Дарио Амодей о перспективах роста в области ИИ

СЕО Anthropic дал совет, в каких направлениях ИИ есть перспектива роста Дарио Амодей в свежем интервью говорит, что лучше не идти по проторенному пути например, разработка новых архитектур нейросетей , там уже десятки тысяч человек. Вместо этого лучше заниматься менее изученными, но перспективными областями. Он приводит пример механистической интерпретируемости изучение того, как ИИ "думает" изнутри - это относительно новая область, где работает всего около 100 человек, а не 10,000 как в более популярных направлениях. В этих новых областях еще много легкодоступных открытий и достижений, которые просто ждут, чтобы их "собрали". Также он видит перспективу в: 1. обучении с длинным горизонтом long-horizon learning , 2. оценке динамических систем, 3. мультиагентных ИИ-системах. Его совет - нужно предугадывать, какие направления станут важными в будущем через 5 лет и начинать работать над ними сейчас, даже если они пока не популярны.

У Лекса Фридмана вышло пятичасовое интервью с CEO Anthropic Claude Дарио Амодеем. Вот самое главное: • Сверхинтеллектуальный ИИ может появиться куда раньше 2026-2027 года • OpenAI пытаются первыми прийти к AGI, а Anthropic хочет сделать его максимально безопасным. От того, чей подход победит, зависит наше будущее • Две главные проблемы развития ИИ, которые видит Дарио Амодей — использование его наработок в вооружении и потеря контроля над ИИ • Тренировка ИИ больше похожа на что-то из биологии, чем на IT. Модели не программируют, а «взращивают» • Нейросети могут сломать интеллектуальный барьер, который мешал многим злым, но не очень умным людям, делать действительно ужасные вещи • Уже в следующем году Claude справится со 100% человеческих задач, но разработчики боятся, что будет, когда он дойдёт до уровня в 200%

Дарио Амодей из Anthropic обсудил будущее ИИ с Лексом Фридманом В интервью CEO Anthropic поделился мнением, что общий ИИ может появиться на рынке до конца 2027 года. Компания не торопится участвовать в этой гонке, оставаясь наблюдателем. По словам Амодея, к 2025 году модель Claude освоит все пользовательские задачи, однако полная автономность ИИ пока не предвидится — надзор обязателен. Несмотря на потенциальные изменения, человеческая природа замедлит стремительные трансформации. Уже сейчас нейросети становятся полезными инструментами для различных проектов. ———————————————— - Канал про тренды из мира IT, технологий, нейросетей и бизнеса.

Будущее ИИ: ключевые идеи и риски по версии Anthropic Недавно состоялось пятичасовое интервью, в котором были раскрыты многочисленные аспекты развития искусственного интеллекта. В беседе участвовали генеральный директор компании Anthropic Дарио Амодей, а также ведущие эксперты компании — Аманда Аскелл и Крис Олах. Anthropic, создатель языковой модели Claude, сегодня является одним из ключевых игроков на рынке ИИ, уступая по влиянию только OpenAI. Особое внимание в интервью было уделено вопросам безопасности в контексте развития ИИ. Обсуждалось выступление Амодея в Сенате, где он предупредил о серьезных биологических рисках в ближайшие 2–3 года. Амодей также подчеркнул риски злоупотребления технологиями в кибернетической, химической и ядерной областях. Одной из центральных тем стало влияние ИИ на рынок труда. Программирование находится под наибольшим риском автоматизации, поскольку ИИ может эффективно замкнуть цикл "написание кода — запуск — анализ результатов — интерпретация". За последний год способность ИИ решать задачи программирования выросла с 3% до 50%, и ожидается, что она достигнет 90% в течение следующих 10 месяцев. Аналогичные тенденции наблюдаются в сфере биотехнологий. Технологическое развитие ИИ сталкивается с определёнными ограничениями. Критическим фактором является доступность графических процессоров, производство которых сконцентрировано на Тайване. Другим важным аспектом является потребность в качественных данных для обучения моделей, что привело к росту использования синтетических данных, генерируемых самими ИИ-системами. В области регулирования Амодей подчеркнул фундаментальный принцип: человек должен сохранять контроль над ИИ, не допуская бесконтрольного развития систем и формирования ими собственных правил. Крис Олах поделился исследованиями в области механистической интерпретируемости, направленными на лучшее понимание и контроль работы нейронных сетей. Прогнозы развития технологий предполагают значительные улучшения в работе языковых моделей уже в 2024 году, с более существенными прорывами в 2025–2026 годах. Эти изменения затронут как технические возможности систем, так и их практическое применение в различных областях. DARPA&CIA

Забирай эксклюзивное предложение для пользователей Tek.fm от Газпромбанка 🔥Нажми на меня

Лекс Фридман пригласил на подкаст Дарио Амодея — CEO Anthropic. Встреча затянулась на 5 часов, вот ключевые моменты: Суперинтеллектуальный ИИ появится в 2026-2027 гг., но внутренние данные говорят о том, что это случится ещё раньше; OpenAI гонятся за первенством, а Anthropic — за безопасностью; Дарио опасается катастрофического злоупотребления кибер- и биооружием, а также автономностью ИИ — системы слишком мощные, чтобы их контролировать; Существует система отслеживания уровня безопасности ИИ ASL по шкале от 1 до 5, где 3 — это уже поворотный момент. — текущие модели — ASL-2, — в следующем году — ASL-3, — в 2026 году — ASL-4. Мы не программируем ИИ, мы его выращиваем. Каждый ИИ развивает универсальные черты, как и биологический мозг. ИИ уже прошел путь от: — уровня средней школы 2022 — бакалавра 2023 — доктора философии 2024 . Полная версия лежит на Youtube

CEO Anthropic Дарио Амодей: искусственный интеллект, безопасность и влияние на человечество В интервью Лексу Фридману Дарио Амодей, генеральный директор Anthropic, обсудил развитие ИИ и его влияние на человечество. Он предположил, что к 2026-2027 годам мы можем достичь мощного ИИ, который поможет решать сложные проблемы в биологии и медицине. Ключевые темы интервью: Развитие ИИ происходит с огромной скоростью, что может привести к концентрации власти и манипуляциям. Anthropic активно исследует безопасность ИИ для предотвращения злоупотреблений. Модели ИИ чувствительны к изменениям в формулировке вопросов, что приводит к различным результатам. Регулирование в области ИИ необходимо для обеспечения безопасности, но должно быть сбалансированным, чтобы не тормозить инновации. Развитие ИИ требует серьезного подхода к потенциальным рискам и баланса между инновациями и безопасностью. Амотдей подчеркнул, что ИИ может дать множество преимуществ, но важно осознавать риски его развития.