Исследование выявило снижение навыков у начинающих программистов из-за использования ИИ

Недавнее исследование, проведённое разработчиком Наманяй Гоелом, выявило, что новички в программировании всё чаще прибегают к помощи нейросетей для написания кода, не понимая при этом принципов его работы. Раньше, при возникновении ошибок, начинающие программисты искали решения в интернете и самостоятельно исправляли проблемы. Теперь же они просто вводят код в нейросеть и просят её исправить. В результате компании всё меньше нуждаются в начинающих кодерах, поскольку с их ошибками успешно справляются нейросети. Однако такая тенденция вызывает обеспокоенность, так как без джуниоров не будет возможности воспитать новых специалистов среднего и старшего уровня.

Джуны тупеют Таким наблюдением поделился разраб Наманяй Гоел.Он описывает довольно очевидную проблему — новички всё чаще используют ИИ для написания кода, но они не понимают, как он работает. Всё это приводит к «парадоксу джунов»— компании всё меньше хантят кодеров-новичков ведь есть нейросети , но без них неоткуда будет взяться новым поколениям мидлов и сеньоров. xCode Journal

‍ Джуны перестали понимать, как работает код Разработчик Наманяй Гоел провёл исследование, в котором выяснилось, что новички всё чаще используют ИИ для написания кода, хоть и не понимают, как он работает. Если раньше джуны сталкивались с ошибкой, то могли загуглить решение и исправить проблему, то сейчас они просто закидывают код в нейронку и просят исправить. Это приводит к тому, что компании всё реже ищут кодеров-новичков, т.к. с ошибками могут справиться нейросети. Проблема же в том, что без джунов не будет новых мидлов и сеньоров. Что думаете? — одобряю, молодцы — Ну такое.. #AI Подписаться.IT — это просто

Молодые разработчики не умеют писать код без искусственного интеллекта Всё чаще младшие программисты пишут код с помощью ChatGPT, Copilot или Claude, однако не понимают, как он работает, и не могут объяснить причину своего выбора, — рассказал разработчик Наманьяйа Гоэль. Он отмечает, что молодые специалисты перестанут быть нужны, так как весь стандартный код могут писать нейросети, а исправлять его будут уже опытные программисты. Некоторые компании уже переходят к такому формату. Регнум

Джуны перестали понимать, как работает код — всё из-за нейросетей. Разработчик Наманяй Гоел провёл исследование, в котором выяснилось, что новички всё чаще используют ИИ для написания кода, хоть и не понимают, как он работает. Если раньше джуны сталкивались с ошибкой, то могли загуглить решение и исправить проблему, то сейчас они просто закидывают код в нейронку и просят исправить. Это приводит к тому, что компании всё реже ищут кодеров-новичков, т.к. с ошибками могут справиться нейросети. Проблема же в том, что без джунов не будет новых мидлов и сеньоров.

ИИ делает джунов тупыми обезьян, и это проблема! Разраб Наманяй Гоел поднял тревогу: джуны всё чаще не пишут код, а просто кидают его в ChatGPT. Раньше, если что-то не работало, приходилось разбираться, искать в Google, читать StackOverflow. Сейчас же – «О3, почини!» и готово. ⌨ В итоге растёт "парадокс джунов" – компании всё меньше их нанимают, потому что есть нейронки. Но без джунов не появятся нормальные мидлы и сеньоры. Спустя пару лет окажется, что некому писать код, потому что все привыкли тупо копипастить из ИИ. ‍ Вместо развития мы получаем армию IT-долбаебов, которые не знают, как реально работает их код. Совсем скоро массовая деградация программистов может стать проблемой, когда проекты начнут требовать реального опыта, а не просто красиво сгенерированных строк. Так что, если ты джун – не будь ленивой жопой. Учись дебажить, разбираться, ломать и фиксить сам.

Новые джуны не умеют писать код и не понимают, как он работает, из-за нейросетей. Один из разработчиков, рассказал, что все джуны, с которыми он работает или общается, используют в работе ChatGPT, Copilot или Claude. Таким образом они быстрее пишут код, но совершенно не понимают, как он работает, и не могут объяснить, почему был выбран именно этот способ решения задачи. Джуны даже обращаются к старшим разработчикам, чтобы те исправили код, который им выдала нейронка. По словам автора, почти никто не хочет искать решение проблемы самостоятельно, хотя раньше приходилось обращаться за помощью на StackOverflow или форумы. Этот процесс был медленным, но он хотя бы способствовал глубокому пониманию кода. Теперь же ИИ-инструменты быстро дают готовые ответы, и младшие разрабы просто копируют их без разбора. Если так пойдёт дальше, то джуны в принципе перестанут быть нужными, так как весь стандартный код могут писать нейросети, а фиксить это будут опытные разработчики. Некоторые компании уже переходят к такому формату. r/#ChatGPT

‍ Джуны перестали понимать, как работает код. Разработчик провел исследование и выявил, что новички всё чаще стали использовать в работе ИИ. Так они быстрее пишут код, но не понимают, как он работает, и не могут объяснить, почему был выбран именно этот способ решения задачи. По словам автора, почти никто не хочет искать решение проблемы самостоятельно. Раньше приходилось обращаться за помощью на StackOverflow или форумы. Хоть это было и дольше, но способствовало глубокому пониманию кода. Если так пойдет и дальше, то джуны станут не нужны. КиберХаб БотGPT

Исследование: использование ИИ делает джуниор-разработчиков глупее Наблюдениями об этом программист Наманяй Гоел поделился в своём блоге. По его мнению, объём фундаментальных знаний, которые раньше приобретались в процессе самостоятельного решения задач, сокращается. И вот почему.

Джуны ВЫМЕРЛИ: на американских форумах вирусится теория о том, что начинающие кодеры не умеют ! программировать. Теперь нейросети всё делают за них. ИИ-революция сыграла «злую шутку»: теперь ChatGPT, Copilot и Claude решают до 90% рабочих задач и включены почти 24 часа в сутки. Растёт поколение кодеров, которые НИКОГДА не заходили на StackOverflow, а значит — не разбираются в коде и не думают, как программисты. Удобство ИИ убивает ваши знания, но это можно исправить 4 способами: • Обучайтесь с нейросетями. Если СhatGPT выдал ответ, то спросите, почему он так сгенерировал код. • Найдите коммьюнити. Reddit, Discord или Mastodon — везде, где собирают умные кодеры для обсуждения и открытий. • Обсуждение вместо проверки. Не просите ИИ проверить правильность кода, а обсудите это с коллегами, например, какие подходы они рассматривали при написании. • Создавайте с нуля. Пробуйте написать код самостоятельно: даже если это будет плохая работа, вы будете понимать каждую строчку. Кодеры, больше себя не обманываем.