Узбекские и российские ученые разработали нейросеть для распознавания уличного насилия

Ученые из Узбекистана и России создали нейросеть, распознающую уличное насилие Новая технология распознает более 98% случаев уличного насилия, зафиксированного камерами видеонаблюдения, рассказали в пресс-службе Южно-Уральского государственного университета, на базе которого работают авторы проекта. Система использует многозадачную логику с тремя значениями: "да", "нет" и "не определено", что позволяет эффективно обрабатывать большие объемы данных, которые перегружали ранее созданные нейросети.

Узбекские и российские ученые научили нейросеть распознавать уличное насилие Команда ученых из Узбекистана и России создали нейросеть, которая способна распознавать уличное насилие с камер видеонаблюдения, сообщил ТАСС со ссылкой на Южно-Уральский госуниверситет ЮУрГУ . Нейросеть может находить более 98% случаев уличного насилия благодаря использованию многозначной логики. В пресс-службе российского вуза отметили, что нейросети без этой технологии не могли обрабатывать большой поток информации. Telegram / Facebook / Instagram / LinkedIn / Сайт

Ученые из Узбекистана и России создали нейросеть, распознающую уличное насилие Новая технология распознает более 98% случаев уличного насилия, зафиксированного камерами видеонаблюдения, рассказали в пресс-службе Южно-Уральского государственного университета, на базе которого работают авторы проекта. "Проблема заключалась в том, что уличные камеры видеонаблюдения дают огромный поток данных, который перегружал существовавшие нейросети, разработанные для камер видеонаблюдений, установленных в помещениях. Доцент ЮУрГУ Вероника Денисович вместе с коллегами из Татарстана и Узбекистана при создании нейросети применили многозначную логику, что позволило успешно решить эту проблему перегрузки. Получившаяся на ее основе нейросеть распознает более 98% случаев уличного насилия, фиксируемых уличными камерами наблюдения", - рассказали в пресс-службе вуза.

В Челябинске создали нейросеть для фиксации случаев уличного насилия «Проблема заключалась в том, что уличные камеры видеонаблюдения дают огромный поток данных, который перегружал существовавшие нейросети, разработанные для камер видеонаблюдений, установленных в помещениях. Получившаяся на ее основе нейросеть распознает более 98% случаев уличного насилия, фиксируемых уличными камерами наблюдения»,- сообщили в пресс-службе ЮУрГУ. Новая модель использует многозначную логику, включающую значения «да», «нет» и «не определено». Третье значение содержит уникальные математические нюансы. Это позволяет нейросети эффективно обрабатывать большой поток данных. Разработка предназначена для повышения уровня безопасности в населенных пунктах и может быть успешно интегрирована в систему «Умный город». Изобретение позволит улучшить мониторинг и реагирование на случаи насилия в общественных местах.

Челябинская нейросеть научилась распознавать уличное насилие Учёные ЮУрГУ совместно с коллегами из Татарстана разработали нейросеть, которая фиксирует случаи уличного насилия с точностью более 98%. Система эффективно обрабатывает большие объёмы данных с камер видеонаблюдения. Более ранние версии программы страдали из-за перегрузок: система тратила слишком много вычислительных мощностей на обработку больших данных. Работу удалось оптимизировать за счет использования многозадачной логики: теперь программа использует не только категории "да" и "нет", но и "не определено". Это весьма нестандартный ход для работы мониторинговых алгоритмов, который экономит много ресурсов. Технологию планируют внедрить в концепцию «Умный город», чтобы ускорить реагирование на инциденты и повысить общественную безопасность.

Узбекские и российские учёные создали нейросеть для распознавания уличного насилия Уникальная нейросеть автоматически распознаёт случаи уличного насилия с точностью более 98%. В чём особенность новой технологии? Уличные камеры видеонаблюдения создают огромный поток данных, с которым большинство современных алгоритмов не справляются Учёные использовали многозначную логику, где, помимо «да» и «нет», есть значение «не определено». Этот подход позволяет эффективно обрабатывать большие объёмы данных Что даёт новая нейросеть? Система может интегрироваться в концепцию «Умного города», повышая уровень безопасности в населённых пунктах Она помогает своевременно фиксировать и реагировать на случаи уличного насилия, что делает города безопаснее для граждан ℹ Проект был реализован доцентом ЮУрГУ Вероникой Денисович совместно с коллегами из Татарстана и Узбекистана. Учёные уверены, что их разработка станет важным шагом в области обеспечения общественной безопасности. #Казахстан #Узбекистан

Ученые из России и Узбекистана разработали нейросеть, распознающую уличное насилие. Основная проблема уличных камер заключалась в том, что они давали огромный поток данных, который перегружал уже существовавшие нейросети. Специалисты из Южно-Уральского государственного университета вместе с коллегами из Татарстана и Узбекистана создали программу, которая с 98% точностью может определять случаи насилия на улицах. Для новой разработки ученые использовали многозначную логику. В таком подходе искусственный интеллект работает с тремя значениями — классическими «да» и «нет», а также «не определено». Последнее схоже с нечеткой логикой, но содержит математические нюансы, пишет ТАСС со ссылкой на разработчиков. Эта нейросеть поможет повысить уровень безопасности в городах, заявили в университете. Ее также можно будет успешно интегрировать в систему «Умный город». ученым за такую полезную разработку! PostNews — здесь объясняют новости

#дайджест цифроновостей четверга ‍ ИИ на страже улиц Российские и узбекские ученые разработали нейросеть для автоматического распознавания уличного насилия на видео с городских камер. Система решает проблему обработки больших объемов данных, применяя многозначную логику, и распознает до 98% инцидентов, что может повысить безопасность в рамках проектов «Умного города». ⏏ Пробуксовка в цифре Минздрав потратил 949 млн рублей на развитие цифровых сервисов в Единой государственной информационной системе здравоохранения, но реализация столкнулась с задержками из-за сложностей интеграции подсистем и требований к импортозамещению. Неиспользованные средства перенесли на 2024 год для завершения проекта. Госдума займется видеоиграми Председатель Госдумы Вячеслав Володин заявил о необходимости защиты детей от деструктивного контента в видеоиграх. В январе планируется обсудить меры, направленные на борьбу с насилием и пропагандой чуждых ценностей в игровой индустрии. ПО под запретом С 1 января в России вступил в силу запрет на использование иностранного программного обеспечения на объектах критической информационной инфраструктуры КИИ . Указ, подписанный президентом еще в 2022 году, направлен на обеспечение технологической независимости и безопасности страны. Миллиарды на развитие сетей На разработку оборудования для сетей 5G Advanced и 6G в России выделят 4,5 млрд рублей до 2030 года. Половина суммы поступит из федерального бюджета, остальное — из внебюджетных источников. Ежегодное финансирование вырастет вдвое к 2027 году.

Ученые из России и Узбекистана создали нейросеть для распознавания уличного насилия. Новая технология сможет автоматически и с высокой точностью определять акты насилия на кадрах с городских камер наблюдения. Они, по словам ученых, дают огромный поток данных, который сложно обработать человеку и быстро обнаружить зафиксированное на них преступление. Разработку могут интегрировать в систему «Умный город», что позволит повысить уровень безопасности на улицах.

Россияне и узбеки разработали ИИ, анализирующий видео с камер и обнаруживающий насилие. Решена проблема с большим объёмом данных, перегружающих нейросети. Технология может быть интегрирована в «Умный город» для повышения безопасности. «Умный город» — это экосистема сервисов и технологий для улучшения безопасности и комфорта, сокращения времени между запросом и получением услуги. #it