Исследование Колумбийского университета: роботы обретают самосознание через наблюдение за собой

Роботы учатся двигаться, наблюдая за собой Исследователи из Columbia Engineering разработали систему, позволяющую роботам создавать 3D-модель собственного тела на основе 2D-видео с помощью глубоких нейронных сетей. Благодаря наблюдению за своими движениями через камеру роботы способны самостоятельно корректировать действия при повреждениях без перепрограммирования, что делает их более надёжными и универсальными. Технология, названная разработчиками «кинематическим самосознанием», сокращает простои и издержки в быту и на производстве. Это открывает путь к созданию роботов, способных прогнозировать и адаптироваться. Мы из будущего

Роботы получили самосознание — исследование Колумбийского университета После 20 лет работы инженеры смогли объединить нейросети и физическое тело в единую систему, которая обрела признаки самосознания. Новые роботы изучают своё отражение, отслеживают симуляции и проводят диагностику состояния своего корпуса без участия человека. Самое важное: машины становятся независимыми от людей. Они уже способны чинить себя сами и обслуживать других роботов. Инженеры обещают, что скоро такие технологии появятся в домашних, медицинских и промышленных устройствах. Похоже, кожаным пора готовиться. 5 1337

Роботы обрели самосознание — исследование Колумбийского университета. Инженеры объединили нейросети и физическое тело, создав систему, способную изучать себя, диагностировать поломки и даже проводить ремонт без участия человека. Главное: машины становятся независимыми. В будущем такие технологии появятся в быту, медицине и промышленности. Теперь войну с машинами можно будет решить через дипломатию.

Что сейчас происходит в мире криптовалюты. Узнать

Робот смотрит в зеркало и учится понимать себя! Люди учатся танцевать, наблюдая за своим отражением в зеркале. Именно так теперь может "учиться" и робот! Исследователи из Колумбийского университета создали роботизированную руку, которая наблюдает за собой через камеру и учится понимать свои движения. Эта технология позволяет роботу буквально создать внутреннюю "модель себя" — виртуальное представление о том, как устроено его тело и как оно движется. Проще говоря, робот развивает что-то вроде телесного самосознания, подобно тому, как мы интуитивно чувствуем положение наших рук и ног. Под капотом скрывается сложная система из трех глубоких нейронных сетей. Они анализируют обычное 2D-видео с одной камеры и преобразуют его в полноценную 3D-модель движений робота. Это колоссальный шаг вперед по сравнению с предыдущими попытками, когда роботы создавали лишь примитивные "палочные" модели себя. Практическая ценность такого робота огромна. Представьте, что ваш домашний робот-пылесос получил повреждение или производственный робот был случайно сбит с позиции — вместо дорогостоящего ремонта или вызова инженера, машина самостоятельно обнаружит проблему и адаптирует свои движения! "Мы, люди, не можем постоянно нянчиться с роботами, ремонтировать сломанные детали и корректировать производительность. Роботы должны научиться заботиться о себе сами, если они хотят стать по-настоящему полезными," — отмечает профессор Ход Липсон. Метод также устраняет необходимость в создании сложных симуляторов для обучения роботов — теперь машина может построить эту модель самостоятельно, просто наблюдая за собой, и продолжать совершенствовать её со временем.