Родители и ученые признают важность ИИ в образовании и науке

67 родителей считают использование ИИ навыком будущего Большинство родителей сегодня уже не удивляет интерес детей к нейросетям 67 уверены что умение работать с ИИ важный навык для будущего а почти треть считает искусственный интеллект просто неотъемлемой частью современной жизни Чаще всего школьники используют нейросети для развлечений и поиска информации но немалую роль такие технологии играют и в учебе почти каждый четвертый младшеклассник пробовал ИИ для разбора сложных тем В пилотном проекте голосового помощника Соня школьники чаще всего обращались за помощью по математике русскому и английскому языкам Эксперты напоминают осознанность и безопасность при работе с цифровыми инструментами остаются ключевыми Читайте полную статью на сайте РБК Трендов Этот анонс написан ИИ РБК Трендов

Нижегородцы больше верят в себя чем в ИИ Онлайн кампус НИУ ВШЭ провел исследование о влиянии искусственного интеллекта на повседневную жизнь нижегородцев 36 участников исследования сказали что используют ИИ в работе но только 2 делают это регулярно Большинство тех кто применяет искусственный интеллект 68 сообщили что он помогает им в отдельных рабочих задачах 12 отметили что технология не оказывает на их работу никакого влияния 8 отметили что нейросети значительно упрощают рутину Каждый пятый респондент 24 считает что технологии лишь частично повышают качество работы почти половина 48 вообще не видят влияния ИИ на конечный продукт их труда а 28 согласились с тем что нейросети положительно влияют на их результаты 40 респондентов считают что человеческий подход всегда будет лучше а 36 уверены что технологии очень редко могут превзойти живого специалиста

ШАД Яндекса теперь обучает как использовать ИИ в научных исследованиях В Школе анализа данных запустили обучающий трек для молодых исследователей Программа рассчитана на физиков медиков химиков и других естественников Отбор прошли 50 молодых учёных из 6 регионов России это кандидаты наук магистранты и аспиранты из Москвы Петербурга Уфы Иркутска Владивостока и Екатеринбурга С каждой командой работает эксперт ШАДа который помогает выбрать методы и спланировать эксперимент Если проекту требуются серьёзные вычисления подключают мощности Yandex Cloud Ожидается что выпускники смогут применять ИИ как полноценный инструмент в научной работе

В Школе анализа данных Яндекса где готовят ИИ специалистов стартовал трек и для ученых из естественных наук 50 первых участников кандидаты наук аспиранты и магистранты у которых уже есть исследовательские проекты в области физики медицины химии биоинформатики и биологии В ближайшие два года они будут изучать основы ИИ и сразу же встраивать их в свои научные работы Первые результаты уже весной 2026 года Неплохой знак ИИ всё быстрее становится из экспериментального инструмента неотъемлемой частью науки techmedia

