Рост жалоб на мошенничество в мессенджерах: Т-Банк спас 7 млрд рублей

Т-Банк за третий квартал 2024 года спас от мошенников 7 млрд рублей на счетах клиентов, это на 23% больше, чем за аналогичный период 2023 года. Как рассказал РИА Новости руководитель Центра экосистемной защиты Т-Банка Замиралов, доля жалоб клиентов на мошеннические звонки в мессенджерах увеличилась с 30% в феврале до 42% к настоящему моменту. Но классические телефонные звонки остаются главной проблемой.

Россияне стали чаще жаловаться на мошенников в мессенджерах По данным Т-Банка в феврале доля жалоб на звонки мошенников в мессенджерах составляла 30%, а на сегодняшний день показатель увеличился до 42%. При этом, как заявил на Finopolis-2024 руководитель Центра экосистемной защиты Т-Банка Олег Замиралов, обычные телефонные звонки по-прежнему остаются главной проблемой. #россия #общество #преступления

Риа Новости сообщают, что «Нейрощит» масштабирует новый фукнционал на всю Россию для защиты абонентов Т-Мобайла от звонков мошенников. В рамках Finopolis-2024 руководитель Центра экосистемной защиты Т-Банка Олег Замиралов объявил, что во второй половине ноября технология защиты сможет не просто прерывать мошеннический звонок, но и вклиниваться в разговор, предупреждая абонента о работе мошенников. Новая технология позволяет предотвратить ситуации, когда абонент может сообщить злоумышленникам свои персональные данные, уточнил Замиралов.

Россияне стали ещё чаще жаловаться на мошенников в мессенджерах, рассказал руководитель Центра экосистемной защиты банка Олег Замиралов в кулуарах Финополиса. По его словам, с февраля этого года доля таких жалоб от клиентов Т-Банка выросла с 30 до 42%, однако основной проблемой по-прежнему остаются классические телефонные звонки. Только за первые два квартала 2024 года ЦБ передал операторам связи для блокировки более 100 тысяч телефонных номеров мошенников.

Т-Банк разрабатывает ML-модели для прогнозирования мошенничества Теперь ИИ используются не только для помощи жертвам в момент совершения мошенничества, но и для предсказания таких сценариев. ML-модели ежедневно анализируют информацию по всем клиентам банка, оценивают вероятность стать жертвой злоумышленников и на основе этого формируют прогнозы на разные сроки: от нескольких дней до квартала и более. Об этом стало известно на конференции ТОЛК. В ближайшие пару лет доля ИИ в продуктах Т-Банка достигнет отметки 80%, причем значительная часть этой доли направлена на продукты по борьбе с мошенничеством.

ИИ теперь будет предсказывать, кто может стать жертвой мошенников. ML-модели, которые выявляют тех, кто может стать жертвой злоумышленника, уже внедряет у себя Т-Банк. Об этом стало известно на конференции ТОЛК. Это выведет защиту от скамеров на новый уровень — позволит вести максимально превентивную борьбу и отбивать действия злоумышленников задолго до их осуществления. А спустя всего пару лет доля ИИ в продуктах компании, в т.ч. в защитных технологиях достигнет 80%.

Твой личный ИИ — отвечает, объясняет, помогает

Т-Банк спас от мошенников 7 млрд. рублей своих клиентов за третий квартал, что на 23% выше аналогичного показателя в прошлом году, сообщили РИА Новости. По словам руководителя Центра экосистемной защиты Т-Банка Олега Замиралова в кулуарах Finopolis-2024, этому способствовали защитные технологии и совместная работа по защите клиентов с другими участниками рынка. Олег Замиралов заявил, что на данный момент тестируется пилот-канал оперативного взаимодействия для защиты от мошенничества с онлайн-покупками, а также вручную решаются срочные сложные клиентские кейсы мошенничества с коллегами. Такой подход позволит спасать до 100 миллионов рублей в год.

Россияне стали ещё чаще жаловаться на мошенников в мессенджерах, рассказал руководитель Центра экосистемной защиты банка Олег Замиралов в кулуарах Финополиса. По его словам, с февраля этого года доля таких жалоб от клиентов Т-Банка выросла с 30 до 42%, однако основной проблемой по-прежнему остаются классические телефонные звонки. Только за первые два квартала 2024 года ЦБ передал операторам связи для блокировки более 100 тысяч телефонных номеров мошенников.

ИИ теперь научился предсказывать, кто может стать жертвой финансовых мошенников. Т-Банк уже использует ML-модели для выявления клиентов, кто может стать жертвой злоумышленников. ИИ анализирует информацию о клиентах, выявляет закономерности и аномальности в их поведении и на основе этого строит антифрод-прогнозы на срок от нескольких дней до нескольких месяцев и более. Об этом рассказали на конференции ТОЛК. При этом доля ИИ-разработок от всех продуктов Т-Банка достигнет 80% уже в ближайшие пару лет. Большинство из них будут именно системами для борьбы с мошенничеством.

Искусственный интеллект Т-Банка начал предсказывать, подвержены ли клиенты риску стать жертвой мошенников. Об этом на конференции ТОЛК заявил вице-президент по бизнес-технологиям Константин Маркелов. Теперь ML-модели не только отражают атаки мошенников, но и спасают клиента от факта мошенничества, который еще даже не произошел. Для этого прогнозные ML-модели каждый день анализируют данные всех клиентов банка, выявляют закономерности и аномалии в их поведении. Прогнозы формируют на различные временные горизонты — от нескольких дней до квартала и более. Ранее в Т-Банке заявили, что в ближайшие несколько лет доля ИИ в продуктах компании достигнет 80%.