ИИ в Москве расширяет возможности диагностики, выявляя новые патологии

Сервисы искусственного интеллекта в Москве научились выявлять признаки патологий на медицинских изображениях еще по четырем новым клиническим направлениям, теперь они могут находить на одном медицинском изображении до 14 патологий одновременно, сообщила заммэра Москвы Анастасия Ракова. Нейросети внедрены в работу по следующим четырем новым направлениям: поиск признаков пневмоторакса и изменения подмышечных лимфоузлов на компьютерной томограмме органов грудной клетки, перелома тел позвонков на рентгенограмме опорно-двигательного аппарата, а также для автоматизации рутинных измерений патологий головного мозга на магнитно-резонансной томограмме.

Как ИИ помогает врачам в диагностике? В столице работают умные алгоритмы, которые выявляют на медицинских снимках патологии. Сегодня искусственный интеллект научился находить признаки заболеваний по 39 клинических с направлениям. Среди них 4 — новые. «Развитие комплексных сервисов сейчас является одним из ключевых направлений нашей работы при применении технологий искусственного интеллекта. Например, на компьютерной томограмме органов грудной клетки комплексный сервис способен определять до 14 видов патологий, а всего работает уже 11 таких сервисов», — отметила заммэра Анастасия Ракова. Новые направления, которые научились выявлять ИИ-сервисы: пневмоторакс, изменения подмышечных лимфоузлов на КТ органов грудной клетки, перелом тел позвонков на рентгене опорно-двигательного аппарата, автоматизация рутинных измерений патологий головного мозга на МРТ. ИИ-сервисы способны обнаруживать признаки заболеваний, даже если они не были целью обследования, что позволяет пациентам раньше начать лечение для скорейшего выздоровления. #Новости Московская медицина

В Москве расширили использование сервисов искусственного интеллекта в здравоохранении по четырем новым клиническим направлениям Как заявила вице-мэр Анастасия Ракова, теперь с помощью нейросетей будет осуществляться: поиск признаков пневмоторакса и изменения подмышечных лимфоузлов на компьютерной томограмме органов грудной клетки поиск перелома тел позвонков на рентгенограмме опорно-двигательного аппарата также будут автоматизированы рутинные измерения патологий головного мозга на магнитно-резонансной томограмме Все это должно помочь рентгенологам быстрее обнаруживать патологии и повысить точность измерений на снимках, а значит ускорить описание исследования. Всего на компьютерной томограмме органов грудной клетки комплексные ИИ-сервисы теперь способны определять до 14 видов патологий — работают уже 11 таких сервисов. В целом нейросети могут определять на медицинских изображениях признаки патологий по 39 клиническим направлениям.

В Москве расширили применение ИИ-сервисов еще на четыре клинических направления Теперь комплексные сервисы искусственного интеллекта ИИ могут находить на одном снимке до 14 патологий одновременно, сообщила заместитель мэра столицы по вопросам социального развития Анастасия Ракова. Нейросети внедрили в работу по четырем новым направлениям: поиск признаков пневмоторакса и изменения подмышечных лимфоузлов на компьютерной томограмме органов грудной клетки, перелом тел позвонков на рентгенограмме опорно-двигательного аппарата, а также автоматизация рутинных измерений патологий головного мозга на магнитно-резонансной томограмме. ИИ помогает рентгенологам быстрее обнаруживать эти патологии, повышая точность измерений на снимках и ускоряя описание исследований. Ракова подчеркнула, что развитие комплексных сервисов – одно из ключевых направлений работы специалистов при применении технологий ИИ. Например, на компьютерной томограмме органов грудной клетки нейросеть способна определять до 14 видов патологий, а всего в Москве работает уже 11 таких сервисов. Всего нейросети научились определять на медицинских изображениях признаки патологий по 39 клиническим направлениям.

В Москве продолжается внедрение технологий искусственного интеллекта в здравоохранение. Заместитель мэра Анастасия Ракова сообщила, что нейросеть выявляет разные патологии, увеличив их общее количество до 39. В наличии 11 сервисов, которые помогают в диагностики без замены врачей, улучшая качество обслуживания пациентов.

Текущий курс криптовалюты и не только

Как ИИ помогает врачам в диагностике? В столице работают умные алгоритмы, которые выявляют на медицинских снимках патологии. Сегодня искусственный интеллект научился находить признаки заболеваний по 39 клинических с направлениям. Среди них 4 — новые. «Развитие комплексных сервисов сейчас является одним из ключевых направлений нашей работы при применении технологий искусственного интеллекта. Например, на компьютерной томограмме органов грудной клетки комплексный сервис способен определять до 14 видов патологий, а всего работает уже 11 таких сервисов», — отметила заммэра Анастасия Ракова. Новые направления, которые научились выявлять ИИ-сервисы: пневмоторакс, изменения подмышечных лимфоузлов на КТ органов грудной клетки, перелом тел позвонков на рентгене опорно-двигательного аппарата, автоматизация рутинных измерений патологий головного мозга на МРТ. ИИ-сервисы способны обнаруживать признаки заболеваний, даже если они не были целью обследования, что позволяет пациентам раньше начать лечение для скорейшего выздоровления. #Новости Московская медицина

Искусственный интеллект освоил анализ мозжечка по данным магнитно-резонансной томографии Группа исследователей из Политехнического университета Валенсии и Национального центра научных исследований Франции создала наиболее точную в мире ИИ-систему для анализа структуры мозжечка на основе МРТ-изображений. DeepCeres- программа, основанная на искусственном интеллекте, генерирует изображения высокой четкости и способствует изучению болезни Альцгеймера, шизофрении, болезней аутистического спектра и боковой амиотрофического склероза. Результаты работы опубликованы в издании NeuroImage. Мозжечок, несмотря на свои относительно небольшие размеры, содержит половину нейронов мозга и играет важную роль в двигательных, эмоциональных и когнитивных процессах. Однако, его сложная структура затрудняет анализ обычными методами МРТ. DeepCeres решает эту проблему, используя нейронные сети для преобразования стандартных изображений в изображения сверхвысокого разрешения, позволяя врачам и исследователям получать детализированные изображения мозжечка без применения дорогостоящего оборудования. Разработчики подчеркивают, что DeepCeres обладает способностью точно измерять 27 структур мозжечка, что создает возможности для диагностики, исследования неврологических и психиатрических заболеваний, а также изучения роли мозжечка в развитии нейродегенеративных патологий. За время работы, программа обработала данные около 15000 пациентов.

В Москве ИИ обучили искать патологии уже по 39 клиническим направлениям В столичную систему здравоохранения продолжают внедрять наработки на основе искусственного интеллекта ИИ , призванные помочь выявлять болезни при лучевой диагностике. Как рассказала заммэра Москвы по вопросам социального развития Анастасия Ракова, недавно нейросети обучили определять патологии по четырем клиническим направлениям. Автоматизированный анализ МР-изображений головного мозга позволяет эффективно отслеживать динамику неврологических заболеваний, обеспечивая врачей ценными данными для мониторинга состояния пациентов и оптимизации терапевтической стратегии. Проект реализован комплексом социального развития Мэрии Москвы на базе Центра диагностики и телемедицины столичного Департамента здравоохранения совместно с Департаментом информационных технологий.