ШАД Яндекса начал обучать ученых В Школе анализа данных где готовят специалистов по ИИ началось обучение по применению ИИ в естественно научных исследованиях На программу подали заявки ученые из 37 регионов больше всего запросов получили от экспертов в областях физики медицины и химии В итоге зачислили 50 молодых исследователей от магистрантов до кандидатов наук из Москвы Петербурга Уфы Иркутска Владивостока и Екатеринбурга Участники изучают основы ИИ и сразу применяют инструменты в своих задачах С каждой командой работает эксперт ШАДа помогает выбрать методы и спланировать эксперимент Если проекту нужны тяжелые вычисления подключаются мощности Yandex Cloud ИИ научили считывать активность скрытых мышц кисти по видео Команда из Institute of Science Tokyo анонсировала фреймворк PianoKPM Net способный с высокой точностью определять активность мышц рук без использования нательных датчиков Обычно для этого требуется инвазивная и дорогая электромиография но новая архитектура реконструирует паттерны мышечных сокращений анализируя только видеозапись В основе системы уникальный датасет собранный на базе 12 часов игры профессиональных пианистов где визуальные данные синхронизированы с реальными сигналами мышц Технология превращает обычную камеру в диагностический инструмент что важно для реабилитационной медицины спортивной аналитики и создания продвинутых интерфейсов человек компьютер Авторы планируют выложить датасет и модель в открытый доступ techxplore com ИИ проект Джеффа Безоса купил стартап General Agents Project Prometheus поглотил разработчика агентного ИИ General Agents Сделка прошла в закрытом режиме еще летом и сопровождалась переходом команды инженеров из DeepMind и Tesla в структуру Prometheus Цель Prometheus создание ИИ систем для поддержки сложных производств автомобилестроения и космической отрасли Главный актив General Agents технология Ace для автономного управления интерфейсами и приложениями Хотя изначально Ace создавался для автоматизации рутинны на ПК в рамках Prometheus эти наработки судя по всему будут масштабированы для индустриальных сценариев wired com OpenAI и Google резко ограничили лимиты в Sora и Nano Banana Pro Глава направления Sora в OpenAI Билл Пиблз сообщил что бесплатные аккаунты теперь ограничены всего 6 видеогенерациями в сутки так как текущие графические процессоры буквально плавятся от запросов Это ограничение не выглядит временным компания прямо предлагает докупать генерации по мере необходимости хотя условия для подписчиков ChatGPT Plus и Pro пока остались прежними Google приняла аналогичные меры урезав бесплатный доступ к инструменту Nano Banana Pro до 2 изображений в день Техгигант предупредил что лимиты могут меняться динамически и без уведомлений Кроме того под ограничения попал и доступ бесплатных пользователей к модели Gemini 3 Pro theverge com Perplexity добавила функцию долгосрочной памяти ИИ поисковик получил функцию persistent memory которая позволяет запоминать предпочтения интересы и детали предыдущих диалогов Теперь система автоматически создает постоянный контекст пользователя а ответы становятся персонализированными и требуют меньше уточняющих запросов Perplexity извлекает факты из хранилища памяти и напрямую использует их при формировании ответа Этот контекстный слой работает поверх любой выбранной модели без потери накопленных знаний о пользователе Функция полностью управляема сбор данных можно отключить в настройках а в режиме инкогнито история не сохраняется perplexity ai ai machinelearning big data news ai ml

В ближайшие десять лет ИИ станет главным помощником для научных открытий Уже сейчас 25 ученых изобретают устройства и выводят новые гипотезы при поддержке нейросетей Они обрабатывают огромные массивы данных и позволяют сосредоточиться на анализе результатов Чаще всего ученые используют переводчики чат боты и поисковые системы на базе ИИ эти инструменты применяют даже в самых неожиданных областях А в исследованиях где нужно работать с массивами данных или проводить сложные расчёты нейросети уже становятся настоящими партнёрами Например Школа анализа данных Яндекса начала готовить ученых будущего в области естественных наук будут помогать им интегрировать ИИ в научные проекты Заявки на обучение пришли из 37 регионов отобрали 50 человек На программе исследователям дадут фундамент математику алгоритмы код и инструменты Так создается среда для совместных исследований учёных и ИИ от ассистента до соавтора

В Старой Купавне рассказали как нейросети помогают в повседневной жизни Отделение Северный человек организовало для жителей лекцию Нейросети и искусственный интеллект в нашей жизни Обсудили как устроены современные ИИ модели как они обучаются и где применяются каждый день от бытовых задач до профессиональных сфер Спикеры простыми словами объяснили базовые принципы работы нейросетей и развеяли распространённые мифы Подписаться ТГ ВК МАХ Прислать новость Богородскийокруг Ногинск Стараякупавна Электроугли Обухово

