КубГМУ разрабатывает ИИ-систему для диагностики пороков нервной системы плода

‍ Ученые КубГМУ разработали программу для выявления пороков центральной нервной системы у плода Интеллектуальная система поддержки принятия решений сможет обработать и проанализировать информацию о наличии отклонений в нервной системе плода при формировании диагноза. Проект реализуется в рамках государственной программы «Приоритет 2030». Происходит это все в несколько этапов. Всё начинается со сбора и обработки материала во время исследования беременной с гестационным сроком от 19 до 21 недели. Далее нейросеть выполняет предобработку полученного ультразвукового изображения с целью выделения окружности головки плода и основных анатомических структур. На следующем этапе происходит анализ выделенного объекта и определение различных отклонений в нервной системе будущего малыша. – Разработанная система позволит снизить количество нераспознанных пороков развития плода и как следствие снизить показатели младенческой смертности, а также сократить время необходимое для диагностики сложных патологических процессов, – отмечает ректор Кубанского Медуниверситета Сергей Алексеенко. Сейчас технология совершенствуется и дорабатывается. Ученые из Кубанского Медуниверситета, совместно с кафедрой информационных систем и программирования Кубанского государственного технологического университета и врачей ультразвуковой диагностики акушерского профиля проводят экспериментальные работы на базе родильных домов №5 и Краевого перинатального центра. Внедрить инновационную разработку в региональные перинатальные центры планируют в марте следующего года. В дальнейшем планируется расширить возможности программы, обучив искусственный интеллект выявлять пороки сердца, брюшной полости и мочевыделительной системы. В части внедрения систем искусственного интеллекта отрасль здравоохранения Кубани одна из передовых. Для поддержания умений и навыков работы медицинского персонала проводятся централизованные и точечные обучающие вебинары. За последние 2 года обучено более 12 тысяч медицинских работников в 153 медицинских организациях. Кроме того, в крае успешно реализуется проект «Цифровые кафедры». Одной из площадок проекта является КубГМУ. В 2024 году более 500 человек получили дипломы о профессиональной переподготовке. В текущем году обучение проходят порядка 900 человек. Отметим, что в крае завершается неделя ответственного отношения к репродуктивному здоровью и здоровой беременности, направленная на повышение информированности женщин о профилактике репродуктивных заболеваний, популяризация ответственного отношения к беременности и материнству.

Ограбление века! 1,4 млрд долларов украли хакеры на Bybit

Кубанские медики разработали ИИ для выявления патологий у младенцев Специалисты Кубанского государственного медицинского университета КубГМУ создали программу для выявления пороков центральной нервной системы у плода. Процесс диагностики включает несколько этапов. Вначале происходит сбор и обработка данных при обследовании беременной. Затем искусственный интеллект анализирует полученные ультразвуковые снимки, выделяет контуры головки плода и основных анатомических структур, после чего определяет возможные аномалии в развитии нервной системы. Подписывайтесь на «Ъ-Кубань-Черноморье»

Кубанские ученые разработали программу для диагностики пороков у младенцев Она поможет выявлять патологии развития нервной системы плода и снизить уровень младенческой смертности. Подробнее читайте на сайте телеканала «Краснодар».

Краснодарские медики разработали ИИ для выявления патологий у младенцев Специалисты Кубанского государственного медуниверситета создали программу для выявления пороков центральной нервной системы у плода. Процесс диагностики включает несколько этапов. Вначале происходит сбор и обработка данных при обследовании беременной. Затем искусственный интеллект анализирует полученные ультразвуковые снимки, выделяет контуры головки плода и основных анатомических структур, после чего определяет возможные аномалии в развитии нервной системы. Эта инновационная технология поможет уменьшить количество нераспознанных пороков развития плода, что приведет к снижению показателей младенческой смертности. Также разработка сократит время диагностики сложных патологий. Сейчас система находится на стадии доработки. Ученые планируют расширить функционал технологии для обнаружения пороков не только нервной системы, но и сердца, брюшной полости и других органов. Хороший Краснодар Подписаться