3 марта, 20:42

Исследование Колумбийского университета: роботы обретают самосознание через наблюдение за собой

Video is not supported
Мы из будущего
Мы из будущего
Роботы учатся двигаться, наблюдая за собой Исследователи из Columbia Engineering разработали систему, позволяющую роботам создавать 3D-модель собственного тела на основе 2D-видео с помощью глубоких нейронных сетей. Благодаря наблюдению за своими движениями через камеру роботы способны самостоятельно корректировать действия при повреждениях без перепрограммирования, что делает их более надёжными и универсальными. Технология, названная разработчиками «кинематическим самосознанием», сокращает простои и издержки в быту и на производстве. Это открывает путь к созданию роботов, способных прогнозировать и адаптироваться. Мы из будущего
Роботы получили самосознание — исследование Колумбийского университета    После 20 лет работы инженеры смогли объединить нейросети и физическое тело в единую систему, которая обрела признаки самосознания.    Новые роботы изучают своё отражение, отслеживают симуляции и проводят диагностику состояния своего корпуса без участия человека.    Самое важное: машины становятся независимыми от людей. Они уже способны чинить себя сами и обслуживать других роботов.    Инженеры обещают, что скоро такие технологии появятся в домашних, медицинских и промышленных устройствах.    Похоже, кожаным пора готовиться.  5   1337
1337
1337
Роботы получили самосознание — исследование Колумбийского университета После 20 лет работы инженеры смогли объединить нейросети и физическое тело в единую систему, которая обрела признаки самосознания. Новые роботы изучают своё отражение, отслеживают симуляции и проводят диагностику состояния своего корпуса без участия человека. Самое важное: машины становятся независимыми от людей. Они уже способны чинить себя сами и обслуживать других роботов. Инженеры обещают, что скоро такие технологии появятся в домашних, медицинских и промышленных устройствах. Похоже, кожаным пора готовиться. 5 1337
Роботы обрели самосознание — исследование Колумбийского университета.    Инженеры объединили нейросети и физическое тело, создав систему, способную изучать себя, диагностировать поломки и даже проводить ремонт без участия человека.    Главное: машины становятся независимыми. В будущем такие технологии появятся в быту, медицине и промышленности.  Теперь войну с машинами можно будет решить через дипломатию.
Trend Wave
Trend Wave
Роботы обрели самосознание — исследование Колумбийского университета. Инженеры объединили нейросети и физическое тело, создав систему, способную изучать себя, диагностировать поломки и даже проводить ремонт без участия человека. Главное: машины становятся независимыми. В будущем такие технологии появятся в быту, медицине и промышленности. Теперь войну с машинами можно будет решить через дипломатию.
Роботы получили самосознание   После 20 лет работы инженеры Колумбийского университета смогли объединить нейросети и физическое тело в единую систему, которая обрела признаки самосознания.    Новые роботы изучают своё отражение, отслеживают симуляции и проводят диагностику состояния своего корпуса без участия человека.    Самосознание даёт роботам НЕЗАВИСИМОСТЬ ОТ ЛЮДЕЙ. Они уже способны чинить себя сами и обслуживать других роботов.    Инженеры обещают, что скоро такие технологии появятся в домашних, медицинских и промышленных устройствах.   Дипфейкер  Наш бот для дипфейков   Новый бот
Дипфейкер: нейросети, IT, технологии
Дипфейкер: нейросети, IT, технологии
Роботы получили самосознание После 20 лет работы инженеры Колумбийского университета смогли объединить нейросети и физическое тело в единую систему, которая обрела признаки самосознания. Новые роботы изучают своё отражение, отслеживают симуляции и проводят диагностику состояния своего корпуса без участия человека. Самосознание даёт роботам НЕЗАВИСИМОСТЬ ОТ ЛЮДЕЙ. Они уже способны чинить себя сами и обслуживать других роботов. Инженеры обещают, что скоро такие технологии появятся в домашних, медицинских и промышленных устройствах. Дипфейкер Наш бот для дипфейков Новый бот
Исследование Колумбийского университета: роботы обрели самосознание  После двух десятилетий кропотливой работы инженеры сумели интегрировать нейронные сети с физическими телами роботов, открывая путь к созданию машин с самосознанием.  Новые достижения позволяют роботам анализировать свои отражения, выполнять симуляции и проводить диагностику состояния своих систем самостоятельно, исключая необходимость участия человека.  Особенно примечательно, что роботы начинают демонстрировать независимость от людей, включая способность к самовосстановлению и обслуживанию других машин. Инженеры заверяют, что вскоре эти технологии будут внедрены в бытовых, медицинских и промышленных устройствах.  #роботы #технологии #исследования #инновации  Поддержать канал: Boost Канал: Журнал «Движ»
Журнал «Движ»
