Google представил AI co-scientist для генерации научных гипотез

Google только что выпустили систему AI co-scientist ИИ-научный партнер Это мультиагентная ИИ-система, построенная на базе Gemini 2.0. Основная цель системы - помогать учёным генерировать новые научные гипотезы и ускорять научные открытия. Это гораздо более продвинутая система, чем GitHub Copilot. AI co-scientist умеет: 1. Придумывать новые научные идеи и гипотезы. Например, может предположить: "А что если это лекарство от диабета попробовать против рака?" Или найти новый механизм, как бактерии становятся устойчивыми к антибиотикам. 2. Планировать эксперименты - Предлагает, как именно проверить гипотезу - Составляет детальный план исследования 3. Анализировать результаты - Сопоставляет данные с существующими исследованиями - Предлагает объяснения полученных результатов 4. Работать в команде с настоящими учёными - Учёный может сказать: "Интересная идея, но давай подумаем еще в этом направлении" - Система учитывает обратную связь и улучшает свои предложения Самое главное - система уже доказала свою эффективность. Например: - Нашла новое применение существующих лекарств для лечения лейкемии - Предложила новые способы лечения фиброза печени - Самостоятельно разобралась в сложном механизме передачи генов между бактериями Проще говоря, если Copilot помогает писать код, то AI co-scientist помогает делать научные открытия. Это как иметь умного коллегу-учёного, который: - Знает всю научную литературу - Может находить неочевидные связи - Предлагает новые идеи для исследований - И главное - его идеи реально работают, что подтверждено экспериментами Это большой шаг вперед в использовании ИИ для научных исследований, особенно в медицине и биологии.

Google представила ИИ, генерирующий научные гипотезы быстрее самих ученых Google разработала ИИ-ассистента, который формулирует гипотезы, анализируя научные данные. В тестах в Имперском колледже Лондона и Стэнфорде он предсказал направления исследований до их публикации. В отличие от обычных ИИ, система не просто ищет информацию, а выявляет пробелы в знаниях и предлагает новые теории. Читать далее

Google представил ИИ-соученого на базе Gemini 2.0 для ускорения научных исследований. Инструмент предназначен для генерации и проверки гипотез в таких областях, как медицина и генетика. Ключевые аспекты: Ускорение научных открытий: ИИ-соученый призван оптимизировать процесс исследований, предоставляя ученым возможность быстрее получать и анализировать данные. Новый этап в развитии ИИ: Данный инструмент демонстрирует переход к использованию ИИ в качестве неотъемлемой части научного инструментария. Потенциал для медицины и генетики: Ожидается, что применение ИИ позволит ускорить прогресс в этих и других областях. Данная разработка Google отражает тенденцию к интеграции ИИ в научную деятельность, что может привести к значительным изменениям в подходах к проведению исследований. Бесплатный GPT Экспертный канал

Google делает AI-ассистента для ученых Новый инструмент использует способность к рассуждению, чтобы генерировать огромные объемы справочного материала и гипотезы для ученых. В ходе эксперимента AI от Google исследовал фиброз печени и предложил ученым перспективные способы подавления причин, из-за которых возникает заболевание. Также в компании заявили, что AI продемонстрировал способность улучшать предложения, выдвинутые экспертами.

Будущее вместо банальщины! Подари BTC Card и сделай праздник прибыльным

ИИ-инструмент для ученых от Google Google представил новый инструмент для ученых — AI-соратника, который уже способен за считанные дни генерировать научные гипотезы, сравнимые с результатами многолетних исследований. Этот инструмент не занимается написанием научных статей или проведением исследований «от начала до конца», а служит генератором свежих идей для специалистов. Принцип работы системы напоминает «научный мозговой штурм», где за каждой стадией стоят специализированные агенты. Один из них генерирует исходные гипотезы, другой — критически их анализирует, третий устраивает «турниры дебатов», чтобы ранжировать идеи по эффективности, а ещё один группирует похожие предложения и устраняет дубликаты. В результате остается набор проверенных, дорабатываемых идей, которые затем могут быть протестированы в лабораторных условиях. Уже есть успешный пример из медицины: профессор загрузил неопубликованную гипотезу, и система за 48 часов не только воспроизвела её, над которой ученые трудились десятилетиями, но и предложила четыре дополнительных варианта, один из которых уже изучается. Также мы недавно сообщали, что DARPA запустила похожий проект expMath для ускорения развития чистой математики с помощью ИИ. Проект от Google, безусловно, интересный и перспективный, но перед экспертами стоит непростая задача — отделить действительно ценные и обоснованные идеи от так называемых «галлюцинаций», которые характерны для современных нейросетей. DARPA&CIA

ИИ-лаборант от Google Компания Google разработала искусственный интеллект co-scientist, который помогает ученым в биомедицинских исследованиях. Тестирование с участием экспертов из Стэнфордского университета, Имперского колледжа Лондона и больницы Хьюстон Методист показали, что ИИ-лаборант способен генерировать научные гипотезы с многообещающими результатами. Например, инструмент смог за несколько дней прийти к тем же выводам, что и исследователи Имперского колледжа, которые изучали механизм переноса генов, связанный с устойчивостью к антимикробным препаратам. Кроме того, ИИ уже помог ученым найти существующие лекарства, которые можно перепрофилировать для лечения фиброза печени. ИИ-со-ученый работает с помощью нескольких агентов, которые имитируют научный процесс. Один генерирует идеи, другой анализирует их, используя данные из научных статей и баз данных. Затем система предлагает исследователям ранжированный список гипотез с объяснениями и ссылками на источники.