Разработка фотонных квантовых компьютеров: успехи Xanadu и Самарского университета

Представлен прототип модульного фотонного компьютера Частицы света могли бы, в теории, передавать данные намного быстрее, чем электроны, но классические компьютеры не приспособлены для работы с фотонами. Различные команды разработчиков проектируют опытные образцы фотонных квантовых компьютеров с зеркалами, расщепителями пучка и оптическими волокнами. Канадская компания Xanadu первой в мире скомбинировала все подсистемы, необходимые для создания универсального и отказоустойчивого квантового компьютера в фотонной архитектуре.

Частицы света могли бы, в теории, передавать данные намного быстрее, чем электроны, но классические компьютеры не приспособлены для работы с фотонами. Различные команды разработчиков проектируют опытные образцы фотонных квантовых компьютеров с зеркалами, расщепителями пучка и оптическими волокнами. Канадская компания Xanadu первой в мире скомбинировала все подсистемы, необходимые для создания универсального и отказоустойчивого квантового компьютера в фотонной архитектуре.

Самарские ученые смогли повысить точность работы аналоговой фотонной вычислительной системы до 98%. Теперь она обрабатывает данные в 100 раз быстрее, чем нейросети. «Благодаря дополнительной регулировке и донастройке компонентов нам удалось достичь максимального показателя точности распознавания в 97,86%», — рассказал профессор кафедры технической кибернетики вуза Роман Скиданов. Модернизация системы поможет быстрее обрабатывать информацию, полученную от спутников и беспилотников - множество объемных изображений, для анализа которых необходимо значительное количество времени.

В 100 раз быстрее нейросетей! В России создали фотонный вычислитель Ученые Самарского университета разработали инновационный фотонный вычислитель, который способен обрабатывать данные со скоростью, близкой к скорости света! Главные преимущества: В 100 раз быстрее классических нейросетей; Точность до 98,04%, что близко к теоретическому максимуму; Гиперспектральный анализ — выявляет объекты, невидимые обычным камерам; Эффективность в сложных условиях, например, при анализе видео и изображений. Разработчики планируют сборку предсерийного образца в этом году. В дальнейшем система сможет использоваться в космических наблюдениях, медицине, безопасности и военной сфере. Если технология окажется успешной, это может стать прорывом в вычислительной технике.

Канадский стартап Xanadu, ранее отметившийся совместной работой с Nvidia над квантовыми симуляторами, сообщил о создании вычислительной квантовой системы на фотонах. Квантовое оборудование на фотонах можно использовать при комнатной температуре и размещать в обычных серверных стойках. Создав базовый набор стоек ничто не мешает произвести тысячи таких систем, что уже в ближайшей перспективе позволит изготовить квантовый вычислитель с миллионом кубитов.

Ежедневные покупки становятся приятнее, когда платишь меньше за то, что любишь.

Ученые Самарского университета им. Королёва добились максимальной точности работы экспериментального образца аналоговой фотонной вычислительной системы. Она способна обрабатывать видеоданные в сотни раз быстрее, чем это делают современные цифровые нейросети на основе традиционных полупроводниковых компьютеров. ℹ Ключевая особенность самарского фотонного вычислителя заключается в возможности анализа гиперспектральных данных, которые собирают с помощью БПЛА или космического спутника. Это очень значительные по объему массивы информации, и их анализ требует, как правило, значительных затрат времени. Все подробности читайте на сайте университета.

Ученые Самарского университета имени Королева в рамках программы НЦФМ достигли максимального показателя точности в 98% работы фотонного вычислителя! Это почти предел для текущей установки! Первый вариант устройства показывал точность в 93,75%, но в реальных условиях работы вычислителя показатели будут значительно ниже. Учёные продолжают эксперименты и планируют модернизацию установки. «Серия экспериментов будет продолжаться, установка будет модернизироваться, планируем обновить некоторые ее компоненты. В этом году мы также планируем начать сборку опытного образца фотонного вычислителя, он будет создаваться на базе экспериментального образца после ряда модернизаций и будет, по сути, являться предсерийным», - отметил доктор физико-математических наук Роман Скиданов. Полученный экспериментальный образец фотонной вычислительной системы способен обрабатывать видеоданные в сотни раз быстрее современных цифровых нейросетей и анализировать данные с гиперспектрометров, обнаруживая объекты, невидимые для обычных средств наблюдения. Проект реализуется в рамках научной программы НЦФМ при поддержке Министерства науки и высшего образования РФ и Госкорпорации «Росатом».