ИИ от Google DeepMind создает цифровые копии личности за два часа

ИИ может скопировать человеческую личность за 2 часа. Специалисты совместно с Google DeepMind разработали ИИ на базе ChatGPT, который создаст цифровую копию личности, основываясь на 2-часовом интервью. После обучения система может генерировать ответы с точностью около 85% по сравнению с человеком-оригиналом . Для проверки эффективности сравнивали ответы реального человека и его цифровой симуляции на те же вопросы. Не паникуем: авторы подчёркивают, что их цель — не замена человека, а оптимизация социологических исследований. КиберХаб БотGPT

ИИ научили клонировать личность всего за два часа — и это мечта для социологов и орудующих дипфейками мошенников. ‍ Ученые из Стэнфордского университета и компании Google DeepMind, занимающейся искусственным интеллектом, разработали приложение для создания цифровой копии личности человека. Исследование выложено на сервере препринтов arXiv. В основе новинки — большая языковая модель ChatGPT. Система задает ряд вопросов человеку, получает ответы, а через два часа останавливается и обрабатывает их. Затем генерируется копия личности опрошенного человека. Подробнее ——————————

🔥 Акция для пользователей Tek.fm *Нажми тут

ИИ научили копировать личность человека после двухчасовой беседы Специалисты из Google DeepMind совместно с учеными в области компьютерных наук и социологами из нескольких университетов научили искусственный интеллект воспроизводить личность человека после двухчасового интервью. Технология основана на ChatGPT-4o. Сначала чат-бот опрашивал участников эксперимента по специальной методике и изучал анкеты испытуемых. Затем ИИ анализировал результаты, поочередно выступая в роли четырех экспертов — психолога, экономиста, политолога и демографа, после чего создавал «цифровой клон» человека. В социологическом опросе на широкий набор тем совпадение ответов реального человека и его ИИ-двойника составило 85%. Чуть хуже точность предсказаний в тесте личности и экономических играх 80% и 66% соответственно . Людей опрашивали дважды с разницей в 2 недели, чтобы учесть возможные колебания в их ответах и сравнивали результаты чат-бота именно со вторым тестом. При этом ИИ-агент не видел результаты первого анкетирования и не мог просто запомнить их. Зачем это нужно? Существующие методы сбора данных требуют больших затрат времени и ресурсов. Изучение социальных процессов на ИИ-агентах может сделать процесс проще и дешевле и позволить проводить более масштабные исследования. Кроме того, технология может повысить качество взаимодействия между людьми и ИИ-ассистентами или персональными роботами. Еще по теме: ИИ учится не по годам «Экспорт мозга в ИИ» — ChatGPT вместо дневника , AI! #новости #ChatGPT