Yandex Cloud запускает новую функцию для работы с опенсорсными нейросетями

Облачные провайдеры начали помогать ритейлерам использовать популярные опенсорсные нейросети, такие как DeepSeek, Qwen и LLaMA. В сети сообщают, что сегодня Yandex Cloud запустил в своем сервисе Foundation Models фичу, которая позволяет запустить конкретную модель по запросу клиента на выделенных мощностях. С помощью нейросетей можно не только составлять карточки товаров, но и прогнозировать спрос, оптимизировать цены, анализировать отзывы и многое другое. В выделенном режиме вы получите гарантированную скорость и пропускную способность. И вам не нужно беспокоиться о настройке модели или мониторинге — облачная платформа сделает это за вас. Так что если вы давно хотели попробовать DeepSeek или какую-нибудь экзотику, то сейчас самое подходящее время.

Теперь бизнесу будет легче работать с моделями с открытым исходным кодом — Yandex Cloud в сервисе для нейросетей Foundation Models внедрил функцию, позволяющую по запросу клиента запускать конкретные модели машинного обучения на выделенных вычислительных ресурсах. Клиентам не придется самостоятельно подготавливать инфраструктуру и настраивать модели — в этом помогут специалисты с подбором оптимальных конфигураций. В выделенном режиме можно запускать как модели YandexGPT, так и опенсорс-версии, такие как Qwen, Mixtral, DeepSeek, LLaMA и другие, которые уже имеются или появятся в будущем. Эта возможность позволяет клиентам испытать различные модели и быстро получить доступ к новейшим нейросетям. Благодаря этому бизнес может сравнить, какая из моделей более эффективно, например, генерирует контент по заданной теме или отвечает на запросы клиента по корпоративным базам данных, и выбрать наилучшее решение. Бизнес точка

Yandex Cloud упростил работу с опенсорс-моделями для бизнеса Сегодня стало известно, что Yandex Cloud добавил в сервис для работы с нейросетями Foundation Models функцию, которая позволяет запустить ML-модели на выделенных вычислительных мощностях по запросу клиента. Причём в выделенном режиме Dedicated Inference Endpoint можно запустить не только модели YandexGPT, но и опенсорсные модели: Qwen, Mixtral, DeepSeek, LLaMa и другие. При этом клиенту не нужно будет готовить инфраструктуру, настраивать работу и мониторинг опенсорс-модели — эту работу можно переложить на плечи специалистов Яндекса. Клиенту достаточно зарезервировать нужные вычислительные мощности под свой бизнес, что обеспечит стабильную работу сервиса даже при высоких нагрузках. Также это позволит зафиксировать для работы определённые версии конкретных нейросетей для конкретных бизнес-задач. За консультацию и подбор мощностей отдельной платы брать не собираются, а вот стоимость конфигурации будет определяться индивидуально для каждого пользователя – конкретных тарифов пока нет

Yandex Cloud упростил работу с опенсорс-моделями для бизнеса Yandex Cloud добавил в сервис Foundation Models функцию, которая позволяет запустить ML-модели на выделенных вычислительных мощностях. В выделенном режиме можно запустить и модели YandexGPT, и опенсорсные модели: Qwen, Mixtral, DeepSeek, LLaMa и другие. Клиенту не нужно самому готовить инфраструктуру и настраивать модели, специалисты «Яндекса» сами подберут оптимальные конфигурации. Клиенты получают возможность опробовать несколько моделей, сравнить, какая модель, например, лучше справляется с необходимыми задачами и оперативно получать доступ к новым нейросетям.

Yandex Cloud внедрили в Foundation Models возможность запускать ML-модели на выделенных вычислительных мощностях — это сильно упростит бизнесам работу с опенсорс-моделями. Теперь клиенту нужно будет лишь зарезервировать нужные вычислительные мощности, а подготовкой инфраструктуры, настройкой модели и её мониторингом займутся специалисты Яндекса. При этом на «выделенке» можно запустить как модели YandexGPT, так и другие опенсорсные модели: Qwen, Mixtral, DeepSeek, LLaMa и даже те, что появятся в будущем . Кстати, за консультацию и подбор мощностей денег не берут — оплачивать нужно будет только стоимость конфигурации, которую рассчитают персонально под каждого клиента. вот это Бизнес

