Искусственный интеллект успешно обходит капчу с высокой точностью

Группа ученых из ETH Zurich, Швейцария, модифицировала модель обработки изображений на базе ИИ, чтобы успешно обходить систему тестирования Google reCAPTCHA v2. Андреас Плеснер, Тобиас Вонтобель и Рожер Ваттенхофер адаптировали модель You Only Look Once YOLO , создав новый алгоритм, способный решать CAPTCHA с высокой эффективностью. С момента появления CAPTCHA администраторы сайтов использовали различные методы для предотвращения доступа автономных ботов. Google представил свою версию CAPTCHA в 2007 году, известную как reCAPTCHA v2, которая требует от пользователей выбрать изображения с определенными объектами. Искусственный интеллект помог обнаружить загадочные геоглифы на юге Перу Исследователи обнаружили, что не потребовалось много усилий для модификации существующей модели YOLO, чтобы она могла распознавать объекты, используемые в reCAPTCHA, такие как автомобили и светофоры.

ИИ успешно взломал защиту reCAPTCHA: конец эры проверок на человечность? Исследователи из Швейцарской высшей технической школы Цюриха объявили о прорыве в области искусственного интеллекта: их нейросеть научилась успешно проходить систему проверки reCAPTCHAv2 от Google со 100% точностью. Ранее процент успешных прохождений не превышал 71%. Система reCAPTCHAv2 предназначена для проверки, что пользователь является человеком, а не роботом, требуя от пользователей распознавать и отмечать объекты на изображениях. Однако разработанные модели машинного обучения, такие как YOLO, оказались способны без труда справляться с этими задачами, практически сравняв сложность распознавания для ИИ и человека.

Ученые из Цюриха использовали ИИ для взлома системы reCAPTCHAv2. Теперь нейросети способны обходить проверки, которые раньше могли пройти только люди. Это открытие ставит под вопрос эффективность традиционных методов защиты от ботов

Рубикон пройден: ИИ обходит 100% изображений в капчах Мы наконец-то подошли к моменту, когда ИИ обходят капчи, которые когда-то считались непреодолимыми. Исследование от ETH Zurich показало, что специально обученные боты теперь могут решать Google’s reCAPTCHA v2 с 100% точностью, просто не оставляя шансов на защиту. Как это работает? Учёные использовали модифицированную версию модели YOLO для распознавания объектов на изображениях. Они обошли систему, применяя дополнительные меры, такие как использование VPN для сокрытия своих IP-адресов и моделирование движения мыши, чтобы выглядеть как настоящие пользователи. В результате боты успешно решали капчи даже быстрее, чем люди, хотя и незначительно. Как отмечают авторы исследования, "хорошая капча отмечает точную границу между самым умным из машин и самым глупым из людей". Так что же нас ждёт дальше? Переход к более сложным методам распознавания пользователей, или мы увидим, как капча и исчезнут вовсе?

ИИ теперь обходит защиту от робота Исследователи из Цюриха в 100% случаев прошли систему reCAPTCHAv2 используя нейросеть YOLO. Подробнее тут. А вообще, это не удивительно, если знать тайный смысл каптчи. - мы теперь не защищены. - а я знаю. proai gpt4o

Текущий курс криптовалюты и не только

Это случилось: настал тот день, когда стало труднее доказать, что ты не робот. Команда исследователей с помощью специально обученной ИИ-модели взломали капчу reCAPTCHAv2 — ту самую, что сводит с ума, заставляя выбирать квадратики с машинами, светофорами и печными трубами. Нейросеть не всегда проходила капчу с первого раза — но кто-то вообще проходил?! Та шутка, что вскоре нужно будет сочинить сонет, чтобы доказать,что ты — человек, перестает казаться смешной. #новости #ИИ Все о PR на PRexplore

ИИ научился гарантированно проходить проверку reCAPTCHAv2 Исследователи из Цюрихского университета ETH смогли обойти популярную систему защиты от ботов Google reCAPTCHA v2, применив передовые методы машинного обучения. В опубликованном исследовании говорится, что разработанная ими ИИ-система успешно решила 100% задач reCAPTCHA. При этом число попыток, которые требовались для решения задач, было сопоставимо с действиями реальных пользователей.

Капча сломана: роботы победили Швейцарские ученые сделали прорыв — нейросети теперь успешно обходят защиту reCAPTCHA v2, ту самую, которая уточняет у вас, не робот ли вы случайно. Ранее эта система держала оборону, справляясь с угрозами в 71% случаев. Но новые алгоритмы машинного обучения взломали ее и проходят с точностью 100%. Используя модель YOLO, исследователи научились безошибочно определять объекты на изображениях, которые ранее капча считала сложными для автоматических систем. Теперь боты тоже могут «увидеть», где спрятаны светофоры и автобусы. Более того, выявлена слабость самой архитектуры reCAPTCHA v2 — она частично полагается на данные cookie и историю браузера для принятия решений. Получается, защита была не такой уж надежной изначально. Похоже, последний бастион капчи пал под натиском ИИ.

reCAPTCHAv2 побеждена Исследователи из технологического института Цюриха создали программу на основе машинного обучения, которая с идеальной точностью и с первого "взгляда" обходит Google reCAPTCHA v2, используя модифицированную модель YOLOv8. Это свидетельствует о снижении эффективности современных CAPTCHA-систем, так как боты могут имитировать человеческое поведение и даже использовать VPN для смены IP-адресов. Теперь IT-компаниям придется разрабатывать более совершенные методы верификации, чтобы защитить интернет-трафик от автоматизированных атак.

Искусственный интеллект научился обходить «капчу» со 100 % точностью — TH Кажется, скоро Google придется быстрее изобретать новые способы защиты сайтов от наплыва ботов — искусственный интеллект научился обходить «капчу» без ошибок. В базе данных научных материалов arXiv появилась статья под названием Breaking reCAPTCHAv2. В этом материале специалисты демонстрируют возможности нейросети YOLO после обучения на 14 000 изображениях. Читать далее