Создана первая открытая платформа для контекстного обучения ИИ XLand-MiniGrid

Вместе с T-Bank AI Research и AIRI создали первую открытую платформу для контекстного обучения с подкреплением Научные сотрудники нашего Исследовательского центра в сфере ИИ, лаборатории исследований искусственного интеллекта T-Bank AI Research и Института AIRI при участии студентов из МФТИ и Сколтеха создали виртуальную среду XLand-MiniGrid. Это новое направление в ИИ, где модели быстро адаптируются к задачам и не требуют длительного обучения с нуля. Платформа находится в открытом доступе и позволяет менять условия обучения прямо в процессе работы. В ней собрано 100 миллиардов примеров поведения ИИ, охватывающих 30 тысяч различных задач. Эксперименты в XLand-MiniGrid уже провели в Google DeepMind, Калифорнийском университете в Беркли и Оксфордском университете. Научная статья о создании среды принята на международную конференцию NeurIPS 2024 в Канаде.

Исследователи AIRI из группы «Адаптивные агенты» и лаборатории исследований искусственного интеллекта T-Bank AI Research при участии студентов из МФТИ, Сколтеха и Университета Иннополис создали первую открытую среду для исследований и разработки алгоритмов в области контекстного обучения с подкреплением — XLand-MiniGrid Это опубликованная в открытом доступе виртуальная среда, в которой искусственный интеллект обучается принимать решения и выполнять новые действия. В ней собрано 100 миллиардов примеров поведения ИИ, охватывающих 30 тысяч различных задач. Эксперименты в XLand-MiniGrid уже провели исследователи из Google DeepMind, Калифорнийского университета в Беркли и Оксфордского университета. Научная статья принята на NeurIPS 2024. Подробнее про исследование — в материале ТАСС.

Российские учёные создали открытую среду для контекстного обучения с подкреплением. XLand-MiniGrid разработали в лаборатории исследовании ИИ T-Bank AI Research и Института AIRI при участии студентов из МФТИ, Сколтеха и Иннополиса. В ней ИИ обучается принимать решения и выполнять новые действия. Это первая среда для быстрого обучения с подкреплением, опубликованная в открытом доступе для всего мира. Среда XLand-MiniGrid будет полезна в таких областях, как персонализированные рекомендации, а также управление роботами и автономными транспортными средствами

Цифровая экономика Telegram Ученые из лаборатории исследований искусственного интеллекта T-Bank AI Research и Института AIRI совместно МФТИ, Сколтехом и Университетом Иннополис создали первую открытую среду для исследований и разработки алгоритмов в области контекстного обучения с подкреплением — XLand-MiniGrid. XLand-MiniGrid умеет менять условия обучения прямо в процессе работы, что позволяет упростить моделирование множества вариативных задач разного уровня сложности, а также помогает создавать более надежные и адаптивные ИИ-модели. АО «Глонасс» совместно с ФГУП «НАМИ» и подведомственной организацией Минпромторга «НПП «Гамма» запустят пилотный проект по созданию решений в сфере кибербезопасности для современных отечественных автомобилей. Основная цель проекта — выявить уязвимости современных автомобилей и продемонстрировать эффективные механизмы борьбы с киберугрозами. В ЛЭТИ создали экономную систему генерации огромного объема случайных чисел для систем... Перейти на оригинальный пост

Чат, который думает за тебя

Университет Иннополис, T-Bank AI Research и AIRI создали XLand-MiniGrid — первую открытую платформу для исследований и разработки алгоритмов контекстного обучения с подкреплением. Разработка упрощает адаптацию ИИ к новым задачам и уже используется ведущими научными центрами.

