Запуск цифрового ассистента для автоматизации химических исследований

Создан цифровой ассистент для автоматизации исследований по химии. Разработка на основе искусственного интеллекта ускорит и упростит создание новых лекарств и материалов для сотрудников научных лабораторий, фармацевтических компаний и химических производств

Google представила AI Coscientist — интеллектуального ассистента, который ускорит биомедицинские исследования. ИИ выявляет недостатки в текущих знаниях, анализирует научные работы и предлагает перспективные идеи.

ИТМО представила цифрового ассистента ChemCoScientist, который автоматизирует научные исследования в химии. Инструмент позволяет химикам генерировать новые соединения и разрабатывать синтетические алгоритмы без необходимости в программировании, что значительно упрощает процесс разработки лекарств и материалов.

Подарок, который растёт в цене! Криптосертификат BTC Card на 23 февраля

На помощь химикам приходит цифровой ассистент. Специалисты университета ИТМО разработали цифрового помощника ChemCoScientist для сотрудников научных лабораторий, фармацевтических компаний и химических производств. Разработка основана на базе искусственного интеллекта и призвана помочь ускорить и упростить создание новых лекарств и материалов. Создатели необычного ассистента отмечают, что их система способна автоматизировать исследования в области химии и решать рутинные научные задачи, требующие много времени. Например, цифровой помощник способен создавать новые и дорабатывать существующие химические соединения, а также алгоритмы синтеза, предсказывать химические свойства и извлекать знания из научных статей. И всё это без необходимости специализированных навыков программирования. Соруководитель Центра ИИ в химии ИТМО Андрей Дмитренко отметил, что их разработка уже применяется на практике и показывает первые результаты. В настоящее время команда сосредоточена на внедрении наиболее эффективных ИИ-решений для существенного ускорения разработки лекарственных средств: Мы проработали несколько кейсов нейродегенеративных заболеваний, вокруг которых выстраивался сервис ИИ-ассистента. Сейчас ведём совместный проект с представителями фарминдустрии, где планируем опробовать эту разработку. С помощью ИИ-ассистента можно автоматически проводить генерацию и скрининг малых молекул, а в будущем — синтезировать молекулы и наноматерилы, автоматически проверять научные гипотезы и проводить комплексный анализ научных данных.