Пензенские ученые разработали ИИ-приложение для ранней диагностики сердечно-сосудистых заболеваний

‍ Пензенские ученые создали ИИ-приложение для выявления болезней сердца Приложение CardioAI, созданное учеными ПГУ, уже зарегистрировали. Оно способно с высокой точностью около 90% выявлять различные сердечно-сосудистые заболевания на ранних стадиях, сопоставимо по эффективности с лучшими зарубежными разработками. Результат анализа предоставляется пользователю моментально, с показом наличия или отсутствия отклонений. В случае выявления отклонений программа-нейросеть предлагает рекомендации и перечень возможных осложнений. А как вы относитесь к использованию искусственного интеллекта в научных целях?

Сеченовский университет и «Нейромед» разработали ИИ-ассистента для кардиологов Ученые Сеченовского университета совместно с технологическим стартапом «Нейромед» разработали инновационного чат-бота для врачей-кардиологов. Этот инструмент, созданный на базе генеративного ИИ, уже проходит клиническое тестирование и помогает врачам справляться с рутинными задачами, уделяя больше времени пациентам. Чат-бот обучен на базе российских и международных рекомендаций и научных статей. Он может составлять медицинские документы, такие как протоколы приемов и выписные эпикризы, а также предлагать рекомендации по диагностике и лечению. Сейчас система проходит тестирование в медицинских учреждениях, в том числе за пределами России, а завершение всех проверок запланировано на первый квартал 2025 года. После этого инструмент станет доступен врачам для широкой работы. Самый добрый проект страны

#ИИ #чатботы Сеченовский университет и «Нейромед» создали ИИ-ассистента для кардиологов Ученые Сеченовского университета совместно со специалистами технологического стартапа «Нейромед» создали инновационный чат-бот для врачей-кардиологов. Разработка нового инструмента на базе генеративного ИИ уже завершена, и сейчас бот проходит клиническую апробацию в Клиническом центре Сеченовского университета. Технической реализацией занимались специалисты «Нейромеда», а исследователи из Института персонализированной кардиологии валидировали все данные и подходы с медицинской точки зрения, пишет Cnews. Чат-бот обучен на массиве данных объемом более 37 ГБ, включающем как российские, так и международные клинические рекомендации, научные статьи и открытые наборы данных. Он выполняет сразу несколько задач: готовит типовые документы, такие как протоколы приемов и выписные эпикризы, предоставляет доступ к профессиональной информации о препаратах, дает рекомендации по диагностике и лечению на основе актуальных клинических руководств, помогает оценивать те или иные риски, связанные с особенностями здоровья пациента. Искренне поздравляю генерального директора компании «Нейромед» и своего бывшего коллегу Александра Сотника с первыми успехами! Не стесняйтесь задать вопрос о продукте в комментариях.

#НовостиИИ Создано приложение с ИИ для раннего выявления опасных болезней сердца Ученые Пензенского государственного университета ПГУ создали и зарегистрировали веб-приложение для автоматической интерпретации электрокардиосигналов с помощью искусственного интеллекта. Благодаря нему возможно на ранних этапах выявить потенциально опасные патологии сердечно-сосудистой системы. Особенность изобретения заключается в уникальности сверточной нейронной сети, которую доработали пензенские ученые. По информации, разработанная программа со встроенным искусственным интеллектом в 90% случаев ставит верный диагноз. Проверку прошло около 2 тыс. электрокардиосигналов больных. Подробнее по ссылке

Ограбление века! 1,4 млрд долларов украли хакеры на Bybit

Ученые ПГУ создали веб-приложение для автоматической интерпретации электрокардиосигналов с помощью ИИ. Благодаря нему возможно на ранних этапах выявить потенциально опасные патологии сердечно-сосудистой системы, сообщили ТАСС в пресс-службе Минобрнауки РФ. / Наука

Создано приложение с ИИ для раннего выявления опасных болезней сердца Ученые Пензенского государственного университета создали и зарегистрировали веб-приложение для автоматической интерпретации электрокардиосигналов с помощью ИИ. Благодаря нему возможно на ранних этапах выявить потенциально опасные патологии сердечно-сосудистой системы. Научный коллектив Пензенского госуниверситета создал веб-приложение CardioAI для автоматической интерпретации электрокардиосигналов с помощью сверточной нейросети. С его помощью возможно на ранних этапах выявить потенциально опасные патологии сердечно-сосудистой системы. Инновационное решение пензенских ученых не уступает в точности прогноза зарубежным аналогам — рассказали в ПГУ. Особенность изобретения заключается в уникальности сверточной нейронной сети, которую доработали пензенские ученые. По информации Минобрнауки, разработанная программа со встроенным искусственным интеллектом в 90% случаев ставит верный диагноз. Проверку прошло около 2 тыс. электрокардиосигналов больных. Основные функции веб-приложения - это загрузка данных электрокардиограммы с последующей их обработкой и выявлением нарушений ритма, проводимости и ишемических изменений. Разработанная демоверсия веб-приложения будет проста в использовании. Результат пользователю выдается за несколько секунд. Человек увидит наличие или отсутствие отклонений. При отклонении программа сформирует рекомендации и круг возможных патологий. Национальный центр развития искусственного интеллекта при Правительстве РФ #новостьдня

Пензенские учёные создали веб-приложение CardioAI, которое поможет выявлять сердечно-сосудистые заболевания на ранних стадиях. Оно использует искусственный интеллект для анализа электрокардиосигналов. CardioAI основано на доработанной сверточной нейронной сети и показывает высокую точность — правильный диагноз ставится в 90% случаев. В ходе тестирования было проанализировано около 2 тысяч ЭКГ, и результаты подтвердили, что точность приложения сопоставима с работой опытного кардиолога. Приложение позволяет загружать ЭКГ и автоматически обрабатывать данные для выявления нарушений. Результаты анализа появляются всего за несколько секунд, а в случае отклонений программа предлагает рекомендации и список возможных заболеваний. По словам разработчиков, это будет полезным инструментом для врачей, помогая им быстрее и точнее корректировать лечение пациентов.