Минздрав России инициирует создание более 200 ИИ-решений для здравоохранения к 2030 году

Что происходит с рынком ИИ-решений в медицине Российский рынок решений в области искусственного интеллекта ИИ в здравоохранении еще только формируется. Эксперты расходятся в своих оценках его объема: по оптимистичным подсчетам, он составляет до 15 млрд руб., по подсчетам скептиков — не превышает 1,3 млрд руб. Основным драйвером развития рынка сейчас является госзаказ, а 72% зарегистрированных в РФ медицинских изделий с ИИ направлены на анализ медицинских изображений. «Драйвером рынка является прежде всего инициатива Минздрава РФ в рамках национальной стратегии-2030, по которой к 2030 году в каждом регионе должно появиться не менее 12 сервисов искусственного интеллекта для здравоохранения»,— говорит руководитель отдела развития IRA Labs разработчик ИИ-решений для анализа компьютерной томографии Вильгельм Вольман. Последние несколько лет основные тренды в развитии ИИ лежат в плоскости поддержки принятия врачебных решений, анализа медицинских изображений, постановки диагноза и разработки лекарственных средств, объясняет гендиректор компании «СберЗдоровье» Денис Швецов. Всего же из порядка 65 специализированных компаний, создающих ИИ-системы для здравоохранения в России, 35% работают в сфере анализа медицинских изображений, а из 39 зарегистрированных в РФ медицинских изделий с ИИ 72% относятся к этому сектору, говорит Александр Гусев. Сейчас же рынок представлен в основном разработчиками сервисов для анализа исследований в лучевой и лабораторной диагностике и анализа электронных медицинских карт, добавляет Анна Мещерякова. «Однако в прошлом году стали развиваться сервисы для анализа результатов инструментальной диагностики — эндоскопии, дерматоскопии, биомикрофотографии и других видов исследований»,— говорит она. «На данный момент наибольшее количество решений ИИ предназначено для диагностики, а не для лечения, поэтому в будущем такие системы будут формировать рекомендательный образ даже для лечения пациентов и реабилитации»,— считает Вильгельм Вольман.

В России создано много однотипных медицинских изделий с искусственным интеллектом. При этом почти 10 профилей оказания медпомощи до сих пор не охвачены сервисами с применением данной технологии. Подробнее: #Медвестник #Технологии #Организация_здравоохранения

Одна из самых важных сфер, где ИИ способен помочь человечеству — медицина. Как развивается искусственный интеллект в здравоохранении? Об этом на конференции ИТМ ИИ рассказал Кирилл Каем, заместитель Председателя Правления по приоритетным направлениям технологического развития Фонда «Сколково». Благодаря устройствам для наблюдения за пациентами, врачи уже сейчас получают огромное количество информации. ИИ может взять на себя мониторинг медицинских показателей, определять значимые данные и обращать на них внимание врача. ИИ помогает быстро и точно автоматически находить патологии на медицинских снимках, но чтобы внедрить новый искусственный интеллект, его нужно сперва обучить на специально размеченных изображениях. Обычно для этого специалисты отмечают вручную патологии и органы на множестве изображений. Сколтех создает решение, которое позволит большой языковой модели самостоятельно размечать эти изображения. Семь из десяти компаний, которые первыми получили регистрационные удостоверения на ИИ для здравоохранения — наши резиденты. Сейчас 65 участников Сколково создают ИИ-продукты для медицины. Skolkovo LIVE — инновации тут