Yandex Cloud внедрили в Foundation Models возможность запускать ML-модели на выделенных вычислительных мощностях — это сильно упростит бизнесам работу с опенсорс-моделями. Теперь клиенту нужно будет лишь зарезервировать нужные вычислительные мощности, а подготовкой инфраструктуры, настройкой модели и её мониторингом займутся специалисты Яндекса. При этом на «выделенке» можно запустить как модели YandexGPT, так и другие опенсорсные модели: Qwen, Mixtral, DeepSeek, LLaMa и даже те, что появятся в будущем . Кстати, за консультацию и подбор мощностей денег не берут — оплачивать нужно будет только стоимость конфигурации, которую рассчитают персонально под каждого клиента. 9

Лучший подарок мужчине — инвестиции в будущее! BTC Card к 23 Февраля

Банкам и финтех-компаниям больше не нужно тратить миллионы на IT-инфраструктуру, чтобы по-максимуму использовать возможности ИИ, — намекает Yandex Cloud своей новой технологией Dedicated Inference Endpoint. Она позволяет запускать ML-модели на выделенных мощностях и использовать опенсорсные нейросети, адаптируя AI-решения под свои задачи. Как бизнес может использовать опенсорс-модели 1. ИИ-ассистент в мобильном банке на базе DeepSeek или Qwen. Модель будет обучаться на реальных запросах клиентов и понимать даже сложные вопросы, отвечать в разы быстрее операторов. А банк — экономить на колл-центре и повышать лояльность клиентов. 2. Персональные рекомендации на основе анализа финансового поведения. Банк повышает вовлеченность клиентов, сокращает отток и увеличивает доходность своих продуктов, а люди экономят деньги. Инструмент работает в российском облаке, модели можно менять, комбинировать или фиксировать конкретную версию для использования. Кроме экономии и снижения нагрузки на инфраструктуру выделенные мощности дают определённые гарантии стабильности — это особенно важно для антифрода и трейдинговых алгоритмов.

Yandex Cloud внедрили в Foundation Models возможность запускать ML-модели на выделенных вычислительных мощностях — это сильно упростит бизнесам работу с опенсорс-моделями. Теперь клиенту нужно будет лишь зарезервировать нужные вычислительные мощности, а подготовкой инфраструктуры, настройкой модели и её мониторингом займутся специалисты Яндекса. При этом на «выделенке» можно запустить как модели YandexGPT, так и другие опенсорсные модели: Qwen, Mixtral, DeepSeek, LLaMa и даже те, что появятся в будущем . Кстати, за консультацию и подбор мощностей денег не берут — оплачивать нужно будет только стоимость конфигурации, которую рассчитают персонально под каждого клиента.

Yandex Cloud анонсировал запуск ML-моделей под запрос в сервисе Foundation Models. Новая функциональность направлена на интеграцию в бизнес-процессы не только YandexGPT, но и open-source ML-моделей, по типу: DeepSeek, Qwen, LLaMa и др. на выделенных вычислительных мощностях. Решение позволит компании легко запускать AI-модели под конкретные задачи, при этом не затрачивая ресурсы на покупку и настройку вычислительных мощностей. Теперь можно попробовать в финтех-решениях сразу несколько моделей и выбрать оптимальное решение: например, создать клиентского чат-бота на DeepSeek или анализировать финансовую отчетность или диалоги операторов колл-центра с помощью Qwen. В первую очередь технологии подойдут сервисам с высокой нагрузкой, где важна гарантия скорости и пропускной способности. В выделенном режиме клиент получает все необходимые вычислительные ресурсы для своих задач, а настройку и мониторинг работы моделей берет на себя облачная платформа. Специалисты помогают подобрать оптимальную конфигурацию в зависимости от потребностей бизнеса. Все процессы соответствуют российским стандартам безопасности и законодательству, включая закон 152-ФЗ, что гарантирует безопасность и легитимность данных.

Yandex Cloud внедрили в Foundation Models возможность запускать ML-модели на выделенных вычислительных мощностях — это сильно упростит бизнесам работу с опенсорс-моделями. Теперь клиенту нужно будет лишь зарезервировать нужные вычислительные мощности, а подготовкой инфраструктуры, настройкой модели и её мониторингом займутся специалисты Яндекса. При этом на «выделенке» можно запустить как модели YandexGPT, так и другие опенсорсные модели: Qwen, Mixtral, DeepSeek, LLaMa и даже те, что появятся в будущем . Кстати, за консультацию и подбор мощностей денег не берут — оплачивать нужно будет только стоимость конфигурации, которую рассчитают персонально под каждого клиента. 8 Бизнес с огоньком