Нейросети идут в науку Мы уже писали о том что ИИ всё чаще становится рабочим инструментом для исследователей В этом контексте начинают появляться отдельные образовательные направления Так например в Школе анализа данных Яндекса началось обучение по применению ИИ в естественных науках Отобрали 50 молодых учёных физиков биоинформатиков медиков химиков и других Обучение построено вокруг реальных исследовательских задач Спланировать эксперимент каждой команде помогает эксперт ШАДа а если проекту нужны серьёзные расчёты подключают вычислительные мощности Яндекса По задумке ИИ должен стать для учёных ассистентом или партнером в исследованиях И это пожалуй один из самых здравых сценариев применения технологии в науке

В ШАД Яндекса начали обучение исследователи со всей страны В Школе анализа данных началось обучение на новом треке на котором ученым будут помогать интегрировать ИИ в свои научные проекты На программу поступили заявки от исследователей из 37 регионов В итоге отбор прошли 50 молодых специалистов из Москвы Петербурга Уфы Иркутска Владивостока и Екатеринбурга магистранты аспиранты и защитившиеся кандидаты наук В ходе обучения участники освоят теоретические и практические основы ИИ параллельно решая свои реальные исследовательские задачи С каждой командой работает эксперт ШАД а при необходимости масштабных вычислений доступна инфраструктура Яндекса Идея создать среду для совместных исследований ученых и ИИ найти применение ИИ в тех ролях к которым он готов например ассистента или соавтора говорит руководитель ШАД Алексей Толстиков Главная цель изменить образ мыслей руководителей проектов чтобы наши выпускники в будущем становились руководителями групп и по новому ставили задачи где ИИ будет не внешним плагином а органичной частью исследовательского процесса объясняет он Подпишитесь на Hi AI

Учим нейросети русскому языку открываем быстрый найм в команды R D и ускоряем написание автотестов Об этом и не только в новом ML дайджесте Спецпроект Наши любимые петы в самом разгаре Продолжаем рассказывать про ламповые пет проекты яндексоидов А если вы тоже разрабатываете что то для души и хотите показать это аудитории наших каналов поделитесь вашим петом в этой форме K2 18 конвертер образовательных графов Этот пет анализирует учебный контент чтобы определить последовательность тем связи между ними и оценить их сложность Так получается готовая основа для адаптивных сценариев обучения Куда сходить 11 декабря ML Global Recap в Москве и онлайн На конференции обсудим ключевые тренды в RecSys технологиях распознавания речи компьютерном зрении и NLP А ещё мы расскажем о шести международных ML конференциях этого года Что случилось Приглашаем ML специалистов в команды R D Запускаем Weekend Offer в котором достаточно пройти две технические секции вместо трёх А сам офер можно получить за 2 дня Активно ищем инфраструктурных и DL инженеров с опытом в доменных областях NLP CV ASR TTS В Yandex B2B Tech открыли доступ к Alice AI Это самое мощное семейство нейросетей Яндекса Теперь компании смогут использовать эти модели для своих задач и создавать на их основе собственные AI приложения Команда Яндекса вошла в топ 3 в четвертьфинале ICPC Наши ребята участвовали в чемпионате мира по программированию когда были ещё студентами И в этом году решили вспомнить былое и поучаствовать снова Теперь команду ждёт полуфинал в Санкт Петербурге Что почитать Зачем обучать нейросети правилам русского языка Исследователи Яндекса и Института ИИ МГУ создали открытый датасет LORuGEC с трудными случаями грамматики и пунктуации а также метод обучения Retrieval Augmented Полную статью со всеми подробностями читайте здесь Как мы внедряем LLM в QA Рассказываем каких результатов мы достигли от генерации тест кейсов до построения централизованной экосистемы И показываем какие компромиссы и организационные решения понадобились чтобы всё это заработало Что посмотреть Записи с big tech night Мы опубликовали доклады и выступления с главного IT ивента года где обсудили много интересного от подкапотных решений в мультиагентных системах до теории систем и AI рефакторинга Смотрите на сайте ютубе и в VK Видео Подписывайтесь Yandex4ML YandexML