Разработка библиотеки EyeFeatures для анализа данных движений глаз учеными Вышки

Движения глаз могут рассказать о многом. Маркетологам — о реакции потребителей на рекламу. Ученым — о происходящих в мозге когнитивных процессах. Но работать с данными о движениях глаз довольно непросто: существующие программные решения предлагают ограниченный набор настроек и слабо интегрируются с другими специализированными программами. Исправить это решили исследователи из Вышки. Они разработали Python-библиотеку EyeFeatures, которая поможет эффективнее обрабатывать сложные данные и строить предсказательные модели. Библиотека включает модули для обработки и анализа данных, полученных с помощью айтрекеров — устройств, фиксирующих движение глаз при выполнении различных задач. Проект реализован в рамках стратегического проекта «ИИ-технологии для человека» «Приоритет-2030» . Подробности — в материале Вышки.Главное

Создан набор алгоритмов для анализа данных движений глаз Исследователи из России разработали и опубликовали в открытом доступе набор алгоритмов для анализа данных движений глаз, который позволит облегчить работу ученых и разработчиков систем ИИ, анализирующих данные с айтрекеров - устройств, фиксирующих движение глаз при выполнении различных задач. Наша библиотека может быть полезна исследователям, так как она позволяет не просто повторять то, что и так было доступно в другом софте, а применять новые алгоритмы и создавать более мощные модели для исследований. Это будет полезно в таких направлениях как маркетинг, диагностика когнитивных процессов, разработка пользовательских интерфейсов и нейроинтерфейсов – рассказали разработчики. Российские и зарубежные психологи, социологи и представители других наук начали широко использовать айтрекеры в изучении различных аспектов поведения человека и реакции его нервной системы на разные стимулы. Для работы этих устройств необходимо специализированное ПО, способное отслеживать движение зрачков и определять то, когда и на каких предметах фокусируется внимание индивида. Национальный центр развития искусственного интеллекта при Правительстве РФ #новостьдня

Исследователи из России разработали и опубликовали в открытом доступе набор алгоритмов для анализа данных движений глаз. Это позволит облегчить работу ученых и разработчиков систем ИИ, анализирующих данные с айтрекеров. Об этом сообщила пресс-служба НИУ ВШЭ. / Наука

В Высшей школе экономики разработали Python-библиотеку для анализа данных движений глаз ⌨ Python-библиотека EyeFeatures, представленная группой исследователей из Лаборатории социальной и когнитивной информатики ВШЭ в Санкт-Петербурге, предназначена для анализа и моделирования данных движений глаз. Библиотека включает модули для обработки и анализа данных, полученных с помощью айтрекеров, которые фиксируют движение глаз при выполнении задач. Новый инструмент упрощает процесс анализа данных и ускоряет создание предсказательных моделей. Исследователи смогут применять новые алгоритмы и создавать более мощные модели для исследований в таких направлениях, как маркетинг, диагностика когнитивных процессов, разработка пользовательских интерфейсов и нейроинтерфейсов.

Российские ученые из НИУ ВШЭ представили новый набор алгоритмов для анализа данных с айтрекеров. Разработка упрощает работу с движениями глаз и доступна в открытом коде. Алгоритмы уже используются в маркетинге и медицинской диагностике, а также для изучения когнитивных процессов.

Учёные создали набор алгоритмов для анализа данных движений глаз Российские исследователи создали и опубликовали в открытом доступе набор алгоритмов для анализа данных движений глаз, который упростит работу учёных и разработчиков систем искусственного интеллекта, работающих с данными с айтрекеров — устройств, отслеживающих движение глаз при выполнении различных задач Продолжить чтение » Новости о здоровье. Подписка