Сбербанк запускает центр 'AI для науки' под руководством Алексея Шпильмана

В Сбере начали разрабатывать облачную ИИ-платформу для научных исследований в химии, физике, биологии и др. Под этот проект банк создал подразделение — центр «AI для науки». Чтобы нейросеть выработала навыки научного мышления, к работе подключатся команды, которые занимаются обучением нейросетевой модели GigaChat. Новую структуру возглавил Алексей Шпильман. TMT Channel Подписаться

В Сбере открыли научный центр, который будет работать с региональными университетами Новое структурное подразделение — центр «AI для науки» — появилось в Сбере. В центре будут разрабатывать платформу искусственного интеллекта AI для научных исследований в химии, физике, биологии и других науках. Об этом рассказал старший вице-президент, руководитель блока «Технологическое развитие» Андрей Белевцев в день старта IV Конгресса молодых ученых. Подробности по ссылке

Сбер открыл Центр искусственного интеллекта для поддержки ученых Сбербанк открыл Центр искусственного интеллекта, который предоставит ученым современные рабочие инструменты на базе одной платформы. Об этом сообщил ТАСС со ссылкой на заявления руководителя Центра Алексея Шпильмана. «Это внутреннее подразделение банка, он будет сконцентрирован больше на том, чтобы дать всем ученым инструменты на основе искусственного интеллекта, которые смогут поднять науку на новый уровень. Мы находимся в системе Сбера и взаимодействуем с другими командами, чтобы создать платформу, на которой ученый сможет максимально просто этими инструментами пользоваться», — сказал Шпильман на площадке IV Конгресса молодых ученых КМУ , который проходит 27-29 ноября на федеральной территории Сириус. Цель Центра — облегчить работу ученых, предоставив им доступ к мощным инструментам искусственного интеллекта. Эти инструменты призваны автоматизировать… Читать на сайте ИА "Бизнес Код" #ИИ #Сбер

Забирай эксклюзивное предложение для пользователей Tek.fm от Газпромбанка 🔥Нажми на меня

Платформа разработки ИИ Сбербанка усиливается Специалист в области прикладного ИИ Алексей Шпильман покинул «Газпром нефть» и возглавил новое структурное подразделение Сбербанка — центр «AI для науки». Помимо работы в «Газпром нефть» Шпильман очень долго работал над исследованием и применением ИИ в «Яндексе» и JetBrains. В разговоре с CNews Алексей Шпильман отметил, что перешел в Сбер с целью «полностью трансформировать отечественную науку с помощью ИИ». В первую очередь, через создание новых инструментов и решений, которые помогут совершать прорывы во всех науках, а не только технических. Примерно об этом же говорит и старший вице-президент, руководитель блока «Технологическое развитие» Сбербанка Андрей Белевцев: Наша цель — создать ИИ-инструмент, который кратно усилит исследователей не только внутри «Сбера», но и во всей стране. Это поможет отечественным ученым чаще совершать открытия и прорывы — как в фундаментальной, так и в прикладной науке. Но важно понимать, что Шпильман пришел заниматься не только наукой – генеральный директор Института AIRI, профессор Сколтеха Иван Оселедец отметил, что опыт Алексея многогранен и поможет также в сфере взаимодействия науки и бизнеса. Так что практическое применение вне научной сферы, похоже, никто не отменял

В Грозном в рамках федерального проекта национального проекта «Цифровая экономика» школьники получили уникальную возможность ознакомиться с высокими технологиями Организаторами акции выступили Академия искусственного интеллекта для школьников Благотворительного фонда Сбербанка «Вклад в будущее» при поддержке SberAI. Этот образовательный проект направлен на формирование у подрастающего поколения базовых навыков в области цифровой грамотности и знаний о современных технологиях.

Сбер открыл новое подразделение — центр «AI для науки» Он предназначен для эффективной работы исследователей с искусственным интеллектом. В нем будут разрабатывать AI-платформу для научных исследований в химии, физике, биологии и других науках. На первом этапе сотрудники центра определят области, в которых внедрение AI принесёт наибольшую пользу, и систематизируют навыки, которыми должна обладать AI-система. Чтобы нейросеть выработала навыки научного мышления, к работе подключатся команды, которые занимаются обучением GigaChat.