3 марта, 20:42

Исследование Колумбийского университета: роботы обретают самосознание через наблюдение за собой

Мы из будущего
Мы из будущего
Роботы учатся двигаться, наблюдая за собой Исследователи из Columbia Engineering разработали систему, позволяющую роботам создавать 3D-модель собственного тела на основе 2D-видео с помощью глубоких нейронных сетей. Благодаря наблюдению за своими движениями через камеру роботы способны самостоятельно корректировать действия при повреждениях без перепрограммирования, что делает их более надёжными и универсальными. Технология, названная разработчиками «кинематическим самосознанием», сокращает простои и издержки в быту и на производстве. Это открывает путь к созданию роботов, способных прогнозировать и адаптироваться. Мы из будущего
Роботы получили самосознание — исследование Колумбийского университета    После 20 лет работы инженеры смогли объединить нейросети и физическое тело в единую систему, которая обрела признаки самосознания.    Новые роботы изучают своё отражение, отслеживают симуляции и проводят диагностику состояния своего корпуса без участия человека.    Самое важное: машины становятся независимыми от людей. Они уже способны чинить себя сами и обслуживать других роботов.    Инженеры обещают, что скоро такие технологии появятся в домашних, медицинских и промышленных устройствах.    Похоже, кожаным пора готовиться.  5   1337
1337
1337
Роботы получили самосознание — исследование Колумбийского университета После 20 лет работы инженеры смогли объединить нейросети и физическое тело в единую систему, которая обрела признаки самосознания. Новые роботы изучают своё отражение, отслеживают симуляции и проводят диагностику состояния своего корпуса без участия человека. Самое важное: машины становятся независимыми от людей. Они уже способны чинить себя сами и обслуживать других роботов. Инженеры обещают, что скоро такие технологии появятся в домашних, медицинских и промышленных устройствах. Похоже, кожаным пора готовиться. 5 1337
Роботы обрели самосознание — исследование Колумбийского университета.    Инженеры объединили нейросети и физическое тело, создав систему, способную изучать себя, диагностировать поломки и даже проводить ремонт без участия человека.    Главное: машины становятся независимыми. В будущем такие технологии появятся в быту, медицине и промышленности.  Теперь войну с машинами можно будет решить через дипломатию.
Trend Wave
Trend Wave
Роботы обрели самосознание — исследование Колумбийского университета. Инженеры объединили нейросети и физическое тело, создав систему, способную изучать себя, диагностировать поломки и даже проводить ремонт без участия человека. Главное: машины становятся независимыми. В будущем такие технологии появятся в быту, медицине и промышленности. Теперь войну с машинами можно будет решить через дипломатию.
Роботы получили самосознание   После 20 лет работы инженеры Колумбийского университета смогли объединить нейросети и физическое тело в единую систему, которая обрела признаки самосознания.    Новые роботы изучают своё отражение, отслеживают симуляции и проводят диагностику состояния своего корпуса без участия человека.    Самосознание даёт роботам НЕЗАВИСИМОСТЬ ОТ ЛЮДЕЙ. Они уже способны чинить себя сами и обслуживать других роботов.    Инженеры обещают, что скоро такие технологии появятся в домашних, медицинских и промышленных устройствах.   Дипфейкер  Наш бот для дипфейков   Новый бот
Дипфейкер: нейросети, IT, технологии
Дипфейкер: нейросети, IT, технологии
Роботы получили самосознание После 20 лет работы инженеры Колумбийского университета смогли объединить нейросети и физическое тело в единую систему, которая обрела признаки самосознания. Новые роботы изучают своё отражение, отслеживают симуляции и проводят диагностику состояния своего корпуса без участия человека. Самосознание даёт роботам НЕЗАВИСИМОСТЬ ОТ ЛЮДЕЙ. Они уже способны чинить себя сами и обслуживать других роботов. Инженеры обещают, что скоро такие технологии появятся в домашних, медицинских и промышленных устройствах. Дипфейкер Наш бот для дипфейков Новый бот
Исследование Колумбийского университета: роботы обрели самосознание  После двух десятилетий кропотливой работы инженеры сумели интегрировать нейронные сети с физическими телами роботов, открывая путь к созданию машин с самосознанием.  Новые достижения позволяют роботам анализировать свои отражения, выполнять симуляции и проводить диагностику состояния своих систем самостоятельно, исключая необходимость участия человека.  Особенно примечательно, что роботы начинают демонстрировать независимость от людей, включая способность к самовосстановлению и обслуживанию других машин. Инженеры заверяют, что вскоре эти технологии будут внедрены в бытовых, медицинских и промышленных устройствах.  #роботы #технологии #исследования #инновации  Поддержать канал: Boost Канал: Журнал «Движ»
Журнал «Движ»
