компания Ant Group применила китайские полупроводники для разработки методов обучения ИИ-моделей, которые снизят затраты на 20%, сообщили Bloomberg осведомленные источники. Ant использовала чипы от Alibaba и Huawei для обучения моделей с помощью метода Mixture of Experts, добившись результатов, схожих с моделями на чипах Nvidia H800. Хотя Ant продолжает использовать Nvidia для разработки ИИ, теперь она в основном опирается на китайские чипы и продукты от AMD для своих последних моделей.Компания вступила в гонку между китайскими и американскими компаниями, ускорившуюся после успеха DeepSeek, и стремится использовать местные более дешевые альтернативы передовым Nvidia. Недавно Ant опубликовала исследование, заявив, что их модели иногда превосходят Meta признана в России экстремистской организацией и запрещена в определенных тестах. Эта разработка может существенно снизить стоимость ИИ-услуг и поддержать развитие китайского искусственного интеллекта. Сообщение носит информационный характер, не является индивидуальной инвестиционной рекомендацией или предложением приобрести упомянутые ценные бумаги. Приобретение иностранных ценных бумаг связано с дополнительными рисками.

Ant Group разработала новый подход к обучению ИИ, позволяющий использовать китайские чипы вместо оборудования Nvidia Новая методика Ant Group позволяет обучать ИИ-модели на китайских полупроводниках, включая решения Huawei и Alibaba. Благодаря архитектуре Mixture of Experts, компания достигла результатов, сравнимых с использованием GPU Nvidia H800, что укрепляет позиции Китая в условиях американских ограничений. Технологическое соперничество обострилось после демонстрации DeepSeek возможности создания современных LLM без крупных инвестиций, как у OpenAI и Google. Оптимизированная стратегия позволила сократить расходы на обучение ИИ-модели объемом в 1 трлн токенов с 6,35 млн юаней до 5,1 млн юаней. Ling-Plus и Ling-Lite будут внедрены в решения для промышленности, включая здравоохранение и финансы. Ant Group уже приобрела Haodf. com для расширения своей ИИ-инфраструктуры в здравоохранении и развивает Zhixiaobao и Maxiaocai. ‼ Ling-Lite показала лучшие результаты в англоязычном тесте, а обе модели превзошли аналоги DeepSeek в бенчмарках на китайском языке. В Ling-Lite 16,8 млрд параметров, а в Ling-Plus - 290 млрд. Обе модели стали решениями с открытым исходным кодом.