Журнал «Движ»
Исследование Колумбийского университета: роботы обрели самосознание После двух десятилетий кропотливой работы инженеры сумели интегрировать нейронные сети с физическими телами роботов, открывая путь к созданию машин с самосознанием. Новые достижения позволяют роботам анализировать свои отражения, выполнять симуляции и проводить диагностику состояния своих систем самостоятельно, исключая необходимость участия человека. Особенно примечательно, что роботы начинают демонстрировать независимость от людей, включая способность к самовосстановлению и обслуживанию других машин. Инженеры заверяют, что вскоре эти технологии будут внедрены в бытовых, медицинских и промышленных устройствах. #роботы #технологии #исследования #инновации Поддержать канал: Boost Канал: Журнал «Движ»
Чат, который думает за тебя
1chatgpt.ru
1chatgpt.ru
Чат, который думает за тебя
Video is not supported
Вселенная Плюс
Вселенная Плюс
Робот смотрит в зеркало и учится понимать себя! Люди учатся танцевать, наблюдая за своим отражением в зеркале. Именно так теперь может "учиться" и робот! Исследователи из Колумбийского университета создали роботизированную руку, которая наблюдает за собой через камеру и учится понимать свои движения. Эта технология позволяет роботу буквально создать внутреннюю "модель себя" — виртуальное представление о том, как устроено его тело и как оно движется. Проще говоря, робот развивает что-то вроде телесного самосознания, подобно тому, как мы интуитивно чувствуем положение наших рук и ног. Под капотом скрывается сложная система из трех глубоких нейронных сетей. Они анализируют обычное 2D-видео с одной камеры и преобразуют его в полноценную 3D-модель движений робота. Это колоссальный шаг вперед по сравнению с предыдущими попытками, когда роботы создавали лишь примитивные "палочные" модели себя. Практическая ценность такого робота огромна. Представьте, что ваш домашний робот-пылесос получил повреждение или производственный робот был случайно сбит с позиции — вместо дорогостоящего ремонта или вызова инженера, машина самостоятельно обнаружит проблему и адаптирует свои движения! "Мы, люди, не можем постоянно нянчиться с роботами, ремонтировать сломанные детали и корректировать производительность. Роботы должны научиться заботиться о себе сами, если они хотят стать по-настоящему полезными," — отмечает профессор Ход Липсон. Метод также устраняет необходимость в создании сложных симуляторов для обучения роботов — теперь машина может построить эту модель самостоятельно, просто наблюдая за собой, и продолжать совершенствовать её со временем.
Video is not supported
Droider
Droider
Робот научился смотреть в зеркало и понимать себя Инженеры из Колумбийского университета создали роботизированную руку, которая может изучать свою физическую форму и движения с помощью обычной камеры. По сути, робот наблюдает за собой, как человек в зеркале, чтобы понять, как он устроен и как двигается. Робот использует простую камеру для создания "кинематического самосознания" — понимания того, как устроено и двигается его тело. Ключевая часть системы — набор из трех глубоких нейронных сетей, которые анализируют 2D-видео и создают на его основе трехмерную модель движений робота. Такой подход решает одну из главных проблем робототехники — необходимость создания сложных симуляций для обучения. Традиционно это требует значительных ресурсов и участия высококвалифицированных инженеров. Новая технология позволяет роботу самостоятельно генерировать собственную симуляцию, просто наблюдая за своими движениями через камеру. Самое важное практическое применение — способность робота адаптироваться к повреждениям. Если часть конструкции деформирована или сломана, робот может заметить изменения в своих движениях и скорректировать их. Это особенно ценно для роботов, работающих в промышленности, домашних условиях и здравоохранении. Разработка стала частью 20-летнего исследования Колумбийского университета в области роботического самомоделирования. Результаты исследования опубликованы в журнале Nature Machine Intelligence.
Учёные из Колумбийского университета впервые создали разумных андройдов.   После 20 лет исследований они объединили нейросети и физическое тело, придав машине самосознание. Сейчас роботы изучают своё отражение, анализируют симуляции и диагностируют поломки без участия человека.   В будущем такие технологии могут появиться в медицине, промышленности и даже в наших домах.  Код успеха   Бизнес и Финансы
Код успеха | Бизнес и Финансы
Код успеха | Бизнес и Финансы
Учёные из Колумбийского университета впервые создали разумных андройдов. После 20 лет исследований они объединили нейросети и физическое тело, придав машине самосознание. Сейчас роботы изучают своё отражение, анализируют симуляции и диагностируют поломки без участия человека. В будущем такие технологии могут появиться в медицине, промышленности и даже в наших домах. Код успеха Бизнес и Финансы