Toyota и Стэнфорд представили автономные дрифт-автомобили с ИИ

Технологический стартап разрабатывает автомобильную камеру на базе искусственного интеллекта, которая сможет оценить степень опьянения водителя, как только он садится в машину. Новая система, направленная на сокращение количества аварий, связанных с вождением в нетрезвом виде, была представлена ​​в статье, опубликованной 9 апреля на совместной конференции Института инженеров по электротехнике и электронике и Фонда компьютерного зрения.

Toyota учит ИИ дрифтить! Toyota решила показать, что искусственный интеллект может не только ездить по правилам, но и лихачить с умом. Исследовательский институт Toyota TRI и Стэнфордский университет научили две Toyota Supra синхронно дрифтовать под управлением ИИ. Система умеет анализировать ситуацию 50 раз в секунду, контролируя руль, газ и тормоз. При этом ИИ продолжает учиться с каждой поездкой, постоянно совершенствуя свои навыки. Но зачем учить машины дрифтовать? Оказывается, физика дрифта очень похожа на поведение автомобиля на скользкой дороге. Технология, разработанная Toyota, может помочь предотвратить потерю контроля над автомобилем в экстремальных ситуациях. Автомобили общаются между собой через специально настроенную сеть Wi-Fi. Красиво!

Toyota учит автопилот дрифту, чтобы потом он помогал водителям в сложных ситуациях Исследовательский институт Toyota и инженерный факультет Стэнфорда работают над интересной задачей. Они обучают систему автопилотирования экстремальному вождению. Задача состоит в том, чтобы электронный помощник мог в любой ситуации вытащить машину из заноса, как бы это сделал чемпион по дрифту. В тестах участвуют две Toyota Supra A90, получившие автоматическое управление рулём, дроссельной заслонкой и тормозами. Машина от японских инженеров запрограммирована ехать в заносе по определённой траектории, а спорткар от исследователей из Стэнфорда должен максимально близко следовать за первым автомобилем, как во время парных дрифт-заездов. Как говорит Авинаш Балачандран, отвечающий за интерактивное вождение в Toyota Research Institute, большинству водителей не хватает навыков, чтобы справиться с внезапным заносом за доли секунды. Вместо них делать это смогут продвинутые системы помощи. Доверились бы автопилоту-дрифтеру от Тойоты?

Технологический стартап разрабатывает автомобильную камеру на базе искусственного интеллекта, которая сможет оценить степень опьянения водителя, как только он садится в машину. Новая система, направленная на сокращение количества аварий, связанных с вождением в нетрезвом виде, была представлена ​​в статье, опубликованной 9 апреля на совместной конференции Института инженеров по электротехнике и электронике и Фонда компьютерного зрения.

Toyota научили ИИ синхронному дрифту. Две новые Supra оснастили компьютерами, лидарами и датчиками, а для обмена данных использовали Wi-Fi. Совместно со Стэнфордской инженерной школой было разработано два алгоритма — для ведущей машины и последующей. Первая должна была выдержать занос по нужной траектории, а вторая идти за ней в дрифте на нужной дистанции. В будущем разработка сможет предотвращать заносы на дорогах. Дипфейкер Наш бот для дипфейков

ИИ научился профессионально дрифтить. Он валит боком не хуже настоящих гонщиков. Эксперимент провели в Toyota. Инженеры разрабатывают систему для предотвращения аварий. Нередко машины заносит, поэтому ученые придумали технологию, которая возьмёт всё под контроль. Нейронка сама управляет тачкой и выводит её из любого заноса: водителю вообще не нужно ничего делать. Ждём ответку от АвтоВАЗа.

Toyota показала дрифт гоночных автомобилей без людей за рулем Компания Toyota и ученые из Стэнфордского университета разработали инструмент для помощи водителям в повседневной жизни. И, конечно, решили привлечь к событию максимум внимания, выбрав самый экстремальный способ. Грубо говоря, взяли свою новую программу с функциями искусственного интеллекта, загрузили ее в два гоночных автомобиля и отправили их дрифтовать автономно. Технология представляет из себя нейросетевую модель автомобиля, зацикленную на трех основных задачах. Во-первых, помочь датчикам определить поведение соседних машин, чтобы спланировать реакцию. Во-вторых, использовать данные тестов дрифта и наметить траекторию для правильного заноса. И в-третьих, отрегулировать руль, дроссельные заслонки и тормоза, а после избежать аварии.

Toyota научили ИИ синхронному дрифту. Toyota решила показать, что ИИ может не только ездить по правилам, но и лихачить. Они оснастили две новые Supra компьютерами, лидарами и датчиками, а для обмена данными использовали Wi-Fi. Были разработаны 2 алгоритма — для ведущей машины и последующей. Первая должна была выдержать занос по заданной траектории, а вторая — дрифтовать рядом, избегая столкновения. Физика дрифта очень похожа на поведение автомобиля на скользкой дороге, и эта технология должна помочь предотвращать заносы авто.

Российских водителей оценит ИИ: разработана цифровая система оценки состояния водителя "АгроГвард". Она может отследить, если водитель заснул: камера записывает лицо, а алгоритм распознает степень закрытия глаз. Также система может зафиксировать отсутствие водителя в кабине или попытку закрыть камеры. Она подаст световые и звуковые сигналы, записав все инциденты для анализа.

Toyota научили две новые машины Supra синхронному дрифту Компания оснастила машины компьютерами, лидарами и датчиками, а для обмена данными использовали Wi-Fi — круто! ChatGPT Нейросети