Башкортостан внедряет ИИ для анализа медицинских изображений в шести клиниках

Республика Башкортостан расширяет применение искусственного интеллекта в медицине. У нас внедряется система поддержки врачебных решений и тестируется технология анализа очереди в поликлиниках с помощью ИИ. Теперь мы переходим к дистанционному описанию медицинских изображений. Цель – ускорить описание снимков и увеличить доступность диагностики. До конца этого года шесть медицинских организаций нашей республики подключатся к платформе «МосМедИИ». Доступные на этой платформе ИИ-решения будут анализировать деперсонализированные снимки, полученные в результате флюорографии, маммографии, рентгенографии и КТ органов грудной клетки. Для пилотного проекты мы выбрали и республиканские, и районные медицинские организации, чтобы оценить эффективность работы ИИ на разных уровнях. По итогам «пилота» рассмотрим тиражирование этого опыта на другие наши клиники.

В Иннополисе создали ИИ-решение для анализа гистологических сканов в клиниках. По словам директора Исследовательского центра в сфере искусственного интеллекта вуза Рамиля Кулеева, это ИИ-решение демонстрирует в том числе хороший экономический эффект

Республика Башкирия расширяет применение ИИ в медицине Внедрение искусственного интеллекта в медицину Башкирии вошло в следующую стадию, заявил министр здравоохранения Башкирии Айрат Рахматуллин на своей странице в социальной сети «ВКонтакте». По словам министра, уже работают системы поддержки врачебных решений и анализ очередей в поликлиниках с помощью ИИ. Теперь на очереди — дистанционное описание медицинских изображений. Рахматуллин считает, что это поможет быстрее обрабатывать снимки и улучшить доступность диагностики. Подробнее

Минздрав России VK В 20 поликлиниках и больницах Липецкой области заработал новый сервис на базе искусственного интеллекта Система на основе ИИ анализирует флюорографические снимки и дает свое заключение. При этом точность анализа основывается на огромном объеме данных и достигает 95%. ИИ не просто даёт описание исследования, но и визуально показывает разными цветами все патологии, которые выявит в процессе. Конечно же, без человеческого фактора не обойтись — контроль за работой системы осуществляют специалисты самого высокого уровня. Разработчики подчеркивают, что искусственный интеллект — это не замена, а помощник и ассистент врача. Использование такой ИИ-системы, которая сможет описывать более сотни тысяч снимков в неделю, предоставит рентгенологам региона возможность быстрее и точнее находить признаки различных заболеваний на медицинских изображениях. #Модернизация #МедицинаРегионов

О проверках "дроповодов" и криптообменников и не только - на tokengram.ru

В медорганизациях Башкирии с помощью искусственного интеллекта смогут проводить дистанционный анализ снимков пациентов. Сервисы ИИ будут обрабатывать результаты исследований и предоставлять их в необходимом формате. Это значительно упростит и ускорит процесс анализа, а также подготовку врачебных заключений, минимизируя количество врачебных ошибок. Спутник FM – Уфимская Волна

В 20 поликлиниках и больницах Липецкой области заработал новый сервис на базе искусственного интеллекта Система на основе ИИ анализирует флюорографические снимки и дает свое заключение. При этом точность анализа основывается на огромном объеме данных и достигает 95%. ИИ не просто даёт описание исследования, но и визуально показывает разными цветами все патологии, которые выявит в процессе. Конечно же, без человеческого фактора не обойтись — контроль за работой системы осуществляют специалисты самого высокого уровня. Разработчики подчеркивают, что искусственный интеллект — это не замена, а помощник и ассистент врача. Использование такой ИИ-системы, которая сможет описывать более сотни тысяч снимков в неделю, предоставит рентгенологам региона возможность быстрее и точнее находить признаки различных заболеваний на медицинских изображениях. #Модернизация #МедицинаРегионов

В 20 поликлиниках и больницах Липецкой области заработал новый сервис на базе искусственного интеллекта Система на основе ИИ анализирует флюорографические снимки и дает свое заключение. При этом точность анализа основывается на огромном объеме данных и достигает 95%. ИИ не просто даёт описание исследования, но и визуально показывает разными цветами все патологии, которые выявит в процессе. Конечно же, без человеческого фактора не обойтись — контроль за работой системы осуществляют специалисты самого высокого уровня. Разработчики подчеркивают, что искусственный интеллект — это не замена, а помощник и ассистент врача. Использование такой ИИ-системы, которая сможет описывать более сотни тысяч снимков в неделю, предоставит рентгенологам региона возможность быстрее и точнее находить признаки различных заболеваний на медицинских изображениях. Фото: Минздрав РФ #сделановроссии Подписывайтесь на «Сделано в России»