В Москве презентовали пилотный проект поликлиники №8 ‍ Анатолий Смоляренко, главный врач поликлиники №8, рассказал в Москве о пилотном проекте, позволяющем выявлять онкологические заболевания при помощи искусственного интеллекта. Доклад прозвучал на IX Всероссийской научно-практической конференции по искусственному интеллекту в здравоохранении и системам поддержки принятия врачебных решений, состоявшейся в Москве на этой неделе. Сервис GALENOS.AI помогает врачам вовремя заметить тревожные симптомы, способные указать на злокачественные новообразования ЗНО на ранней стадии. Это позволяет назначить дообследованние и своевременно направить пациента за помощью врача-онколога. • Искусственный интеллект обрабатывает данные не только медицинской карты, но и ответы специально составленного опросника, который пациент может заполнить в любое подходящее время, например, ожидая назначенного приема специалиста. Затем, если выявляются тревожные симптомы, ИИ дает рекомендации о проведении диагностических обследований и процедур. «Искусственный интеллект принимает во внимание больше 80 предикторов ЗНО. Например, потерю веса, изменения в кашле курильщика, слабость и так далее. Анкеты на сегодняшний день заполнили больше 5000 наших пациентов. Это в основном люди от 25 до 55 лет. Никто из них не потратил больше пяти минут. В 3,6% случаев искусственный интеллект обнаружил возможные признаки ЗНО. Всем этим пациентам были назначены дополнительные обследования», - отметил Анатолий Смоляренко. Пилотными площадками для тестирования данного сервиса в данный момент выступают всего две медицинских организации – в городах Луга и Тюмень. #ГП8 #медицина_ТО

Успей оформить подарок для тех, кто в теме. Жми и узнавай

Больше 200 ИИ-решений под конкретные клинические задачи находятся в процессе создания в подведомственных организациях Минздрава России. Ведомство ставит задачи по внедрению этих сервисов в практику. Подробнее: #Медвестник #Технологии #Организация_здравоохранения

#Эксклюзив Больше 200 ИИ-решений под конкретные клинические задачи находятся в процессе создания в подведомственных организациях Минздрава России. Ведомство ставит задачи по внедрению этих сервисов в практику.

Подведомственные Минздраву учреждения сейчас разрабатывают больше 200 решений на базе AI. Главные нозологии — онкология, терапия и гинекология Об этом рассказал замминистра здравоохранения Вадим Ваньков. По его словам, с помощью медицинских изделий с этими решениями можно будет решать свыше 100 потенциальных клинических задач. В 2025 году, отметил Ваньков, главный фокус будет на повышении качества работы МИ на базе искусственного интеллекта, мониторинге безопасности и информировании о неблагоприятных событиях. Из целевых показателей — каждый регион должен будет внедрить не менее четырех таких МИ. В 2030 году речь будет идти о 12 изделиях.

#Эксклюзив В России создано много однотипных медицинских изделий с искусственным интеллектом. При этом почти 10 профилей оказания медпомощи до сих пор не охвачены сервисами с применением данной технологии.

Представители минздрава Кубани поделились опытом внедрения современных технологий в здравоохранении На днях в Москве состоялась Всероссийская научно-практическая конференция, посвященная применению искусственного интеллекта ИИ в медицине. В мероприятии приняли участие представители министерства здравоохранения Краснодарского края. Они рассказали о применяемых в регионе цифровых решениях, а также их практической пользе. С 2018 года государственные медорганизации Кубани подключены к информационной системе в сфере здравоохранения. Она включает в себя 20 цифровых сервисов, направленных на автоматизацию работы медорганизаций. Одним из ключевых является сервис по обработке рентгеновских снимков с помощью ИИ. – Облачные технологии и искусственный интеллект становятся незаменимыми помощниками врачей в повседневной практике. Примером служат цифровые маммографы, снимки с которых анализируют нейронные сети. Искусственный интеллект обрабатывает информацию за считанные минуты и способен заметить самые незначительные отклонения от нормы, позволяет повысить качество диагностики. Стоит отметить, что технологии ни в коем случае не являются заменой специалистов, а служат лишь помощниками для них, – поделился руководитель Медицинского информационно-аналитического центра Краснодарского края Максим Корогод. Так в 2024 году в Краснодарском крае с помощью медицинских изделий с ИИ было обработано более 140 тысяч исследований, а за первый месяц 2025 года – порядка 15 тысяч. Использование медицинских сервисов с технологией ИИ зарекомендовало себя как эффективное средство поддержки принятия врачебного решения, самоконтроля врачей-рентгенологов, а также повышения выявляемости патологий.