В Нижегородской области стартует проект по мониторингу дорог с использованием ИИ

Искусственный интеллект поможет профильным ведомствам контролировать состояние дорожной инфраструктуры в Нижегородской области. Пилотный проект запустили в восьми муниципалитетах: в Нижнем Новгороде, Кстове, Городце, Арзамасе, Большом Болдине, Дзержинске, Семенове и городе Бор. Контроль ведется с помощью программно-аппаратных комплексов видеофиксации и аналитики данных в рамках проекта «Умный регион». «Основная задача системы с использованием ИИ – это контроль за состоянием дорожной инфраструктуры для повышения безопасности на дорогах. Такое решение помогает фиксировать ямы на дорогах, состояние дорожной разметки и знаков, не работающие уличные фонари. Все данные передаются ответственным лицам для устранения недочетов», - рассказал заместитель губернатора Нижегородской области Егор Поляков.

Водители, будьте внимательны! Теперь за вами следят нейросети. Во всех крупных городах Нижегородской области стартует пилотный проект по мониторингу состояния дорожной инфраструктуры. Для этого используют комплексы видеофиксации в связке с нейросетями, которые будут анализировать данные. Контроль будет осуществляться с помощью 18 программно-аппаратных комплексов в рамках проекта «Умный регион». Основной задачей нейросетей станет фиксация ям, состояния разметки, знаков, фонарей. Кроме того, ИИ будет определять в каком состоянии столбы и есть ли на них реклама, а зимой — уровень заснеженности проезжей части. Принцип работы простой: в салоны транспорта установили смартфоны с отечественным приложением, которое снимает дорогу и передаёт данные в «облако». Дальше нейросеть изучает полученный материал. Пилотный проект запущен в восьми муниципалитетах: Нижнем Новгороде, Кстове, Городце, Арзамасе, Большом Болдине, Дзержинске, Семенове и на Бору. Подписаться Прислать новость

Водители, будьте внимательны! Теперь за вами следят нейросети. Во всех крупных городах Нижегородской области стартует пилотный проект по мониторингу состояния дорожной инфраструктуры. Для этого используют комплексы видеофиксации в связке с нейросетями, которые будут анализировать данные. Контроль будет осуществляться с помощью 18 программно-аппаратных комплексов в рамках проекта «Умный регион». Основной задачей нейросетей станет фиксация ям, состояния разметки, знаков, фонарей. Кроме того, ИИ будет определять в каком состоянии столбы и есть ли на них реклама, а зимой — уровень заснеженности проезжей части. Принцип работы простой: в салоны транспорта установили смартфоны с отечественным приложением, которое снимает дорогу и передаёт данные в «облако». Дальше нейросеть изучает полученный материал. Пилотный проект запущен в восьми муниципалитетах: Нижнем Новгороде, Кстове, Городце, Арзамасе, Большом Болдине, Дзержинске, Семенове и на Бору. ВЧК-ГПУ -

Следить за состоянием нижегородских дорог начали с помощью искусственного интеллекта Искусственный интеллект начал искать ямы на дорогах Нижегородской области, а ещё — аварийные столбы, знаки и фонари, следить за состоянием разметки и оценивать, хорошо ли зимой проезжую часть очищают от снега. Пилотный проект запустили в Нижнем Новгороде, Кстове, Городце, Дзержинске, Арзамасе, Семенове, Большом Болдине, на Бору. Контроль ведут с помощью 18 программно-аппаратных комплексов видеофиксации и аналитики данных в рамках проекта «Умный регион» Подписаться Реклама Прислать новость

Что сейчас происходит в мире криптовалюты. Узнать

Искусственный интеллект начал искать ямы на дорогах Нижегородской области, а ещё — аварийные столбы, знаки и фонари, следить за состоянием разметки и оценивать, хорошо ли зимой проезжую часть очищают от снега. О запуске пилотного проекта рассказали в правительстве. Пока искусственному интеллекту доверили следить за состоянием дорог в Нижнем Новгороде, Кстове, Городце, Дзержинске, Арзамасе, Семенове, Большом Болдине, на Бору. И как будет работать эта система? ⏺ В кабинах автобусов установят обычные вероятно, не отечественные смартфоны с особенным отечественным приложением. Оно будет включать видеозапись, пока транспорт двигается по маршруту. ⏺ Видео из кабины будет передаваться в облако, где ИИ обработает запись и определит, на каком участке дороги есть проблемы. ⏺Данные и подготовленную искусственным интеллектом аналитику чиновники намерены использовать при планировании дорожных ремонтов. Ну что, одной бедой у России будет меньше? Или ИИ справится сразу с обеими?

