Илья Суцкевер предсказывает будущее ИИ на конференции NeurIPS в Ванкувере

Илья Суцкевер о будущем ИИ: традиционные методы обучения ИИ скоро останутся в прошлом На недавней конференции по нейронным системам обработки информации NeurIPS в Ванкувере Илья Суцкевер, соучредитель OpenAI и глава новой компании Safe Superintelligence Inc., сделал смелое заявление: традиционные методы обучения ИИ, такие как предварительное обучение, скоро останутся в прошлом. Ключевые моменты его выступления: Суцкевер отметил, что объем доступных данных в интернете конечен, и это требует новых подходов к обучению ИИ. Он сравнил ситуацию с исчерпаемыми ресурсами, такими как нефть: «Мы достигли пиковых объёмов данных, и больше их не будет». Он предсказал, что будущие модели ИИ будут «агентными» и смогут рассуждать, что сделает их более непредсказуемыми и способными к автономным решениям. Суцкевер провел аналогию между масштабированием ИИ и эволюцией, предполагая, что новые подходы к обучению могут появиться, как это произошло с развитием мозга у гоминид. Обсуждая вопросы управления ИИ, он ...

Сооснователь OpenAI заявил, что эпоха предобучения моделей ИИ подходит к концу — Илья Сутскевер сравнил данные с ископаемым топливом, отметив, что объем доступной информации в интернете достиг пика, что ограничивает традиционные методы обучения. Сутскевер прогнозирует, что будущее ИИ связано с развитием ИИ-агентов, синтетических данных и вычислений в реальном времени, которые в перспективе могут привести к созданию супер-интеллекта.

Соучредитель OpenAI Илья Суцкевер спрогнозировал конец эпохи предварительного обучения искусственного интеллекта и предсказал появление суперинтеллекта. По его словам, рост вычислительных мощностей за счет улучшения алгоритмов, аппаратного и программного обеспечения опережает общий объем данных, доступных для обучения ИИ-моделей. Исследователь сравнил существующую информацию с ископаемым топливом, которое рано или поздно закончится. Подробнее — #мнения

Илья Суцкевер: «Метод создания ИИ скоро изменится» Соучредитель и бывший главный научный сотрудник OpenAI Илья Суцкевер предсказал конец эпохи традиционного предварительного обучения ИИ-моделей и заявил, что будущее за системами, обладающими «настоящей агентностью» и способностью к рассуждению. На конференции NeurIPS в Ванкувере он отметил, что мир достиг предела доступных данных для обучения и необходимы новые подходы. Суцкевер сравнил развитие ИИ с эволюцией мозга у гоминид, предполагая, что искусственный интеллект найдёт новые пути масштабирования и станет менее предсказуемым, но более эффективным.

Илья Суцкевер: эра традиционного обучения ИИ подходит к концу Сооснователь OpenAI Илья Суцкевер заявил об исчерпании традиционных методов обучения ИИ на больших данных. По его словам, «как нефть является конечным ресурсом, так и объем контента в интернете ограничен» — это потребует поиска принципиально новых подходов к обучению моделей. Следующее поколение ИИ-систем станет «агентным» и получит способность к автономному принятию решений. Такие системы будут обладать навыками рассуждения, делая их работу более похожей на человеческое мышление, а не на простое сопоставление шаблонов. Суцкевер провел параллель между развитием ИИ и эволюционной биологией, изучая зависимость массы мозга от массы тела у разных видов. Как гоминиды нашли уникальный путь развития, так и ИИ может выйти за рамки традиционного масштабирования. #AI #OpenAI #ИскусственныйИнтеллект #Технологии

Илья Суцкевер предупредил, что ИИ достиг «пика данных» во время конференции NeurIPS, предсказав переход от текущих методов обучения к более автономным, основанным на рассуждениях системам, которые будут становиться все более непредсказуемыми. PRO AI ПОЛЕЗНЫЙ СОФТ НОВОСТИ

