В Сарове прошла II Всероссийская школа-семинар по искусственному интеллекту и большим данным

В НЦФМ прошла II Всероссийская школа-семинар по искусственному интеллекту и большим данным в технических, промышленных, природных и социальных системах

Ученые МГНЦ стали соавторами книги об альтернативах цифровизации Книга «Альтернативы цифровизации: сохранится ли человек в цивилизации будущего» издана по материалам ежегодной конференции «Фроловские чтения» Института философии РАН. Авторы рассматривают вопросы влияния искусственного интеллекта на развитие человека. Главу «Цифровизация в репродуктивной медицине» подготовили сотрудники МГНЦ: старший научный сотрудник лаборатории генетики нарушений репродукции, к.б.н. Сабина Хаят, главный научный сотрудник лаборатории генетики нарушений репродукции, д.б.н., заслуженный деятель науки РФ Любовь Курило, заведующий лабораторией генетики нарушений репродукции, д.м.н., профессор Вячеслав Черных. «ИИ может уменьшить количество ошибок, повысить эффективность распознавания жизнеспособных качественных гамет и эмбрионов за счет автоматической классификации. При этом ИИ – это дополнительный инструмент для врача, а не его замена. Окончательное решение должен принимать человек», – отметили авторы.

На крупнейшей мировой конференции по ИИ в Ванкувере NeurIPS российские учёные представят новую разработку - виртуальную среду, в которой ИИ обучается принимать решения и выполнять новые действия. В итоге ученые по всему миру смогут быстрее проводить исследования в контекстном обучении с подкреплением, создавать более надежные и адаптивные модели ИИ. Разработка протестирована в Google, а также университетах Оксфорда и Беркли.

🔥 Акция для пользователей Tek.fm *Нажми тут

Участники школы-семинара НЦФМ изучили возможности развития технологий ИИ Возможности и риски развития технологий искусственного интеллекта ИИ изучили участники школы-семинара НЦФМ; они пришли к выводу, что, стремительно развиваясь, сфера ИИ приводит к большим технологическим и гуманитарным изменениям, формируя новые задачи перед учеными и разработчиками. Два ключевых фактора лежат в основе стремительного прогресса ИИ: развитие высокопроизводительных компьютеров и искусственных нейронных сетей на основе алгоритмов работы человеческого мозга. На мой взгляд, мы наблюдаем, как, родившись из понимания механизмов естественного интеллекта, технологии ИИ сегодня становятся драйвером в понимании вопросов, связанных с развитием естественного интеллекта. Это их взаимодействие, по-видимому, будет определять характер науки, промышленности, экономики и человеческого общества в целом в ближайшие годы, - сказал научный руководитель НЦФМ академик РАН Александр Сергеев. Сопредседатель направлений НЦФМ "Национальный центр исследования архитектур суперкомпьютеров" и "Искусственный интеллект и большие данные в технических, промышленных, природных и социальных системах" академик РАН Игорь Каляев отметил: Мы должны признать, что технологии ИИ играют все большую роль в нашей жизни, положительно влияют на производительность труда и качество услуг в различных сферах. В тоже время ИИ несет большие непредсказуемые риски для человечества, среди которых, например, деградация естественного интеллекта или появление свойств эмерджентного интеллекта. Основная цель нашей школы – научить молодых людей критически мыслить и создавать новое. Именно в этом отличие человека от искусственного интеллекта. Пока мы можем создавать что-то новое – мы будем управлять ИИ, как только мы перестанем это делать – ИИ будет управлять нами. Читайте подробнее в материалах РИА, как прошла школа по ИИ. #ученые_нцфм #школыНЦФМ

Российские ученые представят на крупнейшей мировой конференции по искусственному интеллекту в Ванкувере NeurIPS новую разработку, которая ускорит одно из самых перспективных направлений в ИИ, пишут "Ведомости". Это виртуальная среда, в которой ИИ обучается принимать решения и выполнять новые действия. Она позволяет ученым по всему миру быстрее проводить исследования в контекстном обучении с подкреплением. Совместная разработка лаборатории исследований искусственного интеллекта T-Bank AI Research и Института AIRI при участии студентов из МФТИ, Сколтеха и Университета Иннополис позволит исследователям по всему миру создавать более надежные и адаптивные модели искусственного интеллекта. Разработку уже протестировали в Google, университетах Оксфорда и Беркли.

Российские ученые представят инновацию в области искусственного интеллекта на крупнейшей международной конференцию по ИИ — NeurIPS 2024 в Ванкувере. Это виртуальная среда, в которой ИИ обучается принимать решения и выполнять новые действия. Она позволяет ученым по всему миру быстрее проводить исследования в одном из самых перспективных направлений ИИ — контекстном обучении с подкреплением. Среду разработали в лаборатории исследований искусственного интеллекта T-Bank AI Research и Институте AIRI при участии студентов из МФТИ, Сколтеха и Университета Иннополис. Ее сделали доступной для всех и уже протестировали в Google, Оксфорде и Беркли. Благодаря открытию россиян мировая индустрия контекстного обучения с подкреплением будет развиваться быстрее, а ИИ станет более адаптивным и надежным.