Новая система Aardvark Weather революционизирует прогнозирование погоды

ИИ прогнозирует погоду за минуты и превосходит метеослужбы! Учёные из Кембриджского университета создали систему прогноза погоды под названием Aardvark Weather. В отличие от традиционных методов, требующих часов вычислений на суперкомпьютерах, Aardvark генерирует точные прогнозы за считанные минуты на обычном настольном компьютере! Исследователи не просто улучшили существующие системы, а полностью заменили весь конвейер прогнозирования погоды единой моделью машинного обучения. Система принимает данные со спутников и метеостанций и выдаёт как глобальные, так и локальные прогнозы. Используя всего 10% входных данных, Aardvark уже превосходит национальную систему прогнозирования GFS США по многим параметрам. Более того, она конкурирует с прогнозами Метеорологической службы США, которые составляются на основе десятков моделей и анализа экспертов-метеорологов! Благодаря простоте и гибкости дизайна, Aardvark можно быстро адаптировать для создания индивидуальных прогнозов для конкретных отраслей или регионов — будь то прогнозирование температуры для африканского сельского хозяйства или скорости ветра для европейской компании возобновляемой энергетики. Эта технология имеет огромное значение для развивающихся стран, где доступ к вычислительным ресурсам и экспертизе ограничен. Перенос прогнозирования погоды с суперкомпьютеров на обычные ПК может демократизировать метеорологию во всем мире.

Исследователи Кембриджского университета разработали AI-систему прогнозирования погоды Aardvark Weather, которая генерирует точные прогнозы за считанные минуты, используя лишь 10% данных по сравнению с традиционными моделями. Это открывает новые возможности для адаптации в сферах, таких как сельское хозяйство и климатические исследования.

ИИ-система Aardvark Weather заменит суперкомпьютеры в прогнозировании погоды Учёные Кембриджского университета представили Aardvark Weather — ИИ-систему, которая формирует глобальные и локальные прогнозы за считанные минуты, используя обычный настольный компьютер. В отличие от традиционных методов, Aardvark обеспечивает предсказания в десятки раз быстрее и требует в тысячи раз меньше вычислительных ресурсов. Преимущества системы: - Скорость: Формирование прогнозов занимает всего несколько минут. - Точность: Результаты превосходят аналогичные показатели традиционных моделей. - Гибкость: Легко адаптируется под специфические нужды, например, для сельского хозяйства или возобновляемой энергетики. Контекстом разработки стали достижения таких компаний, как Google и Microsoft, которые пользовались ИИ для повышения точности метеорологических моделей. Подробнее об Aardvark Weather можно узнать в оригинальной статье. Источник изображения: Brian McGowan / Unsplash

ИИ заменит суперкомпьютеры в прогнозе погоды Учёные представили Aardvark Weather — ИИ-систему, которая делает прогнозы погоды в 1000 раз быстрее традиционных методов и работает на обычном компьютере. Скорость: прогноз на 8 дней — за минуты, а не часы. Доступность: запускается на обычном ПК — не нужны дорогие серверы. Точность: превышает показатели американской GFS и не уступает комбинированным моделям NWS. Aardvark заменяет сложные гибридные системы единой моделью машинного обучения. Она анализирует данные со спутников, метеостанций и исторических архивов, превращая их в прогнозы. Чем лучше других ИИ-моделей? • Гибкость: Настройка под нужды сельского хозяйства, энергетики или конкретного региона — за дни, а не годы. • Для всех: Особенно важна для развивающихся стран, где нет доступа к суперкомпьютерам. • Экономия ресурсов: Потребляет в тысячи раз меньше энергии, чем традиционные методы.