Российские ученые создали первую открытую среду для быстрого контекстного обучения с подкреплением. Об этом сообщили в лаборатории исследований искусственного интеллекта T-Bank AI Research. Как поясняют в лаборатории, XLand-MiniGrid — это виртуальная среда, опубликованная в открытом доступе для исследователей по всему миру, в которой ИИ обучается принимать решения и выполнять новые действия, взаимодействуя с окружающей средой, используя подсказки и контекст. / Наука

Российские ученые создали открытую среду для контекстного обучения с подкреплением Виртуальная среда XLand-MiniGrid позволяет менять условия обучения в процессе работы. Это, по словам специалистов, упрощает моделирование вариативных задач разного уровня сложности и помогает создавать более надежные и адаптивные ИИ-модели. Среда создана на базе JAX — технологии для разработки высокопроизводительных программ. В ней собрано 100 млрд примеров поведения ИИ и 30 тыс. задач. Это позволяет использовать готовые датасеты для обучения, а не проводить его каждый раз с нуля, говорят ученые. Над проектом работали специалисты лаборатории исследований искусственного интеллекта T-Bank AI Research и Института AIRI при участии студентов из МФТИ, «Сколтеха» и Университета Иннополис. Эксперименты в XLand-MiniGrid провели исследователи из Google DeepMind, Калифорнийского университета в Беркли и Оксфордского университета. XLand-MiniGrid на GitHub Статья на arXiv.org Источник: Летом 2024 года ученые сообщали о создании датасета для контекстного обучения с подкреплением XLand-100B.

Учёные «Т-Банка» создали открытую среду для исследований и разработки алгоритмов в области контекстного обучения с подкреплением В работе над XLand-MiniGrid также приняли участие специалисты института AIRI и студенты из МФТИ, «Сколтеха» и университета «Иннополис». По словам руководителя одной из научных групп института AIRI, такая среда позволит значительно ускорить сравнение и создание новых алгоритмов в области ИИ. rozetked.me/news/36468

В T-Bank AI Research и Института AIRI создали открытую среду для контекстного обучения с подкреплением Она будет предназначена для разработки алгоритмов в области контекстного обучения с подкреплением. Так называется новое направление в исследованиях с участием искусственного интеллекта. Ученые отмечают, что среда может быть особенно востребована в таких областях, как робототехника, управления автономными транспортными системами, персонализированные рекомендации. Подробнее читайте в «Ведомости. Наука»

Ученые из T-Bank AI Research и AIRI создали первую открытую среду для контекстного обучения с подкреплением Ученые из лаборатории исследований ИИ T-Bank AI Research и Института AIRI при участии студентов из МФТИ, Сколтеха и Университета Иннополис создали первую открытую среду для исследований и разработки алгоритмов в области контекстного обучения с подкреплением — XLand-MiniGrid. Это опубликованная в открытом доступе для исследователей по всему миру виртуальная среда, в которой ИИ обучается принимать решения и выполнять новые действия. Эксперименты в XLand-MiniGrid уже провели исследователи из Google DeepMind, Калифорнийского университета в Беркли и Оксфордского университета. Мы пришли в область контекстного обучения с подкреплением, когда она еще зарождалась, и поэтому не нашли ни одного подходящего инструмента для оценки новых идей. Стало понятно, что это проблема для многих специалистов, а значит, она должна быть решена одной из первых. Поэтому появился XLand-MiniGrid. Наша работа сразу привлекла внимание других исследователей в области, и уже сейчас появляются статьи, где авторы используют среду для проверки своих методов - рассказал Вячеслав Синий, исследователь научной группы AI Alignment, лаборатория исследований искусственного интеллекта T-Bank AI Research. Контекстное обучение с подкреплением In-Context RL — это новое направление в ИИ, где модели быстро адаптируются к новым задачам, используя подсказки и контекст, а не требуют длительного обучения с нуля. Это позволяет ИИ эффективно взаимодействовать с окружающей средой и дообучаться на лету. In-Context RL особенно полезно в таких областях, как персонализированные рекомендации, управление роботами и автономными транспортными средствами, где требуется мгновенная адаптация к новым условиям. Национальный центр развития искусственного интеллекта при Правительстве РФ #новостьдня