Журнал «Движ»
Исследование Колумбийского университета: роботы обрели самосознание После двух десятилетий кропотливой работы инженеры сумели интегрировать нейронные сети с физическими телами роботов, открывая путь к созданию машин с самосознанием. Новые достижения позволяют роботам анализировать свои отражения, выполнять симуляции и проводить диагностику состояния своих систем самостоятельно, исключая необходимость участия человека. Особенно примечательно, что роботы начинают демонстрировать независимость от людей, включая способность к самовосстановлению и обслуживанию других машин. Инженеры заверяют, что вскоре эти технологии будут внедрены в бытовых, медицинских и промышленных устройствах. #роботы #технологии #исследования #инновации Поддержать канал: Boost Канал: Журнал «Движ»
Умный помощник, который всегда под рукой
1chatgpt.ru
1chatgpt.ru
Умный помощник, который всегда под рукой
Вселенная Плюс
Вселенная Плюс
Робот смотрит в зеркало и учится понимать себя! Люди учатся танцевать, наблюдая за своим отражением в зеркале. Именно так теперь может "учиться" и робот! Исследователи из Колумбийского университета создали роботизированную руку, которая наблюдает за собой через камеру и учится понимать свои движения. Эта технология позволяет роботу буквально создать внутреннюю "модель себя" — виртуальное представление о том, как устроено его тело и как оно движется. Проще говоря, робот развивает что-то вроде телесного самосознания, подобно тому, как мы интуитивно чувствуем положение наших рук и ног. Под капотом скрывается сложная система из трех глубоких нейронных сетей. Они анализируют обычное 2D-видео с одной камеры и преобразуют его в полноценную 3D-модель движений робота. Это колоссальный шаг вперед по сравнению с предыдущими попытками, когда роботы создавали лишь примитивные "палочные" модели себя. Практическая ценность такого робота огромна. Представьте, что ваш домашний робот-пылесос получил повреждение или производственный робот был случайно сбит с позиции — вместо дорогостоящего ремонта или вызова инженера, машина самостоятельно обнаружит проблему и адаптирует свои движения! "Мы, люди, не можем постоянно нянчиться с роботами, ремонтировать сломанные детали и корректировать производительность. Роботы должны научиться заботиться о себе сами, если они хотят стать по-настоящему полезными," — отмечает профессор Ход Липсон. Метод также устраняет необходимость в создании сложных симуляторов для обучения роботов — теперь машина может построить эту модель самостоятельно, просто наблюдая за собой, и продолжать совершенствовать её со временем.
Droider
Droider
Робот научился смотреть в зеркало и понимать себя Инженеры из Колумбийского университета создали роботизированную руку, которая может изучать свою физическую форму и движения с помощью обычной камеры. По сути, робот наблюдает за собой, как человек в зеркале, чтобы понять, как он устроен и как двигается. Робот использует простую камеру для создания "кинематического самосознания" — понимания того, как устроено и двигается его тело. Ключевая часть системы — набор из трех глубоких нейронных сетей, которые анализируют 2D-видео и создают на его основе трехмерную модель движений робота. Такой подход решает одну из главных проблем робототехники — необходимость создания сложных симуляций для обучения. Традиционно это требует значительных ресурсов и участия высококвалифицированных инженеров. Новая технология позволяет роботу самостоятельно генерировать собственную симуляцию, просто наблюдая за своими движениями через камеру. Самое важное практическое применение — способность робота адаптироваться к повреждениям. Если часть конструкции деформирована или сломана, робот может заметить изменения в своих движениях и скорректировать их. Это особенно ценно для роботов, работающих в промышленности, домашних условиях и здравоохранении. Разработка стала частью 20-летнего исследования Колумбийского университета в области роботического самомоделирования. Результаты исследования опубликованы в журнале Nature Machine Intelligence.
Учёные из Колумбийского университета впервые создали разумных андройдов.   После 20 лет исследований они объединили нейросети и физическое тело, придав машине самосознание. Сейчас роботы изучают своё отражение, анализируют симуляции и диагностируют поломки без участия человека.   В будущем такие технологии могут появиться в медицине, промышленности и даже в наших домах.  Код успеха   Бизнес и Финансы
Код успеха | Бизнес и Финансы
Код успеха | Бизнес и Финансы
Учёные из Колумбийского университета впервые создали разумных андройдов. После 20 лет исследований они объединили нейросети и физическое тело, придав машине самосознание. Сейчас роботы изучают своё отражение, анализируют симуляции и диагностируют поломки без участия человека. В будущем такие технологии могут появиться в медицине, промышленности и даже в наших домах. Код успеха Бизнес и Финансы