Исследование показывает, что ИИ-помощники не улучшают продуктивность программистов

Оказывается, программисты, которые пользуются ИИ для написания кода, чаще тупашат и хуже работают Вышло новое исследование, которое отслеживало работу 800 разработчиков: сравнивали их результаты во время кодинга с GitHub Copilot, а также работу без всяких ИИ-помощников. — С использованием ИИ в коде находят на 41% ошибок больше; — Copilot никак не исправил проблему выгорания и перегрузки. Иногда из-за ИИ приходилось работать даже дольше обычного; — ИИ пишет не очень «чистый» код, поэтому его труднее анализировать и фиксировать.

ИИ кодит ХУЖЕ человека! Это стало известно из недавнего исследования: модель Copilot не повышала производительности разрабов и не помогала им с выгоранием. НАОБОРОТ: • Количество ошибок у кодеров, что перешли на ИИ, ВОЗРОСЛО на 41%; • С кодом от нейронки разбираться СЛОЖНЕЕ, чем с человеческим. Его трудно анализировать и исправлять; • Из-за этого ИИ не уменьшил количество рабочих часов и не улучшил ситуацию с эмоциональным состоянием разрабов. Исследование проводилось среди 800 девелоперов в течение трёх ! месяцев. И если проблема не в работе Copilot, то мясные программисты могут выдохнуть — им на покой пока рано. Не баг, а фича

У Яндекса появился аналог GitHub Copilot для помощи с написанием кода Яндекс готовит к запуску собственного ИИ-ассистента для программистов, который будет помогать в написании кода, аналогично Copilot от Microsoft. Сервис получил название Yandex Code Assistant. Его тестирование уже началось на облачной платформе Yandex Cloud. Хотя доступ к новинке ограничен и требует подачи заявки, Яндекс обещает, что в будущем она станет доступной более широкому кругу разработчиков. Подробнее #статьи

Спроси что угодно — умный ИИ уже готов ответить

Оказалось, что ИИ-помощники не решают проблемы программистов Согласно новому исследованию компании Uplevel, ИИ-инструменты, такие как GitHub Copilot, не помогают программистам работать продуктивнее и чувствовать себя счастливее. Разработчики должны были стать одними из основных бенефициаров растущего интереса к генеративному ИИ, но этого не произошло. Специалисты все также работают в авральном режиме и сталкиваются с выгоранием. Исследование охватило около 800 разработчиков и сравнило их производительность с использованием и без использования Copilot в течение 3 месяцев.

Мы часто говорим об AI, но так ли он полезен в работе кодера? Исследование Uplevel среди 800 программистов выявило неожиданные результаты: использование ИИ-инструментов, таких как GitHub Copilot, не повысило продуктивность и привело к увеличению ошибок в коде на 41% В ходе двух трёхмесячных периодов программисты сначала работали с традиционными инструментами, а затем с GitHub Copilot. После этого исследования всё больше убеждаешься, что ИИ — для выполнения простой рутины.