Пермский университет разработал систему для выявления экстремистского контента в соцсетях

В соцсетях идет скрытая работа по вовлечению пользователей в экстремистскую идеологию. Пермский государственный национальный исследовательский университет создал механизм, помогающий фиксировать сомнительные профили. Система постоянно отслеживает и выявляет инфоповоды, которые потом классифицируются по разделам. Контент обычно распределяется на темы: терроризм, бизнес, политика, наука, общество. Затем программа анализирует содержание публикаций. Отправить новость

Пермский государственный национальный исследовательский университет ПГНИУ создал математические модели, которые выявляют экстремистскую идеологию в социальных сетях. Новый сервис умеет анализировать профили, посты и комментарии, а также находить в них призывы к беспорядкам, пишут «Известия».

Новости науки и образования Пермский государственный национальный исследовательский университет ПГНИУ создал математические модели, при помощи которых можно выявлять разную экстремистскую и враждебную идеологию в социальных сетях. Новый сервис позволяет анализировать профили, посты и комментарии и выявлять политическую нелояльность пользователей, а также находить в соцсетях призывы к беспорядкам и разный запрещенный российским законодательством контент.

В России научились искать экстремистов в соцсетях с помощью анализа данных Ученый из пермского вуза Андрей Рабчевский разработал синтетический датасет, который выявляет роли пользователей социальных сетей, вовлечённых в деструктивные социальные явления. Поиск производится с помощью поисковой системы SEUS, которую разработала пермская компания "Сеуслаб". Для каждого потенциально опасного направления составлен целый список терминов и словосочетаний, и как только "ключи" находят их, программа откладывает сообщение, а потом изучает его. Якобы модели могут использоваться для выявления потенциально опасных пользователей не только в области экстремизма, но и терроризма, изготовления самодельных взрывных устройств, нападений на школы. — Те инфоповоды, в которых появляется экстремальная активность, мы проверяем на признаки информационной атаки. Мы выявляем, кто вовлечен в эту атаку, какую роль играет, в какую атакующую структуру входит, каких целей пытается достичь. А затем уже принимаем решение о мерах противодействия, — сказал Андрей Рабчевский.

Силовики собрались автоматически искать «экстремизм» в соцсетях россиян. По крайней мере, Пермский государственный университет разработал для МВД соответствующую математическую систему. Она будет постоянно собирать информационные поводы, классифицируя их по разделам: политика, бизнес, терроризм и так далее. Затем кибер-эшник оценит активность россиян в соцсетях по ключевым словам включая лайки и комментарии! , ища там «экстремистскую деструктивную идеологию» — в России это буквально всё что угодно, от поддержки Украины до чайлдфри. Разработчики хвастаются, что только во «ВКонтакте» ежедневно таким образом можно анализировать от 2 до 3 млн постов. Новости науки, которые мы не заслужили.

В РФ разработали ПО для выявления экстремистов в соцсетях Доцент Пермского государственного национального исследовательского университета Андрей Рабчевский разработал систему обнаружения пользователей социальных сетей, которые распространяют «информацию экстремистского характера»: «Она постоянно отслеживает и выявляет инфоповоды, которые потом классифицируются по разделам — например, терроризм, политика, бизнес и так далее. Затем смотрит, как они наполняются публикациями. И те инфоповоды, в которых появляется экстремальная активность, мы проверяем на признаки информационной атаки. Мы выявляем, кто вовлечен в эту атаку, какую роль играет, в какую атакующую структуру входит, каких целей пытается достичь. А затем уже принимаем решение о мерах противодействия.»

Ограбление века! 1,4 млрд долларов украли хакеры на Bybit

В России создали систему для выявления экстремистов в соцсетях. Здесь должна быть шутка про приложение «Мой донос» или что-тот таком духе. Пермский государственный университет разработал новую систему, которая может выявлять экстремистскую активность в соцсетях. Система анализирует профили, посты и комментарии пользователей, чтобы находить признаки опасной идеологии и вовремя предотвращать преступления. «Система работает просто. Она постоянно отслеживает и выявляет инфоповоды, которые потом классифицируются по разделам — например, терроризм, политика, бизнес и так далее. Затем смотрит, как они наполняются публикациями. И те инфоповоды, в которых появляется экстремальная активность, мы проверяем на признаки информационной атаки», — пояснил разработчик Андрей Рабчевский, доцент ПГНИУ. Система была создана совместно с компанией «Сеуслаб», которая разработала поисковую программу для анализа соцсетей. Программный комплекс уже используется более чем в половине территориальных управлений МВД России. Рабчевский отметил, что «эта технология позволяет выявить вовлеченных в деструктивные явления, определить их роль и принять меры». Понятно, что изначально эта система направлена на благое дело, но все мы знаем, как это может использоваться в России. Видимо, безобидных, но безопасных подсудимых может стать больше.

В РФ создали систему для выявления экстремистов в соцсетях Исследователи Пермского государственного национального исследовательского университета ПГНИУ создали инновационные математические модели, с помощью которых будет проще искать экстремистские материалы в социальных сетях. Для реализации данной задачи уже создана система «Сеус». «Математические модели позволяют выявлять пользователей социальных сетей, которые распространяют информацию экстремистского характера. Я разработал синтетический датасет, который использовался для обучения нейросети, выявляющий роли пользователей социальных сетей, вовлеченных в деструктивные явления», — рассказал кандидат технических наук Андрей Рабчевский. Рабчевский уточняет, что система будет отслеживать и выявлять инфоповоды, после чего программа должна будет распределять их по разделам. Тот контент, в котором появляется экстремальная активность, будет проверяться на признаки информационной атаки. #россия #общество #технологии #политика

Разработка доцента ПГНИУ — главная научная новость в российских СМИ сегодня Доцент института компьютерных наук и технологий Пермского университета, кандидат технических наук Андрей Рабчевский создал математическую модель, которая выявляет незаконную идеологию в социальных сетях. Новый сервис умеет анализировать профили, посты и комментарии. Статья о разработке вошла в издание-победитель конкурса Академии управления МВД России. Сегодня об этом написали «Известия», «Российская газета»,«Большой город», «Москва 24», «Мел», «News.ru», «РИА Новости», телеканал «Вести», радиостанция «Авторадио» и многие другие.

Пермские учёные создали математические модели, выявляющие экстремистскую идеологию в соцсетях. Датасет и поисковая система умеют анализировать профили, посты и комментарии, находить в них призывы к беспорядкам, выявлять потенциально опасных пользователей не только в области экстремизма, но и терроризма, изготовления самодельных взрывных устройств и нападений на школы. Система выявляет и классифицирует инфоповоды по разделам — терроризм, политика, бизнес и другое.