BIA Technologies внедряет систему оптимизации графика работы водителей в ГК «Деловые Линии»

В Москве около 30% водителей назначают на маршруты с использованием алгоритмов искусственного интеллекта. Максим Ликсутов сообщил, что новый сервис для распределения водителей уже работает на 8 площадках Мосгортранса, которые обслуживают более 200 маршрутов.

Искусственный интеллект назначает водителей столичных автобусов на рейс С прошлого года в автобусных и электробусных парках заработала система автоматического назначения водителей на маршрут, использующая алгоритмы искусственного интеллекта. "Уже около 30 процентов водителей Мосгортранса назначают на маршруты с использованием алгоритмов искусственного интеллекта. Благодаря новому сервису нагрузка на водителей и транспорт распределяется равномерно и улучшается качество обслуживания пассажиров", - рассказал заммэра Москвы Максим Ликсутов. Среди преимуществ автоматического назначения, например, оптимальный подбор смены водителю с учетом времени для работы и отдыха, выборка транспортного средства с учетом загруженности пассажиропотока. Также вдвое сокращается нагрузка на сотрудников, которые планируют выпуск техники на линию. А еще создание равных условий для всех водителей при выборе маршрутов и рабочих смен.

Общественный транспорт Кирова повсеместно оборудуют системой «Антисон» Устройство мониторинга состояния водителей позволяет исключить случаи, когда водитель засыпает за рулём. С 2024 года система установлена в автобусах АО «КировПассажирАвтотранс». Камера в безостановочном режиме отслеживает лицо водителя почти по 60-ти точкам.

Максим Ликсутов поделился подробностями работы сервиса с ИИ для водителей Заместитель Мэра Москвы в Правительстве Москвы по вопросам транспорта и промышленности Максим Ликсутов рассказал, как искусственный интеллект в цифровых сервисах помогает столичным водителям общественного транспорта работать эффективнее. В 2024 году в автобусных и электробусных парках начали внедрять систему для водителей, которая автоматически назначает их на маршрут, используя алгоритм ИИ. Сервисом пользуются уже на 8 площадках Мосгортранса, обслуживающих более 200 маршрутов. «Уже около 30% водителей Мосгортранса назначают на маршруты с использованием алгоритмов искусственного интеллекта. Благодаря новому сервису нагрузка на водителей и транспорт распределяется равномерно и улучшается качество обслуживания пассажиров. Продолжаем развивать цифровые сервисы для наших сотрудников и повышать эффективность работы наземного транспорта по поручению Мэра Москвы Сергея Собянина», — рассказал Максим Ликсутов. Сервис позволяет: — найти оптимальные смены для водителя принимая во внимание время для работы и отдыха; — подобрать транспорт для выхода на маршрут с учётом загруженности пассажиропотока; — сократить вдвое нагрузку на сотрудников, которые планируют выпуск техники на линию; — создать равные условия для всех водителей при выборе маршрутов и рабочих смен.

Спроси что угодно — умный ИИ уже готов ответить

Водителям в Москве теперь на помощь приходит искусственный интеллект С прошлого года в автобусных и электробусных парках началось использование системы автоматического назначения водителей на маршруты с применением алгоритмов ИИ, сообщил Максим Ликсутов. Данная система позволяет эффективно подбирать смены для водителей, учитывая время работы и отдыха, а также направляет их на маршруты с учетом уровня пассажиропотока.

BIA Technologies внедрила систему планирования рейсов в ГК «Деловые Линии» Эксперты ИТ-компании BIA Technologies разработали для логистического оператора ГК «Деловые Линии» программный модуль построения графика работы водителей, движущихся по перецепной технологии, который учитывает производственную необходимость и законодательные требования о соблюдении режима работы и отдыха. Для реализации проекта эксперты BIA Technologies применили методы математической и комбинаторной оптимизации, что позволило учесть все имеющиеся переменные и автоматически выстраивать наилучший график, как на уже действующих маршрутах доставки, так и при проектировании новых. Для логистической компании одним из значимых экономических показателей является оборачиваемость средств. Поэтому критически важно иметь инструменты, которые помогают минимизировать издержки и улучшать бизнес-процессы. Планирование графика движения большого числа транспорта и работы штата водителей вручную может быть длительным и не оптимальным, так как вариативность системы очень большая. Алгоритм, основанный на методах комбинаторной математики, исключает человеческий фактор, позволяет учесть все внешние ограничения и добиться целевых показателей — отметил Михаил Красильников, директор департамента разработки и внедрения систем искусственного интеллекта BIA Technologies. С помощью системы удалось на 14% оптимизировать работу водителей, задействованных на направлениях с большими встречными грузовыми потоками, сократить время простоя техники и улучшить использование ресурсов компании. Тест Тьюринга. События в сфере ИИ. Подписаться #новостьдня