Исследователи из Великобритании и Канады разработали ИИ-модель Aardvark Weather для точного прогнозирования погоды. Традиционный подход в предсказании предполагает моделирование физики атмосферы с помощью сложных уравнений. Ученые из Кембриджского университета, Института Вектора при Университете Торонто и Института Алана Тьюринга создали инструмент для «глубокого обучения» — тренировки компьютеров распознавать закономерности в больших объемах данных. Модель ориентирована на генерацию глобальных прогнозов для ветра, влажности, геопотенциала и температуры. Aardvark Weather делает прогнозы чаще и с лучшей скоростью и точностью. Новости AI YouTube

Твой личный ИИ — отвечает, объясняет, помогает

Благодаря прорывной технологи в области метеорологии созданной в США уже в скором времени все жители Земли смогут получить доступ к абсолютно точным прогнозам погоды. Система предсказания погоды на основе искусственного интеллекта Weather, разработанная специалистами в области метеорологии и машинного обучения, демонстрирует революционные результаты в точности и скорости прогнозирования. Как сообщают создатели, новая технология способна предоставлять прогнозы погоды, которые в десятки раз точнее традиционных методов, основанных на физическом моделировании атмосферных процессов. При этом Aardvark Weather выполняет расчеты за считанные минуты, тогда как существующие системы могут требовать часов интенсивной работы мощных суперкомпьютеров. Одним из ключевых преимуществ Aardvark Weather является ее энергоэффективность. Система использует в тысячи раз меньшие вычислительные ресурсы по сравнению с классическими моделями, что делает ее не только более быстрой, но и экологически нейтральной. Это достигается благодаря применению передовых алгоритмов искусственного интеллекта, которые анализируют огромные массивы метеорологических данных — от спутниковых снимков до показаний наземных станций — и выявляют скрытые закономерности, недоступные традиционным подходам. Разработчики утверждают, что Aardvark Weather уже успешно протестирована в различных климатических зонах, включая регионы с экстремальными погодными условиями, такими как ураганы и засухи. Точность прогнозов позволяет не только лучше планировать повседневную жизнь, но и эффективнее предупреждать о стихийных бедствиях, спасая жизни и минимизируя экономический ущерб. В перспективе система может стать стандартом в метеорологии, заменив устаревшие технологии. На данный момент команда работает над интеграцией Aardvark Weather в глобальные сети мониторинга погоды, чтобы сделать точные прогнозы доступными повсеместно. ℂ ℕ

ИИ-модель Aardvark прогнозирует погоду быстрее суперкомпьютеров и работает на обычном ПК Исследователи Кембриджского университета представили систему Aardvark Weather — модель искусственного интеллекта, способную формировать погодные прогнозы в считаные минуты с использованием обычного настольного компьютера. Разработка ведется при поддержке Института Алана Тьюринга, Microsoft Research и Европейского центра среднесрочных прогнозов ECMWF . Новая система может заменить традиционные метеомодели, требующие суперкомпьютеров и больших команд специалистов. Читать далее

ИИ-система Aardvark Weather заменит суперкомпьютеры в прогнозировании погоды Учёные Кембриджского университета представили Aardvark Weather — ИИ-систему для прогнозирования погоды, которая позволяет формировать как глобальные, так и локальные прогнозы за считанные минуты с использованием обычного настольного компьютера. В сравнении с традиционными подходами, Aardvark обеспечивает предсказания в десятки раз быстрее и при этом требует в тысячи раз меньше вычислительных ресурсов.

Система прогнозирования погоды на основе ИИ может произвести революцию в прогнозировании климата Система Aardvark Weather, разработанная Кембриджским университетом, создаёт точные прогнозы в десятки раз быстрее и требует в тысячи раз меньше вычислительных ресурсов, чем традиционные методы. Система заменяет весь процесс прогнозирования одной моделью машинного обучения, позволяя делать расчёты за минуты на обычном компьютере. Aardvark уже превосходит систему GFS США и может применяться в разных сферах, от сельского хозяйства до экологии. Мы из будущего

ИИ теперь может создавать точные прогнозы погоды в десятки раз быстрее и с минимальными вычислительными затратами. Разработанная учеными Кембриджского университета при поддержке Microsoft и ECMWF, Aardvark Weather заменяет традиционные методы одной моделью машинного обучения, которая обрабатывает данные со спутников и метеостанций. Aardvark уже превосходит некоторые национальные системы прогнозирования и может адаптироваться для различных отраслей, от сельского хозяйства до энергетики. Bitpapa / #AI