Пермский университет разработал систему для выявления экстремистского контента в соцсетях

В соцсетях идет скрытая работа по вовлечению пользователей в экстремистскую идеологию. Пермский государственный национальный исследовательский университет создал механизм, помогающий фиксировать сомнительные профили. Система постоянно отслеживает и выявляет инфоповоды, которые потом классифицируются по разделам. Контент обычно распределяется на темы: терроризм, бизнес, политика, наука, общество. Затем программа анализирует содержание публикаций. Отправить новость

Пермский государственный национальный исследовательский университет ПГНИУ создал математические модели, которые выявляют экстремистскую идеологию в социальных сетях. Новый сервис умеет анализировать профили, посты и комментарии, а также находить в них призывы к беспорядкам, пишут «Известия».

Новости науки и образования Пермский государственный национальный исследовательский университет ПГНИУ создал математические модели, при помощи которых можно выявлять разную экстремистскую и враждебную идеологию в социальных сетях. Новый сервис позволяет анализировать профили, посты и комментарии и выявлять политическую нелояльность пользователей, а также находить в соцсетях призывы к беспорядкам и разный запрещенный российским законодательством контент.

В России научились искать экстремистов в соцсетях с помощью анализа данных Ученый из пермского вуза Андрей Рабчевский разработал синтетический датасет, который выявляет роли пользователей социальных сетей, вовлечённых в деструктивные социальные явления. Поиск производится с помощью поисковой системы SEUS, которую разработала пермская компания "Сеуслаб". Для каждого потенциально опасного направления составлен целый список терминов и словосочетаний, и как только "ключи" находят их, программа откладывает сообщение, а потом изучает его. Якобы модели могут использоваться для выявления потенциально опасных пользователей не только в области экстремизма, но и терроризма, изготовления самодельных взрывных устройств, нападений на школы. — Те инфоповоды, в которых появляется экстремальная активность, мы проверяем на признаки информационной атаки. Мы выявляем, кто вовлечен в эту атаку, какую роль играет, в какую атакующую структуру входит, каких целей пытается достичь. А затем уже принимаем решение о мерах противодействия, — сказал Андрей Рабчевский.

Хочешь удивить близких? Подари криптокарту! Жми за подробностями

В России создали систему для выявления экстремистов в соцсетях. Здесь должна быть шутка про приложение «Мой донос» или что-тот таком духе. Пермский государственный университет разработал новую систему, которая может выявлять экстремистскую активность в соцсетях. Система анализирует профили, посты и комментарии пользователей, чтобы находить признаки опасной идеологии и вовремя предотвращать преступления. «Система работает просто. Она постоянно отслеживает и выявляет инфоповоды, которые потом классифицируются по разделам — например, терроризм, политика, бизнес и так далее. Затем смотрит, как они наполняются публикациями. И те инфоповоды, в которых появляется экстремальная активность, мы проверяем на признаки информационной атаки», — пояснил разработчик Андрей Рабчевский, доцент ПГНИУ. Система была создана совместно с компанией «Сеуслаб», которая разработала поисковую программу для анализа соцсетей. Программный комплекс уже используется более чем в половине территориальных управлений МВД России. Рабчевский отметил, что «эта технология позволяет выявить вовлеченных в деструктивные явления, определить их роль и принять меры». Понятно, что изначально эта система направлена на благое дело, но все мы знаем, как это может использоваться в России. Видимо, безобидных, но безопасных подсудимых может стать больше.

В РФ создали систему для выявления экстремистов в соцсетях Исследователи Пермского государственного национального исследовательского университета ПГНИУ создали инновационные математические модели, с помощью которых будет проще искать экстремистские материалы в социальных сетях. Для реализации данной задачи уже создана система «Сеус». «Математические модели позволяют выявлять пользователей социальных сетей, которые распространяют информацию экстремистского характера. Я разработал синтетический датасет, который использовался для обучения нейросети, выявляющий роли пользователей социальных сетей, вовлеченных в деструктивные явления», — рассказал кандидат технических наук Андрей Рабчевский. Рабчевский уточняет, что система будет отслеживать и выявлять инфоповоды, после чего программа должна будет распределять их по разделам. Тот контент, в котором появляется экстремальная активность, будет проверяться на признаки информационной атаки. #россия #общество #технологии #политика