Сбер и Яндекс возьмут на себя развитие ИИ-инфраструктуры в России

Правительство планирует с 2025 года выдавать компаниям гранты на использование мощностей суперкомпьютеров. Меры необходимы для загрузки существующих кластеров «Сбера» и «Яндекса» и снижения рисков компаний, занимающихся разработками — Ъ.

Российские компании получат гранты для работы с суперкомпьютерами Яндекса и Сбера Минцифры с 2025 года планирует давать гранты компаниям на использование мощностей суперкомпьютеров. Об этом заявил глава Минцифры Максут Шадаев. Сейчас для минимальных проектов в области ИИ требуются видеокарты на сумму от 30 млн руб., говорит директор Института прикладных компьютерных наук ИТМО Антон Кузнецов. В Исследовательском центре в сфере ИИ при Университете ИТМО спрос на задачи обучения фундаментальных моделей примерно в 2 раза превышает возможности, говорит директор факультета трансляционных информационных технологий ИТМО Александр Бухановский. Кроме стимулирования спроса на вычислительные мощности суперкомпьютеров, правительство планирует мотивировать компании строить суперкомпьютеры, оснащенные GPU для обучения ИИ. В результате совокупная мощность всех суперкомпьютеров для ИИ с GPU должна вырасти в три раза в 2027 году, в 10 раз — в 2030-м.

C 2025 года правительство планирует выдавать компаниям гранты на использование мощностей суперкомпьютеров. В Минцифры поясняют, что это должно простимулировать спрос на специализированные вычисления. Также правительство планирует мотивировать компании строить суперкомпьютеры с графическими процессорами GPU для обучения ИИ. Тогда совокупная мощность всех суперкомпьютеров для ИИ с GPU вырастет в 3 раза в 2027 году, в 10 раз — в 2030-м.

#суперэвм Правительство планирует с 2025 года выдавать компаниям гранты на использование мощностей суперкомпьютеров Меры необходимы для загрузки существующих кластеров «Сбера» и «Яндекса» и снижения рисков компаний, занимающихся разработками Подписаться

Кажется, хэдлайнером темы искусственного интеллекта в России окончательно стал Яндекс. Еще в прошлом году компания оценивала эффект от внедрения ИИ в экономике в 7 трлн руб, и сейчас явно находится в погоне за хорошим куском от этой суммы. Судите сами — почти во все свои сервисы Яндекс в той или иной степени внедрил нейросети. А не далее как вчера случился большой апдейт Поиска, первого и самого денежного сервиса IT-гиганта, в который интегрировали искусственный интеллект сервис «Нейро» . Теперь в ответ на запрос пользователи Поиска могут получить комплексный ответ, собранный из разных источников. И это далеко не первое и явно не последнее обновление сервисов компании в рамках ИИ-вектора.

Яндекс интегрировал в «Поиск» генеративную нейросеть, которая формирует один ответ на запрос из множества источников. Судя по темпам интеграции ИИ в их сервисы, компания собирается неплохо заработать на этих технологиях

Яндекс внедряет Нейро: ИИ для поиска. Новый сервис обновлен, теперь генеративная нейросеть поможет пользователям получать максимально содержательные ответы на запросы. Компания активно интегрирует искусственный интеллект в свои сервисы, ожидая высокую перспективность технологии. Экономический эффект от внедрения ИИ может достигнуть ₽7 трлн в год.

На Сбер и Яндекс возложили инфраструктурную ношу. Или инфраструктурную выручку – зависит от того, как посмотреть. Хотя искусственный интеллект является важным компонентом развития технологий в РФ и есть стратегические цели расширить ИИ-инфраструктуру до 1 экзафлопса в 2030 году, в Минцифре считают, что господдержки в данном направлении не должно быть. На заседании ИТ-комитета Госдумы Максут Шадаев сообщил, что всю необходимую инфраструктуру сделают «двое из ларца», Сбер и Яндекс, в рамках своих планов развития: Мы считаем, что их планы позволяют нам обеспечить достижение той задачи, которую поставил президент. Боле того, по информации, которую дают эти компании, они готовы предоставлять в рынок сервисы по специализированным вычислениям, а не только использовать их для себя. Это можно было заметить и из предполагаемого бюджета федпроекта «Искусственный интеллект» – в нем заложены бюджеты на поддержку исследований и разработок в области ИИ, но не на железо для них. Но министр отмечает, что в некотором роде поддержка там будет – осуществлять ее планируют через «стимулирование спроса» и выделение грантов на оплату аренды вычислительных ресусров и инфраструктурных сервисов у провайдеров при разработке ИИ-решений. Самостоятельно строить государственные ИИ-ЦОДы министерство не хочет и не планирует – для них это слишком дорогое удовольствие и в целом неэффективная инвестиция, а также там считают, что инфраструктура должна развиваться на рыночных условиях. Логика здравая, но с другой стороны, если посмотреть на топ суперкомпьютеров в мире, то достаточно часто они строятся с участием госструктур. Хотя, как наши коллеги недавно писали, в Китае с этим даже перестарались и отстроили слишком много ИИ-ЦОДов. Еще не очень понятно, почему среди строителей инфраструктуры выделяются только 2 компании – если смотреть не только на суперкомпьютеры, а в целом на GPU-облака, используемые для искусственного интеллекта, то игроков на отечественном рынке существенно больше.

#YDEX #ии #прогноз «Яндекс» интегрировал генеративную нейросеть в Поиск. Компания усиливает ставку на искусственный интеллект в собственных сервисах, и ищет способы монетизации этих технологий. По оценкам экспертов ожидаемый финансовый эффект от внедрения ИИ для экономики России составляет почти 7 трлн рублей в год

С 2025 правительство начнет выдавать гранты на использование мощностей суперкомпьютеров Власти намерены стимулировать загрузку мощностей кластеров Сбера и «Яндекса». Для этого Минцифры начнет давать гранты на использование суперкомпьютеров. Меры поддержки будут предоставляться лишь тем компаниям, которые работают над внедрением передовых технологических решений. Так правительство намерено снять часть рисков с занимающихся инновациями. Кроме того, Минцифры планирует стимулировать компании самостоятельно строить суперкомпьютеры. По планам ведомства, совокупная мощность таких машин в стране к 2027 году должна вырасти в 3 раза. Суперкомпьютеры позволяют обучать ИИ, а также обрабатывать огромные структуры данных. Без таких устройств ряд сложных технологических процессов затрудняется или вовсе становится невозможным.