О проверках "дроповодов" и криптообменников и не только - на tokengram.ru

Илья Суцкевер, сооснователь и бывший научный директор OpenAI, выступил на, пожалуй, крупнейшей конференции на тему AI — NeurIPS в Ванкувере, — с интересным прогнозом — он считает, что эра предварительного обучения моделей pre-training на данных из интернета подходит к концу, поскольку эти данные конечны. "Интернет один, новых данных не появится", — заявил он и назвал данные ископаемым топливом для обучения AI. Суцкевер полагает, что следующее поколение моделей будет обладать агентностью — то есть способностью самостоятельно принимать решения и выполнять задачи — и сможет рассуждать, а не просто сопоставлять шаблоны на основе ранее увиденного. Правда, чем больше система рассуждает, тем менее предсказуемой она становится — как непредсказуемы для лучших шахматистов продвинутые шахматные AI. Он также провел любопытную параллель между масштабированием AI-систем и эволюционной биологией, отметив, что у гоминид предков человека соотношение массы мозга к массе тела отличается от других млекопитающих. По его мнению, как эволюция нашла новый паттерн масштабирования для мозга гоминид, так и AI может найти новые подходы к масштабированию, выходящие за рамки современного pre-training.

«Предварительное обучение, каким мы его знаем, несомненно, закончится» Илья Суцкевер, соучредитель OpenAI и глава Safe Superintelligence, заявил, что «традиционные методы обучения ИИ, использующие большие объемы данных, близки к исчерпанию». Суцкевер предсказал, что будущее ИИ будет связано с созданием «агентных» систем, которые смогут рассуждать на основе логики, а не шаблонов. >>> Он также отметил, что масштабирование ИИ может перейти на новый уровень, аналогичный эволюционным процессам «Мы достигли пиковых объёмов данных, и больше их не будет. Нам придётся иметь дело с данными, которые у нас есть. Интернет только один», — подчеркнул Суцкевер. Как вам такие перспективы? Дайте знать реакцией!

Существующие методы обучения искусственного интеллекта останутся в прошлом. Соучредитель OpenAI и бывший главный научный сотрудник Илья Суцкевер, который теперь возглавляет собственную компанию Safe Superintelligence Inc., заявил на конференции по нейронным системам обработки информации NeurIPS в Ванкувере, что существующие методы обучения искусственного интеллекта останутся в прошлом. По словам исследователя, хотя он считает, что существующие данные всё ещё могут продвинуть разработку ИИ дальше, но отрасль использует новые данные для обучения. Суцкевер уверен, что в конечном итоге придётся менять процесс обучения. Он сравнил ситуацию с ископаемым топливом: так же, как нефть является конечным ресурсом, Интернет содержит конечное количество контента, созданного человеком. Мы достигли пиковых объёмов данных, и больше их не будет. Нам придётся иметь дело с данными, которые у нас есть. Интернет только один, — подчеркнул Суцкевер. Подробнее... ——————————

Еще о будущем ИИ от ведущих исследователей мира, которые были на NeurIPS Вчера прошла звездная по составу панельная дискуссия о будущем ИИ. В ней приняли участие: Йошуа Бенжио, Джош Тененбаум, Мел Митчелл, Франсуа Шолле, Дон Бахдана. Франсуа Шолле обозначил ключевой тренд: "поиск во время вывода" станет драйвером развития ИИ в ближайшие годы. Это значит, что ИИ будет не просто использовать заученные данные, а активно искать информацию в процессе работы. Последствия этого тренда: • ИИ станет гораздо эффективнее в реальных задачах • Стоимость обслуживания таких систем существенно вырастет • Спрос на специализированное оборудование NVIDIA, AMD резко увеличится Другие важные наблюдения с панели: • Индустрии нужно больше разнообразия в подходах — сейчас все используют похожие решения • Чем умнее становится ИИ, тем больше риск чрезмерного доверия к нему • В будущем эффективность ИИ будут оценивать не только по точности, но и по стоимости вычислений Похоже, нас ждет новый виток развития ИИ — более мощный, дорогой, но и более полезный для практического применения.