Создан первый публичный датасет для обучения ИИ с 100 млрд наборов данных

Российские исследователи создали банк данных для обучения ИИ принятию решений. Этот банк содержит в себе 100 млрд наборов данных для контекстного обучения с подкреплением, сообщила пресс-служба Института искусственного интеллекта AIRI. / Наука

Контекстное обучение с подкреплением позволяет ИИ быстро осваивать новые задачи. Российские разработчики собрали общедоступный набор данных для исследователей и разработчиков для быстрого обучения систем новым навыкам.

Российские ученые впервые в мире научили искусственный интеллект самостоятельно принимать решения и думать "Датасет содержит не случайные данные из интернета с вопросами-ответами, а траектории того, как ИИ-агент действовал в нашей среде. Основная цель - использование датасета для получения нейросетевых моделей, которые обладали бы "агентностью". Мы сделали его открытым, чтобы ученые и практикующие специалисты могли придумывать новые методы в исследовании ИИ и расширять границы самостоятельности моделей", - рассказал "РГ" руководитель группы "Адаптивные агенты" AIRI Владислав Куренков. ИИ-агент, обученный на новом датасете, может исследовать окружающий мир, чтобы понять, какие действия ведут к хорошему исходу, а какие к плохому. Подробнее:

Российские ученые впервые в мире научили искусственный интеллект самостоятельно принимать решения и думать "Датасет содержит не случайные данные из интернета с вопросами-ответами, а траектории того, как ИИ-агент действовал в нашей среде. Основная цель - использование датасета для получения нейросетевых моделей, которые обладали бы "агентностью". Мы сделали его открытым, чтобы ученые и практикующие специалисты могли придумывать новые методы в исследовании ИИ и расширять границы самостоятельности моделей", - рассказал "РГ" руководитель группы "Адаптивные агенты" AIRI Владислав Куренков. ИИ-агент, обученный на новом датасете, может исследовать окружающий мир, чтобы понять, какие действия ведут к хорошему исходу, а какие к плохому.

Учёные Института AIRI при участии T-bank AI Research представили первый в мире публичный датасет для обучения ИИ самостоятельному принятию решений. Датасет состоит из 100 миллиардов фиксированных наборов данных и находится в открытом доступе. Он поможет ученым быстрее и дешевле проводить исследования на основе уже готового датасета без привлечения узкопрофильных специалистов и ставить эксперименты на синтетических данных для анализа новых подходов в обучении ИИ. Авторы работают над созданием научной публикации, посвященной процессу сбора и проверки датасета, а также развивают собственную среду для мета-обучения. — Техномаркетинг

Ученые представили XLand-100B — новый набор данных для контекстного обучения ИИ. Он включает 100 миллиардов примеров действий для 30 тысяч задач и позволит ускорить исследования без привлечения узкопрофильных специалистов, открывая новые возможности в различных областях.

Началось. Российские ученые научили ИИ самостоятельно принимать решения и думать. В России представили первый в мире публичный датасет - базу данных - для обучения искусственного интеллекта самостоятельному принятию решений. Он состоит из 100 млрд наборов данных. Датасет называется XLand-MiniGrid и предназначен для обучения «ИИ-агентов» - моделей, которые умеют принимать решения. Решение разработано группой Научно-исследовательского института искусственного интеллекта AIRI при участии лаборатории T-Bank AI. Сложные ИИ-агенты используют машинное обучение для сбора и обработки огромных объемов данных в реальном времени и принятия «обоснованных решений». Это, например, позволяет получать более точные прогнозы при разработке экономической стратегии, причем независимо от отрасли. ИИ-агент, обученный на новом датасете, может исследовать окружающий мир, чтобы понять, какие действия ведут к хорошему исходу, а какие к плохому. Затем он должен остановиться и перейти в фазу использования «хороших действий». Кодик, я тебя умоляю. Не водись с этим Прошкиным. Он тебя научит плохому! #наука #ии