Цифровизация сельского хозяйства в России: внедрение дронов и роботов для повышения урожайности

Цифровые технологии помогут аграриям юга минимизировать погодные риски По словам основателя и президента ГК Cognitive Technologies Ольги Усковой, робот-агроном мониторит состояние воздуха, скорость и направление ветра и другие погодные факторы, самостоятельно измеряет физико-химические параметры почвы, составляет карту поля и формирует план внесения удобрений. «Фактически речь идет об „умном“ управлении ростом растений. При таком подходе ничего аномального уже не будет, а будет предиктивная аналитика, которая поможет заранее учесть те или иные изменения и избежать рисков», — рассказала глава IT-компании. #АПК #Наука

Российские разработчики создали автоматизированную систему «Умное сельское хозяйство», которая использует искусственный интеллект для дифференцированного внесения удобрений. В основе ее работы лежат космические снимки и анализ данных о типах почв и погодных условиях. Пилотный проект был реализован в одном из агрохолдингов Краснодарского края. Система создает специальные карты-задания для сельскохозяйственной техники. Благодаря этому удобрения вносятся в нужном месте и в необходимом количестве. Внесением удобрений управляет компьютер, что помогает фермерам увеличить урожайность и уменьшить потери. «Экономия удобрений составила 20%, а урожайность на экспериментальных полях увеличилась на 23%», – пишет РИА Новости со ссылкой на платформу Национальной технологической инициативы. Фото: wirestock/Freepik

В России разработали систему "Умное сельское хозяйство", она позволяет вносить удобрения, используя информацию с космических снимков, а также данные по типам почв и погодных условий, рассказали РИА Новости в пресс-службе платформы Национальной технологической инициативы НТИ .

В России разработали уникальную технологию внесения удобрений Источник: РИА Новости В России разработали систему "Умное сельское хозяйство", она позволяет вносить удобрения, используя информацию с космических снимков, а также данные по типам почв и погодных условий, рассказали РИА Новости в пресс-службе платформы Национальной технологической инициативы НТИ . "Команда российских разработчиков создала автоматизированную систему "Умное сельское хозяйство" на основе искусственного интеллекта для дифференцированного внесения удобрений с использованием космических снимков, анализом данных по типам почв, погодных условий", - рассказали в НТИ. Как отметил лидер проекта Алексей Олифиренко, эта система формирует специальные карты-задания для сельскохозяйственной техники, и это позволяет в нужном месте и в нужном количестве вносить удобрения. Процессом внесения вещества управляет компьютер. Такой подход помогает аграриям повышать урожайность и минимизировать потери. "Мы успешно реализовали пилотный проект в крупном агрохолдинге в Краснодарском крае. В рамках этого проекта были достигнуты значительные результаты: экономия удобрений составила 20%, а урожайность на экспериментальных полях увеличилась на 23%, достигнув 96 центнеров с гектара. В результате агрохолдинг принял решение масштабировать проект на своих полях с 3 до 10 тысяч гектаров в течение следующих трех лет", - уточнил Олифиренко.

Кибердеревня: роботы и дроны в сельском хозяйстве В 2024 году в России началась активная цифровизация сельского хозяйства: внедрение дронов для контроля состояния полей и роботов для автоматизации поливов и сбора урожая выросло на 40%. Эти технологии помогают увеличивать урожайность и снижать затраты на трудовые ресурсы. Важные аспекты: Государственные программы поддержки АПК стимулируют внедрение агротехнологий, особенно в регионах с труднодоступными территориями. Дроны помогают фермерам отслеживать состояние полей в реальном времени, что снижает затраты на удобрения и полив до 20%. Они снащены камерами и сенсорами для мониторинга состояния полей, собирают данные о влажности, уровне солнечного света, состоянии растений и выявляют проблемные зоны. Эти данные помогают фермерам оптимизировать полив и внесение удобрений, что снижает затраты на ресурсы и улучшает качество урожая. Роботы используются для автоматического сбора урожая, точечного полива и удаления сорняков. Некоторые роботы снабжены системами искусственного интеллекта, что позволяет им самостоятельно определять зрелость плодов или наличие болезней на растениях. Это помогает сэкономить на трудовых затратах и минимизировать потери урожая. подписка • #минуткааналитики

Уникальную технологию внесения удобрений в почву разработали в России Систему «Умное сельское хозяйство» разработали на основе искусственного интеллекта для дифференцированного внесения удобрений с использованием космических снимков, анализом данных по типам почв, погодных условий. Пилотный проект с применением системы реализовали в крупном агрохолдинге Краснодарского края. Как итог в этом хозяйстве экономия удобрений составила 20%, а урожайность на экспериментальных полях увеличилась на 23%, достигнув 96 центнеров с гектара.

В РОССИИ РАЗРАБОТАЛИ УНИКАЛЬНУЮ ТЕХНОЛОГИЮ ВНЕСЕНИЯ УДОБРЕНИЙ Команда российских разработчиков создала автоматизированную систему «Умное сельское хозяйство» на основе искусственного интеллекта. Она позволяет вносить удобрения, используя информацию с космических снимков, а также данные по типам почв и погодных условий. Система формирует специальные карты-задания для сельскохозяйственной техники, и это позволяет в нужном месте и в нужном количестве вносить удобрения. Процессом внесения вещества управляет компьютер. Такой подход помогает аграриям повышать урожайность и минимизировать потери. Пилотный проект успешно реализован в крупном агрохолдинге в Краснодарском крае. В рамках проекта экономия удобрений составила 20%, а урожайность на экспериментальных полях увеличилась на 23%, достигнув 96 центнеров с гектара. В результате агрохолдинг принял решение масштабировать проект на своих полях с 3 до 10 тысяч гектаров в течение следующих трех лет. Сейчас команда разработчиков планирует расширить автоматизированную систему на другие регионы и агрооперации, включая дифференцированный посев и дифференцированное внесение средств защиты растений с использованием беспилотников.