Искусственный интеллект раскрывает секреты отпечатков пальцев: новые открытия и вызовы в криминалистике"

ИИ совершил прорыв в криминалистике: нейросеть научилась быстро выявлять принадлежность разных отпечатков пальцев одному человеку Слышали о том, что если преступник оставит отпечатки с разных пальцев на двух разных местах преступления, то найти его будет намного сложнее? Можно сказать, что теперь это миф: нейросеть обучили на 60 тысячах отпечатков, и она научилась определять «пальчики» принадлежащие одному человеку с точностью от 77%. Как? Для идентификации ИИ использовал не ветви и конечные точки в гребнях отпечатков, а углы и кривизну завихрений и петель в центре. ШЭР / Подписаться

Искусственный интеллект обнаружил, что отпечатки разных пальцев одного человека на самом деле не уникальны. Команда под руководством старшего студента Колумбийского инженерного факультета Гейба Го Gabe Guo , используя ИИ, доказала, что это мнение, которое устоялось много десятилетий назад, на самом деле ошибочно. Го, который не имеет никакого отношения к криминалистике, использовал общедоступную базу данных правительства США, содержащую около 60 000 отпечатков пальцев. Он попарно «скормил» все эти отпечатке системе искусственного интеллекта. Некоторые пары принадлежали одному и тому же человеку, но разным его пальцам, а некоторые – разным людям. Оказалось, что отпечатки разных пальцев одного и того же человека, конечно, не одинаковы, но имеют немало общих черт. Этого достаточно, чтобы идентифицировать два отпечатка с разных пальцев, как принадлежащие одному человеку. Точность такого сопоставления не очень велика — 77% для одной пары пальцев. При этом она возрастает при наличии нескольких пар. Такая точность недостаточна, чтобы технологию начали учитывать в суде, однако и исследование базировалось всего на 60 000 отпечатков. Старший инженер Columbia Engineering и доктор философских наук Анив Рэй отмечает, что оговариваемая работа — это только начало. Только представьте, насколько хорошо он будет работать, если его обучить на миллионах, а не на тысячах отпечатков пальцев.

ИИ доказал, что отпечатки пальцев не всегда уникальны Студент инженерного факультета Колумбийского университета Гейб Го руководил командой, которая использовала глубокую контрастирующую сеть для анализа 60 000 отпечатков пальцев. Искусственный интеллект обнаружил уникальные маркеры, связанные с углами и кривизной завитков, игнорируя традиционные шаблоны. ИИ смог определить пары отпечатков пальцев, принадлежащие одному и тому же человеку с точностью 77%. Хотя точность не достаточна для судебного решения, это вызывает вопросы в мире криминалистики и подчеркивает потенциал ИИ для новых открытий. Мы из будущего

ИИ доказал, что отпечатки пальцев неуникальны Студент Колумбийского университета Гейб Го обратился к общедоступной базе данных правительства США, содержащей около 60 000 отпечатков пальцев, и загрузил их в систему искусственного интеллекта. Ученый попросил ИИ сравнить пары отпечатков. Иногда они принадлежали одному и тому же человеку но разным пальцам , а иногда – разным людям. Система ИИ, которую команда разработала в результате обучения, совершенно неожиданно сумела определить, когда отпечатки пальцев принадлежат одному и тому же человеку, а когда нет. Как вам такое, криминалисты? Techinsider

Проблема у криминалистов? ИИ утверждает, что не каждый отпечаток пальца уникален Следователи используют отпечатки пальцев для установления связи преступников с преступлением. В судебно-медицинском сообществе общепризнан тот факт, что отпечатки разных пальцев одного и того же человека уникальны. Грубо говоря, если отпечатки разных пальцев в разных местах, то доказать, что здесь был один человек, невозможно. Ученые из Колумбийского университета оспорили это. Они использовали общедоступную базу данных правительства США, содержащую около 60 000 отпечатков пальцев, и загрузили их в систему искусственного интеллекта, которая называется «глубокая контрастирующая сеть». Система довольно быстро научилась определять, когда разные отпечатки пальцев принадлежат одному и тому же человеку, а когда нет. Точность достигала 77%. Если в распоряжении нейросети оказывалось больше, чем по два отпечатка одного человека, точность была еще выше. Авторы подсчитали, что это может увеличить эффективность криминалистической экспертизы более чем в десять раз.

Отпечатки пальцев не являются абсолютно уникальными, — исследование Команда Колумбийского университета с помощью нейросетей проанализировала 60,000 пар отпечатков. Исследование выявило существенные сходства между отпечатками разных пальцев у одного и того же человека. Точность определения совпадения для отдельных пар достигла 77%, что подрывает идею полной уникальности каждого отпечатка. Ученые считают, что их открытие может быть полезно в криминалистике, особенно при расследовании старых дел, где отпечатки на месте преступления могут принадлежать разным пальцам. Это также может помочь предотвратить ошибки и защитить невиновных людей. Подписаться / Прислать новость

Отпечатки пальцев не являются уникальными К такому выводу пришли учёные из Колумбийского университета, проанализировав с помощью нейросетей 60 тысяч пар отпечатков. В ходе исследования были выявлены существенные сходства между отпечатками разных пальцев у одного и того же человека. Точность определения совпадения для отдельных пар достигла 77%, что противоречит идее уникальности каждого отпечатка.

Учёный доказал, что отпечатки пальцев не уникальны. Мы часто слышим, что отпечатки пальцев — неповторимы. Но эксперимент с использованием нейросети доказал обратное. После анализа 60 тысяч «пальчиков», удалось выяснить, что они не уникальны. Да, существуют люди с пальцами, как у вас. Так что кодировать гаджеты и доступ к банковскому счёту отпечатком — идея не очень разумная. Вскоре на автора исследования Гейба Бо полетел шквал критики, но оспорить результаты довольно сложно. Верите ему? /

Оказывается, отпечатки пальцев не уникальны. Это выяснил студент из США, который с помощью искусственного интеллекта проанализировал 60,000 пар отпечатков и обнаружил скрытые сходства между отпечатками разных пальцев одного человека. Точность распознавания — 77%. Это может помочь решить тысячи "застоявшихся" судебных дел и даже спасти невинных людей.

Более уникален, чем отпечаток пальца: ученые создали систему аутентификации на основе выдоха ИИ различает выдохи с точностью в 97%. Из-за разных расположений органов внутри каждого человека, легкие, трахея, гортань и полость рта в комплексе создают уникальный выдох. Ученые предполагают, что их разработка впоследствии сможет заменить анализ отпечатков пальца или лица. Прислать контент