Врачи Забайкалья и Тульской области внедряют искусственный интеллект в медицину

Работники системы здравоохранения Забайкалья приступили к дистанционному обучению по курсу «Искусственный интеллект в медицине». ‍ В рамках специализированной программы дополнительного обучения они изучают возможности использования нейросетей для быстрого поиска медицинских данных, составления индивидуальных планов лечения и ведения документации. Читинское отделение Сбера выступило партнером в организации обучения по курсу «Искусственный интеллект в медицине» для 28 преподавателей Читинской государственной медицинской академии. Реклама. ПАО Сбербанк, ИНН 7707083893, sberbank.ru/ru/person

⌛В Ямало-Ненецком автономном округе искусственный интеллект сыграл ключевую роль в диагностике заболеваний, включая сахарный диабет и болезни сердца, у 8 тысяч жителей региона. Губернатор Дмитрий Артюхов сообщил, что благодаря нейросети удалось проанализировать медицинские карты полумиллиона ямальцев. Искусственный интеллект используется врачами во всех больницах региона уже шесть лет, что значительно повышает точность диагностики и ускоряет принятие медицинских решений. Телемедицинские консультации также позволяют оперативно направлять пациентов в федеральные медицинские центры. Это способствует сохранению позиций Ямала в тройке лидеров по цифровизации здравоохранения в России. Как вы оцениваете уровень цифровизации здравоохранения в вашем регионе? Источник диабете.ру — подписывайтесь на канал

С помощью ИИ у туляков нашли 16 тысяч патологий в 2024 году С прошлого года система поддержки врачей работает в 42 медучреждениях. Она собирает цифровой профиль пациента и подбирает наиболее безопасную и эффективную терапию. За год ИИ обработал около 200 тысяч медицинских карт туляков с болезнями кровообращения. Замминистра здравоохранения Алексей Захаров сообщил, что помогает врачам анализировать цифровые изображения платформа AI-платформа Цельс. Всего за год удалось обработать свыше 31 тысячи флюорографий и КТ-снимков. На 16,5 тысячах из них нашли патологии. «Результаты работы Цельса проверяет врач», — добавил Алексей Захаров. До чего техника дошла!

В медицинских учреждениях Тюменской области применяют нейросети. Система изучает медицинские карты и создает отчет, который врачи могут использовать при определении стратегии для лечения. Точность программы достигает 97%. Ее внедрение позволило выявить ряд пациентов с высоким риском сердечно-сосудистых осложнений, не состоящих ранее на диспансерном учете. #СделаноВРоссии #Позитив #Регионы

Спроси что угодно — умный ИИ уже готов ответить

Медики Забайкалья осваивают цифровые технологии. Врачи Забайкальского края осваивают использование технологий искусственного интеллекта для повышения точности диагностики и оптимизации административных процессов в рамках дистанционного курса «Искусственный интеллект в медицине». Врачи изучают возможности использования нейросетей для быстрого поиска медицинских данных, составления индивидуальных планов лечения и ведения документации. "Сегодня искусственный интеллект становится неотъемлемой частью современной медицины, это помогает врачам быстрее обрабатывать данные, принимать более точные решения и уделять больше времени пациентам. Уверена, что наши студенты и выпускники будут успешно применять эти знания на практике», – отметила ректор Читинской государственной медицинской академии Наталья Ларева. Источник

Благодаря цифровым технологиям у туляков выявили 16 тысяч патологий в 2024 году С 2024 года система поддержки врачебных решений внедрена в 42 медучреждения региона. Она упрощает работу медиков: собирает цифровой профиль пациента; подбирает наиболее эффективную и безопасную терапию для конкретного пациента. За год искусственный интеллект обработал около 200 тысяч медкарт пациентов с болезнями кровообращения. «Тульским врачам помогает анализировать цифровые изображения AI-платформа Цельс. За год с помощью искусственного интеллекта эта система помогла обработать более 31 тысячи флюорографических и КТ-снимков, на 16,5 тысячах из них были выявлены патологии. Результаты работы Цельса проверяет врач», - рассказал замминистра здравоохранения Тульской области Алексей Захаров. Напомним, в 2024 году Тульская область стала лауреатом национальной премии в области искусственного интеллекта за активное использование возможностей ИИ — от обработки обращений до анализа компьютерных снимков.

В Тульской области активно используют технологии искусственного интеллекта для диагностики заболеваний. Пациенты региональных медучреждений проходят обследование на аппарате «ФотоФайндер». С его помощью можно проводить картографирование кожных образований. При этом технология фиксирует даже мелкие изменения, а также дает советы по будущему лечению. Помимо этого, специальный софт анализирует все новообразования в автоматическом режиме и заносит их в цифровую карту пациента. Впоследствии это позволяет следить за динамикой болезни. Такой подход минимизирует человеческий фактор и значительно повышает качество диагностики, позволяя обнаружить заболевания на ранних стадиях, — отметила врач-дерматовенеролог Татьяна Завьялова. В 2025 году новым инструментом диагностики воспользовались свыше 100 жителей региона.