Т-Банк представил языковую модель T-lite для ИИ-решений

«Т-банк» открыл доступ к своей языковой модели T-lite, которая содержит 8 млрд параметров. С её помощью разработчики могут создавать ИИ-решения для анализа данных, поиска или чат-ботов vc.ru/ai/1322494

Новости с Turbo ML Conf: AI-Центр Т-Банка открывает доступ к собственной русскоязычной языковой модели в весовой категории 7—8 млрд параметров — T-lite Индустриальные и внутренние бенчмарки показали, что T-lite выдает лучшие результаты в решении бизнес-задач на русском языке среди открытых моделей подобного размера. После дообучения на конкретные бизнес-задачи T-lite дает качество, сопоставимое с проприетарными моделями размером от 20 миллиардов параметров, но при этом в разы дешевле в эксплуатации. T-lite обогнала по показателям зарубежные llama3-8b-instruct и chat-gpt 3.5. При этом модель создана с использованием всего 3% вычислительных ресурсов, которые обычно требуются для такого типа моделей.

vc: Т-Банк открыл доступ к своей языковой модели T-lite – Модель была разработана собственным Центром ИИ – Сообщается, что T-lite содержит 8 млрд параметров – Модель доступна для использования разработчиками – Она подойдет для ИИ-решений для анализа данных – Также для поиска данных, создания чат-ботов и др. – Разработчики могут сами дообучить модель T-lite – Тогда ответы будут аналогичны моделям на 20 млрд – T-lite обошла модели llama3-8b-instruct и ChatGPT 3.5 – Речь идет про тесты MERA, Ru-mt-bench и Arena – T-lite является частью семейства моделей Gen-T

Т-Банк открыл доступ к своей языковой модели T-lite Модель была разработана собственным Центром ИИ. Сообщается, что T-lite содержит 8 млрд параметров. Модель доступна для использования разработчиками. Она подойдет для ИИ-решений для анализа данных, а также для поиска данных, создания чат-ботов и др.

Т–Банк открыл доступ к собственной русскоязычной языковой модели — пресс–релиз #AI #ТБанк #Тинькофф

Лёгкий на подъём // Т-Банк представил мощную русскоязычную языковую модель T-lite, предназначенную для создания ИИ-решений в области анализа данных. По заявлению банка, после дообучения под конкретные задачи модель способна выдавать ответы лучше GPT-3.5.

​​Т-Банк открыл доступ к своей русскоязычной языковой модели T-lite Т-Банк представил русскоязычную модель T-lite с 8 миллиардами параметров, разработанную для создания ИИ-решений в таких областях, как анализ данных, поиск и чат-боты. Модель позволяет разработчикам создавать бизнес-решения, не передавая данные третьим лицам. После дообучения под конкретные задачи T-lite демонстрирует качество ответов, сопоставимое с моделями на 20 миллиардов параметров. В тестах T-lite показала лучшие результаты, чем другие модели, такие как llama3-8b-instruct и ChatGPT 3.5

Т-Банк выпустил русскоязычную LLM с открытым кодом T-lite С ее помощью компании смогут создавать LLM-приложения для собственного использования без передачи данных третьим лицам. T-lite выпущена в размере 8 миллиардов параметров. На индустриальных и внутренних бенчмарках модель обогнала по показателям llama3-8b-instruct и chat-gpt 3.5. При этом T-lite создана с использованием всего 3% вычислительных ресурсов, которые обычно требуются для такого типа моделей. — Курс «Бизнес на нейронных сетях»

«Т-банк» запустил мощную русскоязычную языковую модель T-lite — быстрее, чем Chat-GPT 3.5 «Т-банк» бывший «Тинькофф» запустил нейросеть T-lite с 8 млрд параметров как известно, чем больше параметров, тем лучше ИИ справляется со сложными заданиями . В бенчмарках она быстрее, чем Chat-GPT 3.5 и Llama-3-8B-Instruct в решении бизнес-задач на русском языке. Об этом было сказано в рамках конференции Turbo ML Conf. Читать далее

«Т-банк» открыл доступ к своей языковой модели С помощью T-lite можно создавать собственные бизнес-решения на основе ИИ без передачи данных третьим лицам например, инструменты для анализа данных, поиска информации или создания чат-ботов . ИИ-модель разработана Центром искусственного интеллекта «Т-банка». Она содержит 8 млрд параметров. Но после дообучения под конкретные задачи T-lite сможет выдавать ответы, «сопоставимые по качеству» с моделями на 20 млрд параметров, утверждают в компании. на момент публикации ссылка с доступом к модели оказалась нерабочей