В регионе активно внедряются решения на основе искусственного интеллекта. Например, ИИ-инструменты внедрены в геоинформационную систему области, которая позволяет анализировать снимки местности. Модель распознает объекты капитального строительства и умеет выявлять возможные нарушения. Интеллектуальная система прошла обучение на датасете из 8000 изображений. Точность обнаружения объектов недвижимости на ортофотопланах превышает 85%. Председатель комитета цифрового развития Ленинградской области Андрей Сытник Основная задача этого проекта – повысить доходы бюджетов муниципальных образований за счет постановки на кадастровый и налоговый учет всех объектов недвижимости, подлежащих регистрации. В результате обработки ИИ данных по 6 пилотным поселениям Ленобласти порядка 20% распознанных объектов недвижимости не найдены в базах Росреестра и ФНС. Планы по внедрению интеллектуальных решений включены в стратегию цифрового развития Ленинградской области: В сфере образования планируется внедрение сервиса «Цифровой помощник учителя». Он позволит автоматизировать проверку домашних заданий и планирования образовательных программ В здравоохранении искусственный интеллект уже применяется для анализа маммографических снимков и при приеме вызовов на номер «122». Кроме того, к началу 2025 года планируется провести интеграцию регионального сегмента ЕГИСЗ с платформой «МосМедИИ». Интеграция позволит обрабатывать рентгенологические снимки В сфере безопасности планируется создание «озера данных» регионального уровня. Оно будет использоваться для предупреждения, снижения рисков и ликвидации последствий ЧС Советник Губернатора Ленинградской области, региональный координатор «Цифровой России» Ахадов Рагим На данный момент развитие различных решений на основе ИИ переживает золотой век. Каждый более менее крупный игрок на рынке старается в названиях к своему продукту добавить 2 эти магические буквы, которые по их мнению, сразу увеличивают привлекательность их продукта. Несмотря на это, есть действительно интересные решения, с перспективным будущем, за которыми, в том числе, следит наш регион. Внедрение уже готовых решений с использованием ИИ и пилотирование новых в здравохранение - пример готовности Ленинградской области апробировать интересные варианты использования ИИ, которые могут помочь пользователям в решение их каждодневных работах.

Искусственный интеллект проследит за состоянием дорог в Новосибирске Две информационные системы помогут в работе на новосибирских дорогах. Одна будет управлять платными парковочными карманами, другая — следить за состоянием улиц. Пилотные проекты 7 ноября рассмотрели в мэрии на совете по цифровому развитию города. Данные для системы по анализу дорожного полотна будут поступать с видеорегистраторов. Их установят на общественном транспорте и другой технике, например мусоровозах. Искусственный интеллект соберёт информацию и выдаст отчёт обо всех выявленных недостатках: ямах, стёртой разметке, неисправном освещении, мусоре в неположенном месте. Городские службы смогут оперативно получать эти сведения и реагировать на них. «Это один из первых и ключевых проектов с использованием искусственного интеллекта, соответствующий современным трендам и необходимый в работе. Это очень удобный продукт, который, по сути, ведёт инспектирование по всему маршруту движения транспорта и базу данных всех проблем, которые необходимо устранить», — пояснил замначальника департамента связи и информатизации мэрии Новосибирска Артём Жамьянов. Вторая разработка позволит управлять платными парковками. Специальный модуль сможет выписывать штрафы за нарушение правил их использования, будет управлять их загруженностью, обеспечит онлайн-информирование о наличии мест для стоянки и поможет составить маршрут до них. Оба проекта сейчас дорабатывают и тестируют, а после этого начнут применять на практике.