Разработка системы мониторинга лесных пожаров с использованием беспилотников и ИИ

Разработана система поиска лесных пожаров с помощью беспилотников и искусственного интеллекта Специалисты Центра беспилотных авиационных систем Университета Иннополис совместно с экспертами компаний "Формоза-софт" и "Делидрон" разработали систему дистанционного видеомониторинга возгораний с помощью беспилотников. Задымления фиксируются нейросетью. Об этом сообщает ТАСС со ссылкой на данные пресс-службы Университета Иннополис. "Специалисты Центра беспилотных авиационных систем Университета Иннополис вместе с экспертами компаний "Формоза-софт" и "Делидрон" разработали систему дистанционного видеомониторинга возгораний. Комплекс включает самолет вертикального взлета и посадки InnoVtol-3s, камеру с детектором дыма и программный продукт "Лесохранитель". Решение позволит обнаружить лесные пожары на ранней стадии в радиусе свыше 30 км и оперативно передать информацию в Рослесхоз и МЧС России", – говорится в сообщении. aviaru.net/n279185

Российские инженеры разработали систему поиска лесных пожаров с помощью беспилотников и ИИ Решение создали специалисты нашего Центра беспилотных авиационных систем с экспертами компаний «Формоза-Софт» и «Делидрон». Оно позволяет обнаружить лесные пожары на ранней стадии в радиусе свыше 30 км и оперативно передать информацию в Рослесхоз и МЧС России. В системе — самолёт вертикального взлёта и посадки InnoVtol-3s, камера с детектором дыма и программный продукт «Лесохранитель». Она может прямо во время полёта обрабатывать данные и выполнять поиск возгораний с автоматической геопривязкой на борту беспилотника, а для работы достаточно радиосвязи.

Инженеры разработали систему мониторинга пожаров с помощью InnoVtol-3s и ИИ Специалисты Центра беспилотных авиационных систем Университета Иннополис при Центре компетенций НТИ установили на беспилотник InnoVtol-3s интеллектуальную камеру компании «Делидрон» для фиксирования задымлений при помощи нейросети — ИИ реагирует на белый, черный дым лесных, степных и техногенных пожаров. На скорости 80 км/ч дрон автоматически определяет координаты возгорания и передаёт данные в систему мониторинга лесных пожаров «Лесохранитель», разработанной компанией «Формоза-Софт». За один полет с высоты 500 м можно патрулировать площадь до 200 тыс. га. Испытания системы инженеры проводили с июня по декабрь при разных погодных условиях в Республике Татарстан и на Сахалине. Решение находило задымления как летом, так и при снежном покрове в радиусе свыше 30 км. Дронофлот

Успей оформить подарок для тех, кто в теме. Жми и узнавай

Специалисты Центра беспилотных авиационных систем Университета Иннополис совместно с экспертами компаний «Формоза-софт» и «Делидрон» разработали систему дистанционного видеомониторинга возгораний с помощью беспилотников и нейросети. «Комплекс включает самолёт вертикального взлёта и посадки InnoVtol-3s, камеру с детектором дыма и программный продукт "Лесохранитель". Решение позволит обнаружить лесные пожары на ранней стадии в радиусе свыше 30 км и оперативно передать информацию в Рослесхоз и МЧС России», — сообщили в пресс-службе Университета. Отмечается, что инженеры IT-вуза установили на беспилотник InnoVator-3s интеллектуальную камеру компании «Делидрон» для фиксирования задымлений при помощи нейросети. «ИИ реагирует на белый и чёрный дым лесных, степных и техногенных пожаров. На скорости 80 км/ч дрон автоматически определяет координаты возгорания и передает данные в систему мониторинга лесных пожаров "Лесохранитель" для дальнейшей обработки. За один полёт с высоты 500 м можно патрулировать площадь до 200 тыс. га», — говорится в сообщении. По данным пресс-службы, испытания системы проводились с июня по декабрь при разных погодных условиях в Татарстане и на Сахалине. Решение находило задымления как летом, так и при снежном покрове. По мнению директора Центра БАС Университета Иннополис Дмитрия Девитта, преимущества комплекса заключаются в полной обработке данных и поиске возгораний с автоматической геопривязкой на борту беспилотника во время полёта. «Это первое в России максимально автономное решение в области мониторинга лесных пожаров. Для работы комплекса не требуется постоянный широкополосный доступ в интернет, достаточно наличия низкочастотного канала связи — это делает технологию дешевле и легко масштабируемой на другие регионы страны», — приводит пресс-служба его слова. #БАС #беспилотники #регионы #РеспубликаТатарстан

Российские инженеры создали беспилотную систему обнаружения лесных пожаров Центр беспилотных авиационных систем Университета Иннополис совместно с компаниями "Формоза-софт" и "Делидрон" разработал комплекс раннего обнаружения лесных пожаров. Система включает беспилотник вертикального взлета InnoVtol-3s с интеллектуальной камерой и программное обеспечение "Лесохранитель". Нейросеть распознает задымления на расстоянии более 30 км, определяет координаты возгорания и передает данные в систему мониторинга. За один полет на высоте 500 м дрон способен патрулировать территорию до 200 тысяч гектаров на скорости 80 км/ч. Успешные испытания комплекса прошли с июня по декабрь в Татарстане и на Сахалине при различных погодных условиях. Технология не требует постоянного широкополосного доступа в интернет и может быть легко масштабирована в других регионах страны. Аэротетраэдр #беспилотники

В России испытали дроны для мониторинга лесных пожаров. Система из беспилотника и умной камеры обнаруживает возгорание на расстоянии свыше 30 км. Технологию уже испытали в Татарстане и на Сахалине.